基于可靠性增长的硬件产品保修期优化

发布时间：2018-11-18 18:01

【摘要】：针对硬件产品全面生产和使用过程中存在的可靠性增长,应用上一代各批次产品售后故障数据建立描述同代各批次产品之间可靠性增长规律的AMSAA模型,并将该模型应用于预测下一代产品的可靠性水平。以此为基础,构建由指数形式保修效益函数和线性形式保修费用函数组成的保修利益目标函数,企业售后维修成本为约束条件的保修期优化模型,设计产品的最优保修期。家用空调的算例分析验证了方法的可行性,与以试生产阶段产品达到的可靠性水平确定的保修期相比,该方法充分挖掘了产品的质量改进潜能,所设计的保修期有显著延长。
[Abstract]:In view of the reliability growth existing in the production and use of hardware products, a AMSAA model describing the rule of reliability growth among the same batch products is established by using the post-sale fault data of the previous generation of products. The model is applied to predict the reliability level of the next generation products. On this basis, an optimal warranty period optimization model is constructed, which is composed of exponential form warranty benefit function and linear form warranty cost function, and the enterprise after-sales maintenance cost is the constraint condition, and the optimal warranty period is designed. The example of domestic air conditioning shows the feasibility of the method. Compared with the warranty period determined by the reliability level of the product in the trial production stage, the method fully excavates the potential of product quality improvement, and the designed warranty period is significantly prolonged.
【作者单位】： 南昌大学机电工程学院;珠海格力电器股份有限公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71461020) 广东省科技厅产学研结合项目(2012B091100175) 江西省教育厅科学技术研究项目(11686)
【分类号】：F426.6;TB114.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2340734