大数据产业技术路线图研究 ——以辽宁省为例

发布时间：2021-03-24 06:14

　　大数据已经成为当今发展最为迅猛的前沿科技领域,美国、欧盟等世界主要发达国家均将其作为重要的新兴技术,我国同样将大数据作为重要的国家战略。大数据在辽宁省经济社会发展中的重要地位不容质疑,对于实现产业转型升级发展具有先导价值和支柱作用,提前进行战略筹划、谋篇布局成为刻不容缓的重要任务。大数据是一个严谨的科技概念,同时也涉及众多产业和不同领域,特别是当前大数据正处于科技创新和产业发展的前端,必须尽快明确优先发展的重点领域、亟需攻克的关键技术难题、技术研发的组织模式和创新资源的配置方式等基础问题。论文选择辽宁省大数据产业技术路线图展开研究,尝试对上述影响我省大数据产业未来发展的基础性问题进行回答,有其自身的现实意义和指导价值。论文的主要内容包括以下几个方面:首先,构建大数据产业技术路线图原理与制定流程。论文整理归纳了大数据及大数据产业、技术路线图及产业技术路线图的相关理论,提出产业技术路线图制定流程的总体框架,为绘制大数据产业专利地图和技术路线图提供理论铺垫。其次,研判大数据产业重点领域。针对技术预见过程中的产业重点领域选择环节,建立评价指标体系和评价模型,对辽宁省大数据产业重点领域进行技术预... 

【文章来源】：辽宁科技大学辽宁省

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

产业技术路线图的核心开发流程

辽宁科技大学硕士学位论文图 2.3 关键词矩阵Fig. 2.3 Keyword matrix类分组。利用 K-means 聚类算法对专利文献进行聚类分析，（0 或 1）将专利文献分成K 组（ K 2），如图 2.4 所示。 i ,j a b c dA 1 0 1 0B 0 1 1 0C 0 0 1 1D 0 0 0 1a b c d

图 2.5 分析聚类后每组专利文献的关键词Fig. 2.5Analyze the keywords of each group of patent documents after clustering聚类后的专利文献：（A,B）（C,D） 关键词组1 a,b,c组2 c,d


本文编号：3097220