资产证券化在互联网金融领域的实践探析 ——以宜人精英贷资产证券化为例
发布时间：2021-12-30 19:48
1994年小额贷款的商业模式开始被引入中国,至今发展已逾20年。传统的大型金融机构发展小额贷款的动力并不强烈,因为小额贷款额度小并且零散,人员投入和网点建立的成本相对较高。然而这一状态在互联网的介入下发生了巨大的改变,从2007年国内的第一家P2P网络借贷平台成立到2017年底,我国的P2P行业贷款余额达到1.2万亿元。虽然互联网金融公司的发展如火如茶,其快速扩张依旧面临着诸多风险,资金是最主要的瓶颈之一。在此背景之下,资产证券化成为了互联网金融公司解决资金问题的一种新的尝试,为公司盘活存量资产。2016年6月,中金-宜人精英贷信托受益权资产支持专项计划正式在深圳证券交易所挂牌交易,是宜信集团首次登陆深交所的ABS产品,这个案例能够为网贷公司获得新的资金渠道提供参考。本文在梳理了国内外参考文献的基础上,介绍了资产证券化的相关理论,列举了资产证券化在互联网金融领域的应用案例,介绍了我国的互联网小额信贷行业的现状和竞争情况,并以中金-宜人精英贷信托受益权资产支持专项计划作为切入点,分析了我国互联网小额信贷公司发展资产证券化的现状、契机和制约。本文通过案例分析的方法对中金-宜人精英贷信托受益...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
ZQ10-2o17年我国网贷平合数全统计
之家??国的互联网小额信贷行业的发展势头依旧良好，行业热度持续，但行业内公司在扩张的同时对合规和风险管控更加注重。??小额信贷行业竞争情况分析??开始，中国陆续有互联网金融企业赴美上市。由于美国的上市周小额信贷行业已有４家Ｐ２Ｐ平台成功上市，具体情况见表３．?１所Ｐ整洽工作还没有结束，预计２０１８年依旧难以有平台在Ａ股上市表３．１中国上市Ｐ２Ｐ平台情况??名称?上线时间?上市时间??贷?２０１２年７月?２０１５年１２月??富?２０１０年１１月?２０１７年４月??
券化、信贷资产证券化和资产支持票据均已推出，但是规模都很有限，并且基础资产的要求非常高。??０１４年底，资产证券化迎来重大利好，银监会的《关于信贷资产证券化备案程的通知》和中国人民银行的《关于信贷资产支持证券试行注册制的公告》使券化由审批制转为备案制与注册制；证监会的《资产支持专项计划备案管理办资产证券化也从过去的严格审批制变为备案制，并且配套证监会发布的《资产础资产负面清单指引》，负面清单的引入大大拓宽了企业资产证券化的灵活，至此企业资产证券化才开始真正规模化发展。２０１５年９月，《个人消费贷款券信息披露指引（试行）》发布，进一步完善了消费金融资产证券化的相关制业进一步发展。从２０１５年开始，我国的资产证券化规模持续增长，成为了资者接受的成熟的金融产品。截至２０１７年９月底，我国累计发型了?９４６只资品，总规模迗到了?１．２６万亿元，同比增长８２．９％。每月的资产证券化产品规速增长，如图３．?３所示。??１．２００．００?７０??
【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网金融下资产证券化信用风险与监管探析——以P2P类资产证券化为视角[J]. 张毓灵. 吉林工商学院学报. 2017(03)
[2]基于互联网金融的资产证券化优化研究——以阿里小额贷款为例[J]. 李佳珂. 财会通讯. 2017(08)
[3]互联网消费信贷风险的法律监管机制研究——以“京东白条”为例[J]. 钱艳艳. 重庆科技学院学报(社会科学版). 2017(02)
[4]信贷资产证券化的微观动因研究——基于中国商业银行数据的实证分析[J]. 陈小宪,李杜若. 山西财经大学学报. 2017(02)
[5]资产证券化:互联网金融领域的探索与实践[J]. 滕磊. 金融理论与教学. 2016(05)
[6]互联网消费信贷资产证券化基础资产信用风险与征信——以“京东白条资产证券化项目”为视角[J]. 丁磊. 西南金融. 2016(09)
[7]美、欧、日资产证券化比较:历程、产品、模式及监管[J]. 高蓓,张明,邹晓梅. 国际经济评论. 2016(04)
[8]互联网金融下的资产证券化——以东证资管阿里小贷为例[J]. 刘琪,疏雨,何旻玖. 当代经济. 2015(20)
[9]美国资产证券化的经验及启示[J]. 郭经延,赵睿. 上海经济研究. 2015(10)
[10]我国P2P网络信贷风险控制实证分析[J]. 唐艺军,葛世星. 商业研究. 2015(10)
博士论文
[1]银行资产证券化的直接动因与作用效果：理论与经验证据[D]. 王志强.东北财经大学 2007
[2]企业资产证券化与资本结构优化初探[D]. 宋瑞波.复旦大学 2004
硕士论文
[1]互联网消费金融资产证券化案例分析[D]. 刘晓杰.浙江大学 2017
[2]互联网消费金融资产证券化模式分析[D]. 江小民.河北金融学院 2017
[3]京东白条应收账款债权资产证券化案例研究[D]. 晏姿.中国财政科学研究院 2016
[4]互联网小贷公司资产证券化融资的研究分析[D]. 张清然.西南财经大学 2016
[5]互联网消费金融资产证券化创新模式研究[D]. 李雅静.西南财经大学 2016
[6]互联网消费金融行业资产证券化融资应用研究[D]. 张加梁.西南财经大学 2016
[7]基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究[D]. 黄震.北京交通大学 2015
[8]我国P2P网络信贷风险评估研究[D]. 刘峙廷.广西大学 2013
[9]住房抵押贷款证券化的动因分析与我国的选择[D]. 姚燏华.华东师范大学 2005
本文编号：3558861
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
ZQ10-2o17年我国网贷平合数全统计
之家??国的互联网小额信贷行业的发展势头依旧良好，行业热度持续，但行业内公司在扩张的同时对合规和风险管控更加注重。??小额信贷行业竞争情况分析??开始，中国陆续有互联网金融企业赴美上市。由于美国的上市周小额信贷行业已有４家Ｐ２Ｐ平台成功上市，具体情况见表３．?１所Ｐ整洽工作还没有结束，预计２０１８年依旧难以有平台在Ａ股上市表３．１中国上市Ｐ２Ｐ平台情况??名称?上线时间?上市时间??贷?２０１２年７月?２０１５年１２月??富?２０１０年１１月?２０１７年４月??
券化、信贷资产证券化和资产支持票据均已推出，但是规模都很有限，并且基础资产的要求非常高。??０１４年底，资产证券化迎来重大利好，银监会的《关于信贷资产证券化备案程的通知》和中国人民银行的《关于信贷资产支持证券试行注册制的公告》使券化由审批制转为备案制与注册制；证监会的《资产支持专项计划备案管理办资产证券化也从过去的严格审批制变为备案制，并且配套证监会发布的《资产础资产负面清单指引》，负面清单的引入大大拓宽了企业资产证券化的灵活，至此企业资产证券化才开始真正规模化发展。２０１５年９月，《个人消费贷款券信息披露指引（试行）》发布，进一步完善了消费金融资产证券化的相关制业进一步发展。从２０１５年开始，我国的资产证券化规模持续增长，成为了资者接受的成熟的金融产品。截至２０１７年９月底，我国累计发型了?９４６只资品，总规模迗到了?１．２６万亿元，同比增长８２．９％。每月的资产证券化产品规速增长，如图３．?３所示。??１．２００．００?７０??
【参考文献】：
期刊论文
[1]互联网金融下资产证券化信用风险与监管探析——以P2P类资产证券化为视角[J]. 张毓灵. 吉林工商学院学报. 2017(03)
[2]基于互联网金融的资产证券化优化研究——以阿里小额贷款为例[J]. 李佳珂. 财会通讯. 2017(08)
[3]互联网消费信贷风险的法律监管机制研究——以“京东白条”为例[J]. 钱艳艳. 重庆科技学院学报(社会科学版). 2017(02)
[4]信贷资产证券化的微观动因研究——基于中国商业银行数据的实证分析[J]. 陈小宪,李杜若. 山西财经大学学报. 2017(02)
[5]资产证券化:互联网金融领域的探索与实践[J]. 滕磊. 金融理论与教学. 2016(05)
[6]互联网消费信贷资产证券化基础资产信用风险与征信——以“京东白条资产证券化项目”为视角[J]. 丁磊. 西南金融. 2016(09)
[7]美、欧、日资产证券化比较:历程、产品、模式及监管[J]. 高蓓,张明,邹晓梅. 国际经济评论. 2016(04)
[8]互联网金融下的资产证券化——以东证资管阿里小贷为例[J]. 刘琪,疏雨,何旻玖. 当代经济. 2015(20)
[9]美国资产证券化的经验及启示[J]. 郭经延,赵睿. 上海经济研究. 2015(10)
[10]我国P2P网络信贷风险控制实证分析[J]. 唐艺军,葛世星. 商业研究. 2015(10)
博士论文
[1]银行资产证券化的直接动因与作用效果：理论与经验证据[D]. 王志强.东北财经大学 2007
[2]企业资产证券化与资本结构优化初探[D]. 宋瑞波.复旦大学 2004
硕士论文
[1]互联网消费金融资产证券化案例分析[D]. 刘晓杰.浙江大学 2017
[2]互联网消费金融资产证券化模式分析[D]. 江小民.河北金融学院 2017
[3]京东白条应收账款债权资产证券化案例研究[D]. 晏姿.中国财政科学研究院 2016
[4]互联网小贷公司资产证券化融资的研究分析[D]. 张清然.西南财经大学 2016
[5]互联网消费金融资产证券化创新模式研究[D]. 李雅静.西南财经大学 2016
[6]互联网消费金融行业资产证券化融资应用研究[D]. 张加梁.西南财经大学 2016
[7]基于BP神经网络模型的中国P2P借款人信用风险评估研究[D]. 黄震.北京交通大学 2015
[8]我国P2P网络信贷风险评估研究[D]. 刘峙廷.广西大学 2013
[9]住房抵押贷款证券化的动因分析与我国的选择[D]. 姚燏华.华东师范大学 2005
本文编号：3558861
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