边坡临界滑面搜索的改进粒子群优化算法

发布时间：2017-10-28 15:27

  本文关键词：边坡临界滑面搜索的改进粒子群优化算法

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【摘要】：边坡临界滑面的确定对边坡稳定分析和加固设计极为重要,采用基于变异和二次序列规划的改进粒子群优化算法(VSPSO)进行临界滑面搜索。VSPSO算法中通过变异操作增强粒子群跳出局部最优解的能力,并用二次序列规划(SQP)加速局部搜索,大大提高了粒子群获得全局最优的能力。通过对有解析解的边坡算例进行分析,验证了该算法的准确性及优越性;对澳大利亚计算机应用协会(ACADS)提供的均质边坡、多层土边坡以及含软弱层边坡进行分析,结果表明改进的VSPSO算法搜索所得滑面比传统PSO算法更逼近推荐答案,具有更好的鲁棒性,而且随着边坡复杂程度的增加,更能体现改进VSPSO算法的优越性,具有广阔的应用前景。
【作者单位】： 武汉大学土木建筑工程学院;南昌大学建筑工程学院;中铁二院重庆勘察设计研究院;
【关键词】： 边坡临界滑面 粒子群优化 变异 二次序列规划
【基金】：国家重点基础研究发展计划(“973”项目)(2011CB013506) 重庆市应用开发计划重点项目(cstc2014yykf B30003)
【分类号】：TU43
【正文快照】： 0引言边坡稳定问题是岩土力学研究的经典课题。20世纪80年代之后,许多学者致力于临界滑面搜索技术的研究,提出了各种不同的圆弧或非圆弧临界滑动面搜索方法。孙君实[1]提出使用复形法搜索圆弧和非圆弧的最小安全系数方法,陈祖煜等[2]采用单形法和牛顿法进行任意滑动面的搜索,

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1108851