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产业集聚对碳排放的影响研究——以城镇化水平为门槛的非线性分析

发布时间:2021-01-29 17:26
  论文应用汉森的门槛模型,借助我国2006—2016年省域面板数据,以城镇化水平为门槛变量,分别验证生产性服务业、制造业和二者协同产业不同产业集聚对碳排放的门槛效应。结果表明:(1)生产性服务业和制造业产业集聚均对碳排放存在双门槛效应,随着城镇化水平的提升,生产性服务业对碳排放的负相关关系表现为强—弱—强的特征,而制造业产业集聚与碳排放呈现倒"U"型的非线性关系;(2)生产性服务业与制造业协同产业集聚对碳排放具有单门槛效应,二者协同产业集聚对碳排放初期具有正相关关系,但随着城镇化水平的提高,正相关关系逐渐减弱。最后从构建经济—绿色—低碳城市、推行新型城镇化模式和发挥产业集聚碳减排效用三方面提出几条碳减排措施。 

【文章来源】:生态经济. 2019,35(10)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

产业集聚对碳排放的影响研究——以城镇化水平为门槛的非线性分析


4.4841]——图1模型1第一、第二门槛估计值和置信区间值与置信区间

门槛,置信区间,估计值,面板


褚到?入集聚圈,而低端生产性服务业所产生的环境效应又明显低于高端生产性服务业,所以在城镇化水平处在第二区间时,碳减排效应会相应降低。当城镇化水平跨过第二个门槛值4.4170时,系数为-1.2790,生产性服务业产业集聚与碳减排负相关关系与第一区间、第二区间相比明显增强。原因主要是随着城镇化水平发展到一定阶段,高端生产性服务业发展速度加快,与此同时所带来的环境改善效应增强,所以在这一阶段,生产性服务业产业集聚对各省份的碳减排效应最显著。图2模型2第一、第二门槛估计值和置信区间图3模型3单一门槛估计值和置信区间表7面板门槛系数估计结果变量模型1模型2模型3系数t值系数t值系数t值lnUrban<4.2422-0.5397***-3.99————4.2422<lnUrban<4.4170-0.2145**-2.23————lnUrban>4.4170-1.2790***-8.62————lnUrban<4.2422——0.8655***2.86——4.2422<lnUrban<4.4625——0.73250.76——lnUrban>4.4625——-0.7983***-5.89——lnUrban<4.2422————1.1487***3.78lnUrban>4.2422————0.7200**2.52lnAgdp0.7177***8.170.7039***6.640.7881***8.70lnPop0.3729***6.480.4101***6.920.4097***7.33lnEnergy0.3570***4.620.3832***4.750.3662***4.73_cons1.62431.34-0.1112-0.09-1.0262-0.94

【参考文献】:
期刊论文
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[9]中国制造业集聚的碳排放效应——基于面板协整估计的实证研究[J]. 王永培,晏维龙,王良举.  云南财经大学学报. 2014(05)
[10]制造业集聚对碳排放的影响——基于中部地区相关面板数据的实证研究[J]. 李宏彪,闫娅,丁宝根.  江西社会科学. 2013(12)



本文编号:3007286

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