面向电子商务的物流配送中心储分一体化系统设计与优化
本文关键词:面向电子商务的物流配送中心储分一体化系统设计与优化
【摘要】:随着信息技术的快速发展及互联网的普及,电子商务作为一种新型的商业模式正逐渐渗透到人们生活的各个方面,在其迅猛发展的背景下,如何抓住契机争取更大的发展空间不仅是电商企业更是物流配送中心需要认真考虑的现实问题。电子商务环境下的物流配送具有许多新的特点,订单呈现“品种多、批量小、频次高、周期短、数量波动幅度大”等特点,这无疑增加了配送中心内的订单履行难度和复杂度,成为制约电商行业快速发展的瓶颈环节。不仅如此,随着我国土地成本和劳动力成本的上升,如何提高配送中心的库容率,降低配送中心的劳动力成本成为其亟需解决的重大问题,而电子商务下配送中心的订单拣选作业多为拆零拣选,其比例高达99%,每日需要拣选出库配送的订单数量高达数万甚至数十万,涉及的商品品项众多,因此,配送中心内的订单拣选效率和准确率变得至关重要,因此,研究电子商务环境下物流配送中心的仓储和分拣作业对于促进电商行业的健康、可持续发展具有十分重要的意义。 在此背景下,本文通过查阅国内外相关文献,并对其进行整理和分析,其研究成果为本文的论述奠定了夯实的理论基础,此外,通过借鉴国内外先进物流中心的建设经验,为本研究提供了切实可行的实践基础。通过理论和实践的结合,本文创新地将“储分一体化”的概念应用于电子商务环境下的物流配送中心,其核心理念是将仓储和分拣融入一个模块中,如此一来,储分一体化系统不仅是一个仓储系统,还是一个订单拣选系统。通过对电子商务下的IQ、EIQ和拣选单位进行分析,本文将储分一体化系统划分为两个主要部分,即托盘存储区和料箱存储区,核心在于实现二者的联动,其中,托盘存储区用于存放大件商品,以托盘为存储介质、巷道堆垛机为存取设备,通过输送系统将其送至货到人拣选台进行分拣操作;料箱分拣区用于存放拆零拣选商品,以料箱为存储介质、多层穿梭车和快速提升机为存取设备,通过输送系统将料箱送至货到人拣选台进行分拣操作,分拣完成后的订单经包装后进行最后一公里配送,进而实现电子商务的价值。为进一步提高配送中心的订单履行率,本研究还对储分一体化进行了优化,即库区和货位的优化,库区的优化主要采用货品-货位耦合的方法;货位的优化主要采用基于Pareto的遗传算法,并通过实例求解验证了算法的有效性。 最后对文章进行了总结和展望,其研究成果亦可应用于拆零拣选作业较为频繁的物流配送中心,,同时还指出了有待进一步讨论和研究的问题。
【关键词】:电子商务 配送中心 储分一体 遗传算法
【学位授予单位】:云南财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP18;F252;F713.36
【目录】:
- 摘要3-5
- Abstract5-10
- 第一章 绪论10-26
- 第一节 研究背景10-15
- 一、 电子商务在我国呈现“井喷式”发展10-12
- 二、 电子商务企业的“物流之困”12-14
- 三、 “储分一体化”为电子商务企业带来福音14-15
- 第二节 研究目的及意义15-16
- 第三节 国内外相关文献综述16-22
- 一、 电子商务配送中心研究概况16-18
- 二、 物流配送中心仓库布局研究概况18-19
- 三、 物流配送中心订单分拣研究概况19-21
- 四、 储分一体化研究概况21-22
- 第四节 论文的框架结构及创新点22-26
- 一、 论文的框架结构22-24
- 二、 创新点24-26
- 第二章 电子商务下物流配送中心相关理论概述26-41
- 第一节 电子商务概述26-32
- 一、 电子商务的定义26-27
- 二、 电子商务的业务特点27-30
- 三、 我国电子商务的发展概况30-32
- 第二节 电子商务下的物流配送中心概述32-35
- 一、 电子商务下物流配送中心的功能33
- 二、 电子商务下物流配送中心的作业流程33-34
- 三、 电子商务下物流配送中心的建设需求34-35
- 第三节 电子商务物流配送中心相关优化问题概述35-41
- 一、 密集式仓储系统35-36
- 二、 货到人拣选概述36-38
- 三、 储分一体化38-41
- 第三章 电子商务配送中心储分一体化系统设计41-62
- 第一节 储分一体化系统的原理和特点41-43
- 一、 储分一体化系统原理41-42
- 二、 储分一体化系统特点42-43
- 第二节 储分一体化的设计要点43-47
- 一、 电子商务下的 IQ 分析43-44
- 二、 电子商务下的 EIQ 分析44-46
- 三、 电子商务下的拣选单位分析46-47
- 第三节 储分一体化系统布局设计47-52
- 一、 托盘存储区48-49
- 二、 料箱存储区49-52
- 第四节 储分一体化工艺流程设计52-56
- 一、 储分一体化的总体工艺流程53-54
- 二、 收货环节54
- 三、 货物仓储环节54-55
- 四、 包装发货环节55-56
- 五、 退货环节56
- 第五节 涉及的关键技术设备56-62
- 一、 多层穿梭车56-58
- 二、 货到人快速拣选台58-59
- 三、 快速提升机59
- 四、 巷道堆垛机59-60
- 五、 输送系统60-62
- 第四章 电子商务配送中心储分一体化系统优化62-75
- 第一节 多目标优化问题描述62-63
- 第二节 库区分配优化63-67
- 一、 库区分配优化问题描述63-64
- 二、 库区分配策略64-67
- 第三节 货位分配优化67-75
- 一、 货位分配优化问题描述67-68
- 二、 货位优化模型建立68-71
- 三、 Pareto 遗传算法求解71-73
- 四、 实例求解73-75
- 第五章 结论与展望75-77
- 第一节 研究结论75-76
- 第二节 研究展望76-77
- 参考文献77-82
- 致谢82-84
- 在读期间的研究成果84-85
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张强;余英姿;黎建强;;Ant Colony System for a Fuzzy Adjacent Multiple-Level Warehouse Layout Problem[J];Journal of Beijing Institute of Technology(English Edition);2006年04期
2 杨玮,刘昌祺,曹巨江,彭国勋;物流配送中心拣货系统分析[J];包装工程;2005年01期
3 李诗珍;;拣货方式、存储策略与路径策略协同研究[J];工业工程;2011年02期
4 商允伟,裘聿皇,刘长有;自动化仓库货位分配优化问题研究[J];计算机工程与应用;2004年26期
5 柳赛男;柯映林;李江雄;吕震;;基于调度策略的自动化仓库系统优化问题研究[J];计算机集成制造系统;2006年09期
6 刘炜琪;刘琼;张超勇;邵新宇;;基于混合粒子群算法求解多目标混流装配线排序[J];计算机集成制造系统;2011年12期
7 赵凯;熊红云;戴建民;鲁五一;王莉;;基于虚拟容器队列的条烟自动分拣控制算法研究[J];计算机工程与科学;2008年02期
8 银光球;何福英;盛冬发;;自动化立体仓库中库位优化模型研究[J];福建工程学院学报;2006年03期
9 范启印,马骏骑,冉文学,干敏耀,刘海昌;“虚拟视窗”算法在成品烟自动分拣控制中的应用[J];昆明理工大学学报(理工版);2004年01期
10 陈月婷;何芳;;基于遗传算法的自动化立体仓库的货位优化分配[J];物流科技;2008年01期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 李琳;电子商务环境下物流配送中若干优化问题的研究[D];东北大学;2010年
2 刘鹏;通道式自动分拣系统的配置优化研究[D];山东大学;2011年
3 李诗珍;配送中心拣货作业优化设计与控制研究[D];西南交通大学;2008年
4 肖际伟;配送中心拣货系统优化[D];山东大学;2010年
5 王艳艳;并行自动分拣系统分拣任务及补货缓存优化研究[D];山东大学;2012年
本文编号:1011212
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