战略性新兴产业企业信用评价体系研究

发布时间：2024-05-07 22:04

　　战略性新兴产业作为国家重点支持的产业,由于其具有巨大的市场潜力以及对其他产业的经济辐射作用,而受到学术界和产业界的高度关注。战略性新兴产业企业所拥有的技术具有高度的不确定性和技术研发的复杂性,所以战略性新兴产业企业的信用风险相对于传统的企业更高。目前一般企业的信用风险评价理论发展已趋成熟,而对于战略性新兴产业企业的信用评价体系的理论研究相对较少。 本文首先从分析战略性新兴产业的特征着手,从而构建出用来评价此类企业的信用状况的评价指标体系。然后搜集20家上市的战略性新兴产业企业的指标数据,作为确定各指标权重和验证信用评价模型的依据。接着考虑到战略性新兴产业企业信用评价问题的复杂性,本文运用灰色关联投影模型和模糊积分法这两种单一的综合评价技术对样本企业进行信用评价,得出评价值。最后,由于单一方法评价值具有片面性,又运用组合评价法中的模糊Borda法将评价结果进行组合,从而得出相对全面、可靠的评价结果。 本文首次将上述三种评价方法引入到战略性新兴产业企业信用评价体系当中,通过模型实证研究,初步解决了企业信用状况评价的问题,建立了相对科学的战略性新兴产业企业的信用评价体系,也为建立战略性新兴产...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
目录
1 导论
    1.1 研究背景、目的及意义
    1.2 信用评价的研究现状
        1.2.1 信用评价的概念
        1.2.2 要素分析法的理论与方法
        1.2.3 综合分析法理论与方法
        1.2.4 战略性新兴产业企业信用评价相关研究
    1.3 战略性新兴产业的发展现状和产业特征
        1.3.1 新兴技术和战略性新兴产业的相关概念
        1.3.2 战略性新兴产业的发展现状
        1.3.3 战略性新兴产业的特征
    1.4 本文的研究内容和技术路线
    1.5 本文主要创新点
2 战略性新兴产业企业信用评价指标体系
    2.1 引言
    2.2 战略性新兴产业企业信用状况的影响因素分析
    2.3 指标体系研究
        2.3.1 指标体系的构建原则
        2.3.2 战略性新兴产业企业信用评价指标体系
    2.4 本章小结
3 战略性新兴产业企业信用评价体系的权重
    3.1 引言
    3.2 熵权法原理35及计算过程
    3.3 战略性新兴产业企业信用评价的指标权重
        3.3.1 样本与原始数据
        3.3.2 计算指标的熵权
    3.4 本章小结
4 基于灰色关联投影模型的战略性新兴产业企业信用评价
    4.1 引言
    4.2 灰色关联投影模型
        4.2.1 确定决策矩阵
        4.2.2 确定指标的权重
        4.2.3 决策矩阵的标准化处理
        4.2.4 确定灰色关联模型决策矩阵
        4.2.5 确定灰色关联投影值
        4.2.6 战略新兴产业企业信用综合评分
    4.3 实证分析
    4.4 本章小结
5 基于模糊积分法的战略性新兴产业企业信用评价
    5.1 引言
    5.2 两种模糊测度和模糊积分的定义及原理
        5.2.1 菅野道夫模糊积分
        5.2.2 Choquet模糊积分
        5.2.3 模糊积分的应用原理
    5.3 模糊积分方法的评价过程
    5.4 实证分析
    5.5 本章小结
6 基于组合评价法的战略性新兴产业企业信用评价
    6.1 引言
    6.2 组合评价方法
    6.3 战略性新兴产业企业信用评价的组合法实证分析
    6.4 本章小结
7 结论与展望
    7.1 结论与建议
    7.2 研究的不足与展望
参考文献
致谢
硕士期间取得的研究成果
    发表的学术论文
    参与课题



本文编号：3967054