中国区域服务业技术效率的时空演变研究——基于随机前沿生产函数与马尔可夫转换模型的分析

发布时间：2021-03-13 02:34

　　中国服务业技术效率在时间和空间上不断发生变化,并导致区域之间的差异。本文运用随机前沿分析方法和马尔可夫转换模型测度分析了30余年来（1978²012）各省区服务业技术效率值,从时间和空间两个角度定量化研究了其演变特征与规律。结果表明:（1）服务业的技术效率在时间和空间两个维度变化,服务业技术效率整体有很大提高。当前东部地区服务业技术效率主要居于较高水平,内部服务业技术效率差异较大;中部地区主要居于较高水平;西部地区内部差异较小,都居于较高水平。（2）各地区服务业技术效率水平越低,变化的幅度和速度越大;水平越高,变化的幅度和速度越小。 

【文章来源】：工业技术经济. 2015,34(07)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
引 言
1 文献回顾
2 研究方法与模型
    2. 1 随机前沿生产函数模型
    2. 2 马尔可夫转换模型
3 变量选取与数据说明
4 实证分析
    4. 1 服务业技术效率的测度及其时空变化
    4. 2 基于马尔可夫转换模型的服务业技术效率转换
        4. 2. 1 服务业技术效率的变动情况分析
        4. 2. 2 服务业技术效率的马尔可夫转换矩阵分析
    4. 3基于马尔可夫转换模型的服务业技术效率预测
5 结论与启示


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于马尔科夫随机波动和极值理论的风险测度[J]. 姬新龙,周孝华.  中国管理科学. 2014(10)
[2]基于空间马尔科夫链的关中地区经济水平时空演变研究[J]. 薛亮.  生产力研究. 2014(01)
[3]中国产业动态比较优势的实证研究——基于马尔科夫链的方法[J]. 余典范.  经济管理. 2013(12)
[4]基于马尔可夫状态转换模型的沪深股市波动率的估计[J]. 杨继平,张春会.  中国管理科学. 2013(02)
[5]基于马尔科夫链的房价预测研究[J]. 谷秀娟,李超.  消费经济. 2012(05)
[6]我国服务业区位专业化与比较优势变动——基于对称性比较优势指数与马尔可夫转移矩阵的分析[J]. 尚涛,陶蕴芳.  华中科技大学学报(社会科学版). 2011(04)
[7]基于马尔可夫链的四川省产业结构时空演变[J]. 何一鸣,蒲英霞,王结臣,陈刚,马劲松.  中国人口.资源与环境. 2011(04)
[8]基于马尔可夫模型的旅游目的地人数预测[J]. 樊国敬.  统计与决策. 2010(21)
[9]基于状态转换的货币危机预警模型——时变概率马尔可夫转换模型的Griddy-Gibbs取样法和应用[J]. 朱钧钧,谢识予,朱弘鑫,卢书泉.  数量经济技术经济研究. 2010(09)
[10]基于马尔科夫区制转移模型的风险价值度量——对我国股市波动区制的识别与预警[J]. 孙叶萌,王晨.  经济纵横. 2010(03)



本文编号：3079421