基于大数据分析的服务化实施策略研究

发布时间：2022-01-20 19:22

　　全球制造业格局面临重大调整,我国重视提升创新引领能力,以大数据为代表的新一代信息技术成为制造业服务化转型升级新的驱动力。论文首先总结了基于大数据分析的制造企业服务化实施现状,其次根据大数据技术在服务化进程中应用的实际状况分析了现阶段存在的三大主要问题,最后从体系创新、人才培养和产业政策几个角度针对性地提出了改进方法。 

【文章来源】：现代商贸工业. 2020,41(13)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
0 引言
1 制造业服务化发展及大数据分析应用现状
    (1)分析把握顾客需求热点和趋势。
    (2)优化组织设计和业务流程。
    (3)推动资源整合与共享。
2 基于大数据分析的企业服务化实施中存在的问题
    2.1 大数据技术应用单一,参与比例不高
    2.2 大数据智能服务化体系不完善,产业政策缺乏同步
3 解决方法
    3.1 健全校企人才交流机制和多层次人才培养体系
    3.2 优化产业政策,营造公平竞争市场环境
4 结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于大数据的制造企业服务化研究[J]. 罗成飞.  现代营销(下旬刊). 2019(09)
[2]大数据驱动下制造企业服务化战略:基于“服务悖论”克服的视角[J]. 董华,江珍珍.  南方经济. 2018(10)
[3]基于大数据技术的制造企业商业模式创新[J]. 陈学武,肖港.  经贸实践. 2018(08)
[4]失败学习与制造企业服务化协同机理研究:社会资本的影响[J]. 杜维,刘清华.  科技进步与对策. 2016(23)
[5]苏南国家自主创新示范区制造业服务化创新策略[J]. 季小立,陈雯,朱鸿渐.  科学管理研究. 2016(05)
[6]制造企业服务创新过程中失败学习路径研究[J]. 杜维,周超.  科技进步与对策. 2015(03)
[7]云技术驱动下制造业服务化转型研究[J]. 杨灵,陈晶,邱爱莲.  沈阳工业大学学报(社会科学版). 2014(02)
[8]云制造——面向服务的网络化制造新模式[J]. 李伯虎,张霖,王时龙,陶飞,曹军威,姜晓丹,宋晓,柴旭东.  计算机集成制造系统. 2010(01)

硕士论文
[1]制造企业服务化与企业绩效影响机理研究[D]. 马阿双.重庆邮电大学 2019



本文编号：3599381