地理加权回归模型在房价市场上的应用

发布时间：2025-07-26 12:12

　　房屋与生活息息相关,其功能分为居住和投资两个方面。房屋的首要功能是居住,一套交通便利、环境优美、安全性高的宜居房屋在市场上往往受到消费者的青睐;而除了居住功能以外,房屋也是投资保值重要手段,作为多年来回报率较高且稳定、风险较小的投资项目来说,购置房产是投资者抵抗人民币贬值的重要途径之一。因此,对房屋的价值的研究很有价值和意义。文章通过爬虫获取了1026条安居客2021年2月成都市二手房成交记录,同时获取了该房屋所在小区的绿化率、容积率、停车位个数和物业费数据,再通过百度地图api获取了医院、商场、地铁站和学校等POI数据(Point of Interest,兴趣点),在Arc GIS软件中计算出各样本点到每一类POI的距离。从已有的相关文献出发,提出假设,考虑区位特征、邻里环境和建筑特性对房价的影响,采用合理的方法进行建模,并对建模后得到的结果进行研究和分析。在实际中,房屋价格的空间非平稳性普遍存在,住宅的地理位置对其价格的影响十分明显,不同地段的房屋价格之间存在着难以忽略的差异。文章根据实际情况出发,选取了影响成都市房屋价格的10个变量,首先建立房价研究中最为普遍的特征价格模型对房屋价...

【文章页数】：39 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3.1采样分布图(1)

图3.1是采样分布图,该图反应的是所收集到的数据大致分布情况,从价格分布和样本分布对数据样本点进行直观表示。图3.1a表示的是所收集到的房屋价格数据的大致分布,可以看到成都市房屋价格跨度很大,均价从3498元每平米到51903元每平米,且成都市房屋价格存在很明显的南北差异,南部地....

图3.2区位特征影响效果(1)

区位特征影响结果统计表反应的是各个区位因子对成都市房价影响的系数取值范围分布,从平均值可以看到,四个不同的区位特征因子平均值均为负数,这说明成都市总体房价呈现出与商场、市政府、地铁站和景点距离越远,其房价越下降的趋势。其中,市政府距离和星级景点距离对房屋价格影响系数始终为负值,这....

图3.3邻里环境影响效果(1)

邻里环境影响结果统计表反应的是各个邻里因子对成都市房价的影响的系数取值范围分布,从平均值可以看到,这两个邻里环境因子平均值均为负数,这说明成都市总体房价呈现出与其最近的三甲医院和最近的中小学校距离越远,其房价越下降的趋势。然而这两个系数的正负号在全局上是有所改变,即在成都市不同的....

图3.4建筑特性影响效果(1)

建筑特性影响结果统计表反应的是各个建筑因子对成都市房价的影响的系数取值范围分布,从平均值可以看到,除了容积率对成都市房屋价格是负影响,物业费、绿化率和停车位个数对房价都是正影响。容积率就是占地面积比,它是衡量建设用地使用强度的重要指标,指的是小区地面总建筑面积与土地面积之比,一般....

本文编号：4058442