我国人工智能产业技术创新路径识别及分析——基于专利分析法

发布时间：2020-12-08 05:09

　　基于专利分析方法和技术轨迹理论,以人工智能产业组织为研究对象,采用定性分析的方式,从人工智能核心技术、专利引用网络和专业商业化三个维度,对我国人工智能产业技术创新路径进行识别和对比分析。通过对比我国与发达国家的人工智能产业技术创新路径,分析我国人工智能产业目前的发展阶段和瓶颈。数据分析表明,我国人工智能产业尽管发展迅速,但相比发达国家,仍然处于知识引入到知识输出转型阶段。认为我国人工智能产业处于基础型研究向应用型模式转变阶段,需要深入加强自主技术创新。 

【文章来源】：科技管理研究. 2019年10期 第210-216页 北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

人工智能产业核心技术专利数量4.2专利引用网络

网络图(2013—2017)分别与前期网络图(2008—2012)对比，可以得出，2012年开始，我国人工智能企业Baidu和Huawei，及大学机构ChineseACAD等的节点明显增大，说明我国的人工智能组织越来越重视技术创新，并且关注自主创新。第三，网络连接线分析，网络图(2008—2017)和(2013—2017)中的我国人工智能组织与其他组织之间连线明显比网络图(2008—2012)的连线粗，这个结果说明我国人工智能企业或科研机构在知识流动中活动越来越频繁，加强了与外部机构的技术创新协同发展和合作。图2人工智能产业专利网络引用(2008—2012)图3人工智能产业专利网络引用(2013—2017)图4人工智能产业专利网络引用(2008—2017)312

2012)对比，可以得出，2012年开始，我国人工智能企业Baidu和Huawei，及大学机构ChineseACAD等的节点明显增大，说明我国的人工智能组织越来越重视技术创新，并且关注自主创新。第三，网络连接线分析，网络图(2008—2017)和(2013—2017)中的我国人工智能组织与其他组织之间连线明显比网络图(2008—2012)的连线粗，这个结果说明我国人工智能企业或科研机构在知识流动中活动越来越频繁，加强了与外部机构的技术创新协同发展和合作。图2人工智能产业专利网络引用(2008—2012)图3人工智能产业专利网络引用(2013—2017)图4人工智能产业专利网络引用(2008—2017)312

【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能在医学生临床技能培养中的应用探讨[J]. 李熠,匡双玉,桂庆军,尹凯,钟慧,游咏.  医学教育研究与实践. 2018(06)
[2]大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展[J]. 陈桂芬,李静,陈航,安宇.  吉林农业大学学报. 2018(04)
[3]人工智能治理的三个基本问题:技术逻辑、风险挑战与公共政策选择[J]. 贾开,蒋余浩.  中国行政管理. 2017(10)



本文编号：2904513