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网络嵌入视角下集群企业的区际转移研究

发布时间:2017-07-06 22:16

  本文关键词:网络嵌入视角下集群企业的区际转移研究


  更多相关文章: 网络嵌入 关系特征 结构特征 转移粘性 转移模式


【摘要】:产业转移是发生在发展程度不同的国家以及一个国家中不同发展程度的地区间重要的经济现象,是产业集群中的企业为了追求更多的利润,也为了企业更长远的发展而根据转出地和转入地的社会和经济情况进行的机构、人员和资金的转移活动。集群企业在进行区际转移时,企业所嵌入的集群社会网络将会对其产生重要的影响,不但影响企业转移过程中存在的粘性,而且会影响企业具体转移模式的选择。因此,从网络嵌入视角研究企业的区际转移更有助于企业转移活动的开展和转移模式的选择。本文在充分研究了社会网络理论和产业转移理论的基础上,查阅、归纳、总结并分析了大量国内外相关文献,从网络嵌入视角出发,将集群企业所嵌入的社会网络分为关系嵌入性和结构嵌入性两个方面,用不同指标来衡量集群社会网络的关系特征和结构特征。在此基础上,提出了网络关系特征变量、结构特征变量,与企业区际转移过程中存在的粘性和企业已选择或欲选择的转移模式之间的关系假设。在前人研究的基础上,完成了企业社会网络关系特征和结构特征的量表,设计出调研问卷,对已经转移和有转移意向的集群企业进行调研,以获取研究数据。在对数据进行充分检验的基础上,利用多元线性回归方程检验假设。假设检验结果表明社会网络的关系特征变量关系强度、关系稳定性越高,转移粘性就越强,企业就越倾向于选择部分转移模式。结构特征变量网络密度、网络中心度越高,转移粘性就越强,企业就越倾向于选择部分转移模式,而网络异质性越高,转移粘性则越弱,企业选择整体转移模式的意愿就越大。本文基于网络嵌入视角对企业区际转移过程中存在的粘性和转移模式的研究,在理论上为产业转移的研究提供了新的视角,同时在实践中帮助集群企业了解转移模式的选择规律及其影响因素,使企业平稳并顺利地进行区际转移,进而实现承接地与转出地产业的顺利对接。
【关键词】:网络嵌入 关系特征 结构特征 转移粘性 转移模式
【学位授予单位】:西安建筑科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:C912.3;F272
【目录】:
  • 摘要3-5
  • ABSTRACT5-9
  • 1 绪论9-21
  • 1.1 研究背景及意义9-12
  • 1.1.1 研究背景9-11
  • 1.1.2 研究意义11-12
  • 1.2 国内外研究的现状与评价12-18
  • 1.2.1 社会网络的研究现状与评价12-16
  • 1.2.2 产业转移的研究现状与评价16-18
  • 1.3 研究内容与技术路线18-21
  • 2 理论概述21-37
  • 2.1 社会网络理论21-26
  • 2.1.1 网络理论的发展概述21-22
  • 2.1.2 社会网络的概念22-23
  • 2.1.3 三大核心理论23-26
  • 2.2 产业转移理论26-28
  • 2.2.1 基于产业视角的产业转移研究26-27
  • 2.2.2 基于企业视角的产业转移研究27-28
  • 2.3 集群企业网络概述28-33
  • 2.3.1 集群的网络嵌入及构成要素28-29
  • 2.3.2 集群企业网络的特征变量29-33
  • 2.4 集群企业转移概述33-37
  • 2.4.1 集群企业转移粘性33-34
  • 2.4.2 集群企业转移模式的分类34-37
  • 3 网络嵌入对产业转移粘性及转移模式影响的机理研究37-47
  • 3.1 网络嵌入对转移粘性的影响37-40
  • 3.1.1 网络关系特征变量对转移粘性的影响37-38
  • 3.1.2 网络结构特征变量对转移粘性的影响38-40
  • 3.2 网络嵌入对转移模式的影响40-44
  • 3.2.1 网络关系特征变量对转移模式的影响40-42
  • 3.2.2 网络结构特征变量对转移模式的影响42-44
  • 3.3 模型的构建44-47
  • 4 研究设计及数据获取47-53
  • 4.1 问卷设计与变量测量47-51
  • 4.1.1 问卷的设计47-48
  • 4.1.2 变量的测量48-51
  • 4.2 数据的搜集51-53
  • 4.2.1 样本的选择51-52
  • 4.2.2 数据的搜集52-53
  • 5 集群企业区际转移的实证研究53-77
  • 5.1 信度与效度检验53-63
  • 5.1.1 信度检验53-56
  • 5.1.2 效度检验56-63
  • 5.2 描述性统计分析63-66
  • 5.2.1 样本特征统计分析63-65
  • 5.2.2 变量描述性统计分析65-66
  • 5.3 假设检验66-77
  • 5.3.1 相关分析66-68
  • 5.3.2 多重共线性检验68-69
  • 5.3.3 回归分析69-74
  • 5.3.4 假设检验结果74-77
  • 6 结论与展望77-83
  • 6.1 研究结论77-80
  • 6.2 研究局限性及研究展望80-83
  • 参考文献83-95
  • 附录95-99
  • 硕士研究生阶段发表论文情况99-101
  • 致谢101


本文编号:528014

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