房地产信贷信用风险的度量研究 ——以四川省为例
发布时间：2021-10-09 07:51
信用风险是金融业最古老的风险之一,在银行业中备受关注。近年来,我国房地产行业迅速发展,成为国家重点支柱产业,但是由于其运作模式,市场不确定性的逐步增加,风险不容忽视。本文以四川省为例,研究房地产信贷信用风险的度量与管理。随着计量经济学的发展,国外的信用风险度量已经从定性分析转向定量分析,各个机构也开发了自己的信用度量工具,信用管理方面也有着很先进成熟的经验。我国研究信用风险起步尚晚,不管理论和实践都不是很成熟,需要丰富发展。本文从四川省房地产市场的发展及现状出发,详细分析影响房地产信贷信用风险产生的因素,从而为计量模型的变量选择奠定基础。采用2003年1季度至2009年4季度四川省工业增加值、川房景气指数、企业景气指数数据,运用CPV模型对信用风险进行度量,并做出相关分析。最后文章从信用风险产生因素探讨如何进行信用风险管理,从而降低信用风险,维持金融的稳定。本文得出的主要结论是CPV对我国某个区域的度量也是适用的,具有一定的合理性和有效性。四川房地产受宏观经济和政策环境影响较大,与全国房地产发展有着类似的周期和发展阶段。构建全面合理的风险管理体系对于防范信用风险至关重要。
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
四川省城镇居民收入水平变化
98519901995田0习 2005201口年度图2一1四川省城镇居民收入水平变化消费水平也在不断上升，见图3一2，到2007年，城镇居民人均消费性支出从1978年314.2元提高到8691.99元。90工8。工{?0工}6口工}“胜{‘皿!’。工{、ZD工}__一，厂一厂”。，{-一一一/-托旨一不兹一下苗一下赫一年度一一城镇居芜的泊费支出出1995田0〕 2005201习图2一2四川省城镇居民消费水平变化。从图3一1、3一2可以看出，随着四川居民的收入不断增加，消费支出也在不断增加。消费支出按照支出额大小为食品、文教娱乐、居住、衣着、交通通信、医疗保健、家庭设备和杂项商品服务等。随着收入的增加，居民的恩格尔系数降低，
批的开发商进入房地产市场，房地产对资金的大量需求，必然会引起信贷的大量扩张。在四川房地产一轮一轮的发展中，在房价上有着明显的体现。见图2一4，数据由历年商品房销售额除于销售面积得到。尸 尸尹 尹 ///// /////牙牙‘一-‘户一-一一-尸丫 丫口口 zzz 111111111111tt1111图2一4四川省历年房价房价的不断上涨，助涨了房地产开发的热情，增加房地产的开发和投资，进而扩大对信贷的需求。2008年，四川省房地产各类贷款已达9976.7亿元，连续多月比年初两位数增长。房地产信贷规模持续多年迅速增长。
【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产政策、房价走势与银行对策[J]. 刘明彦. 银行家. 2010(04)
[2]房地产景气指数与银行房地产信贷风险计量[J]. 易传和,詹蕙卿. 求索. 2009(02)
[3]对当前征信系统建设相关问题的探讨[J]. 赵林. 金融纵横. 2008(08)
[4]基于CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测[J]. 靳凤菊. 金融论坛. 2007(09)
[5]商业银行公司治理的国际比较及启示[J]. 胡志强,丁忠明. 特区经济. 2007(08)
[6]土地供给与房地产市场关系研究[J]. 马欣. 建筑经济. 2007(04)
[7]信用风险度量方法在中国的研究和应用现状[J]. 金宏,夏国恩,金炜东. 浙江金融. 2007(03)
[8]房地产价格和商业银行房地产信贷风险的关系研究[J]. 张婷,嵇玲竹. 价格理论与实践. 2006(06)
[9]四川省城镇居民消费结构实证研究[J]. 戴中亮,林黎. 中国地质大学学报(社会科学版). 2005(06)
[10]信用风险量化模型与我国商业银行信用风险管理[J]. 南汉馨. 金融理论与实践. 2005(05)
博士论文
[1]商业银行信用风险度量与管理研究[D]. 夏红芳.南京航空航天大学 2007
[2]中国商业银行房地产贷款信用风险管理研究[D]. 李睿.华东师范大学 2006
硕士论文
[1]基于CPV模型对我国商业银行信用风险的研究[D]. 齐雅坤.吉林大学 2009
[2]我国商业银行房地产信贷风险研究[D]. 杜航.东北师范大学 2009
[3]四川省居民收入与消费关系研究[D]. 胡鹏.电子科技大学 2009
[4]信用风险的度量方法研究[D]. 王丽娟.中南大学 2008
[5]我国商业银行房地产信贷风险度量研究[D]. 王艳.南京航空航天大学 2008
[6]成都市商业银行房地产开发贷款风险研究[D]. 查文娟.西南财经大学 2008
[7]商业银行房地产信贷风险分析与管理[D]. 裴玉生.西南财经大学 2007
[8]房地产信贷信用风险的度量与预测研究[D]. 易佳欣.西安理工大学 2007
[9]我国房地产金融风险及其防范研究[D]. 何艳.四川大学 2006
[10]商业银行信贷风险模型比较研究与信贷风险管理体系建设[D]. 胡栗源.重庆大学 2006
本文编号：3425950
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
四川省城镇居民收入水平变化
98519901995田0习 2005201口年度图2一1四川省城镇居民收入水平变化消费水平也在不断上升，见图3一2，到2007年，城镇居民人均消费性支出从1978年314.2元提高到8691.99元。90工8。工{?0工}6口工}“胜{‘皿!’。工{、ZD工}__一，厂一厂”。，{-一一一/-托旨一不兹一下苗一下赫一年度一一城镇居芜的泊费支出出1995田0〕 2005201习图2一2四川省城镇居民消费水平变化。从图3一1、3一2可以看出，随着四川居民的收入不断增加，消费支出也在不断增加。消费支出按照支出额大小为食品、文教娱乐、居住、衣着、交通通信、医疗保健、家庭设备和杂项商品服务等。随着收入的增加，居民的恩格尔系数降低，
批的开发商进入房地产市场，房地产对资金的大量需求，必然会引起信贷的大量扩张。在四川房地产一轮一轮的发展中，在房价上有着明显的体现。见图2一4，数据由历年商品房销售额除于销售面积得到。尸 尸尹 尹 ///// /////牙牙‘一-‘户一-一一-尸丫 丫口口 zzz 111111111111tt1111图2一4四川省历年房价房价的不断上涨，助涨了房地产开发的热情，增加房地产的开发和投资，进而扩大对信贷的需求。2008年，四川省房地产各类贷款已达9976.7亿元，连续多月比年初两位数增长。房地产信贷规模持续多年迅速增长。
【参考文献】：
期刊论文
[1]房地产政策、房价走势与银行对策[J]. 刘明彦. 银行家. 2010(04)
[2]房地产景气指数与银行房地产信贷风险计量[J]. 易传和,詹蕙卿. 求索. 2009(02)
[3]对当前征信系统建设相关问题的探讨[J]. 赵林. 金融纵横. 2008(08)
[4]基于CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测[J]. 靳凤菊. 金融论坛. 2007(09)
[5]商业银行公司治理的国际比较及启示[J]. 胡志强,丁忠明. 特区经济. 2007(08)
[6]土地供给与房地产市场关系研究[J]. 马欣. 建筑经济. 2007(04)
[7]信用风险度量方法在中国的研究和应用现状[J]. 金宏,夏国恩,金炜东. 浙江金融. 2007(03)
[8]房地产价格和商业银行房地产信贷风险的关系研究[J]. 张婷,嵇玲竹. 价格理论与实践. 2006(06)
[9]四川省城镇居民消费结构实证研究[J]. 戴中亮,林黎. 中国地质大学学报(社会科学版). 2005(06)
[10]信用风险量化模型与我国商业银行信用风险管理[J]. 南汉馨. 金融理论与实践. 2005(05)
博士论文
[1]商业银行信用风险度量与管理研究[D]. 夏红芳.南京航空航天大学 2007
[2]中国商业银行房地产贷款信用风险管理研究[D]. 李睿.华东师范大学 2006
硕士论文
[1]基于CPV模型对我国商业银行信用风险的研究[D]. 齐雅坤.吉林大学 2009
[2]我国商业银行房地产信贷风险研究[D]. 杜航.东北师范大学 2009
[3]四川省居民收入与消费关系研究[D]. 胡鹏.电子科技大学 2009
[4]信用风险的度量方法研究[D]. 王丽娟.中南大学 2008
[5]我国商业银行房地产信贷风险度量研究[D]. 王艳.南京航空航天大学 2008
[6]成都市商业银行房地产开发贷款风险研究[D]. 查文娟.西南财经大学 2008
[7]商业银行房地产信贷风险分析与管理[D]. 裴玉生.西南财经大学 2007
[8]房地产信贷信用风险的度量与预测研究[D]. 易佳欣.西安理工大学 2007
[9]我国房地产金融风险及其防范研究[D]. 何艳.四川大学 2006
[10]商业银行信贷风险模型比较研究与信贷风险管理体系建设[D]. 胡栗源.重庆大学 2006
本文编号：3425950
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