长三角劳动力资源配置问题与优化研究

发布时间：2020-06-23 18:18

【摘要】：长三角作为中国经济活跃度和城市化程度最高的地区,取得的一系列成就令人惊叹。新时代下,随着经济增速放缓和实现高质量一体化发展的要求,长三角经济发展的一系列问题逐渐显露。十九大提出我国主要矛盾的改变,“不平衡”成为长三角经济一体化迈向更高层次的“拦路虎”,那么如何解决发展“不平衡”问题呢?劳动力作为影响社会经济变化的内生机制,其配置方式影响着一个地区经济发展的整体效率和综合水平,当前长三角发展不平衡的一个重要原因就是劳动力资源配置存在扭曲,劳动力在行业和空间上的配置优化空间大,通过探索劳动力资源配置优化的改善对策,推动长三角平衡发展。通过对长三角劳动力资源配置现状和改善对策的现有研究梳理,学者们普遍认为长三角劳动力资源配置存在扭曲,除南京、杭州等个别城市,扭曲程度从上海向内地大致呈扇形提高。针对如何改善长三角劳动力配置效率,学者们主要从产业结构、就业政策、劳动力流动、劳动力市场和劳动力素质五个角度展开。在此基础上,本文首先分析长三角劳动力资源在行业和空间上的配置现状,从行业配置看,劳动力在行业间的分布维持在相对稳定的水平,劳动力持续从农业、传统工业向服务业、现代制造业中转移,第三产业内部劳动力向着更高水平配置;从空间配置看,随着区域空间布局的优化,多极化就业格局初具雏形,新兴的南北翼都市圈将会带动附近省市的就业,皖江城市带作为后起之秀带动了省内就业,空间配置不断合理化。接着通过综合评价、行业偏离度和GIS绘图方法,探索长三角劳动力资源配置现状与各地区各行业实际需求间存在的问题,发现长三角就业结构与产业结构相互滞后,就业结构层次整体偏低,产业结构趋同明显,空间劳动力呈“断崖”式分布,发达城市的劳动力重心开始向郊区转移,合肥作为新的就业增长极,周边劳动力衰退较明显。然后结合政策角度与技术层面分析长三角劳动力资源配置的新要求,总结出长三角劳动力流动的六大客观趋势。分别从中央和地方层面解读政策对劳动力资源配置的导向,通过灰色预测算法构建模型,预测未来省际间的劳动力资源配置情况,上海市在劳动力集聚方面仍拔得头筹,安徽省对劳动力的容纳能力增强,江浙地区劳动力存量接近倒“U”型的顶端。最后,结合前文对劳动力资源配置现状和存在问题的分析,针对性的提出改善对策,具体从五个方面详细展开:合理引导劳动力在都市圈的流动,优化劳动力资源的空间布局;完善就业市场一体化,改善就业环境,推进就业结构的优化;推进实用性人才建设,使各类人才在乡村进发活力,促进城乡劳动力自由流动;强化劳动力资源的开发力度,多措并举通过“产教融合”、“校企合作”等方式,加大技能型人才队伍的规模;外引内培相结合,引进海内外优秀人才,积极参与国际竞争。
【学位授予单位】：安徽大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F249.27
【图文】：

劳动力资源,劳动力结构,产业分布,第一产业

二、三产业）转移。逡逑１、劳动力资源产业间规模变化逡逑从图３－１可以看出，２０００年以来长三角区域内第一产业的劳动力数量年均逡逑减少３．５７％。从事第一产业的劳动力多为长三角地区本地人口，随着第二、三产逡逑业的快速发展和城市化进程的加快，城镇规模逐渐扩大，农村土地不断减少。农逡逑业供给侧结构性改革的推进促进了一二三产业的融合发展，农业产业结构优化调逡逑整，大量农村劳动力从第一产业中解放出来，为了追求更好的生活，流向报酬更逡逑高的非农产业。２００７年作为一个分水岭，在这之前可以看出第一产业劳动力迫逡逑切的向第二、三产业转移，流出数量较大；２００７年之后，劳动力的流出速度开逡逑始放缓，保持在一个相对稳定的范围内。逡逑第二产业和第三产业劳动力资源近年来不断攀升

三次产业,分布比,单位,区域

逡逑图３－１长三角区域劳动力资源产业分布规模（单位：万人）逡逑２、长三角资源劳动力结构演变逡逑２０００年至今，随着劳动力资源在产业间的流动，就业结构完成了从“一二逡逑三”向“二一三”、“二三一”、“三二一”的升级。２０００—２００４年间，三次产业逡逑结构波动较大，从４３：３０：２７调整为３５：３３：３２，２０００年第一产业劳动力份额最高，逡逑随后逐年下降，从４３．邋０４％下降到３４．邋９７％，四年下降了邋８．邋０７％，工业、服务业的逡逑发展对劳动力的需求大增，加速了劳动力从第一产业中的流出。２００５—２００７年，逡逑三次就业结构从３３：３４：３３调整为２８：３７：３５，这段期间，第二、三产业就业比重逡逑均有小幅上涨，分别上涨了邋３％和２％，三次产业就业结构实现了从“二一三”向逡

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