金融计量经济单位根及协整模型的贝叶斯分析

发布时间：2016-09-02 14:35

  本文关键词：金融计量经济单位根及协整模型的贝叶斯分析，由笔耕文化传播整理发布。

《湖南大学》 2009年

金融计量经济单位根及协整模型的贝叶斯分析

李素芳  

【摘要】： 经济金融时间序列的建模方法都以经济平稳这一假设为基础,但在实际中,许多经济金融时间序列都是非平稳的。单位根检验是计量经济学中检验时间序列数据平稳性的最重要工具,而协整检验则是用来判断非平稳变量之间是否存在长期均衡关系的常用方法。针对经典的单位根检验及协整检验方法在小样本条件下存在功效偏低,模型中存在超参数过多,估计严重有偏等问题,本文从贝叶斯角度对单位根及协整检验理论进行了系统的分析研究,提高了单位根及协整检验的功效水平,解决了超参数估计的难题。 根据贝叶斯定理,对单变量时间序列基于AR(1)模型,AR(p)模型,对多变量时间序列基于限制性VAR(p)模型,非限制性VAR(p)模型分别进行贝叶斯分析,得到贝叶斯单位根检验方法;继而对两变量时间序列,多变量时间序列基于VAR模型进行协整的贝叶斯分析,得到贝叶斯EG线性协整检验法和多变量的贝叶斯非线性协整检验方法,并应用Monte Carlo仿真进行协整检验势的比较,发现贝叶斯方法有更高的检验势。构造Markov链蒙特卡洛仿真计算程序,借鉴国外专家取先验分布的经验,结合软件对模型参数进行估计,根据参数的贝叶斯估计可以对经济金融时间序列进行单位根以及协整检验分析。 最后应用贝叶斯统计方法对我国居民消费价格指数进行实证研究,建立向量自回归居民消费价格指数模型以及非线性CVAR模型,结合Markov链蒙特卡洛仿真中的Gibbs抽样方法进行单位根检验及协整研究分析。研究结果表明:贝叶斯单位根及协整检验方法解决了VAR,CVAR等模型超参数估计的难题,克服了经典单位根及协整检验在经济金融时序小样本下功效偏低的缺陷,提高了模型预测精度。

【关键词】：
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F224;F830
【目录】：

摘要5-6

Abstract6-11

第1章 绪论11-17

1.1 研究背景与意义11-13

1.1.1 研究背景11-12

1.1.2 研究意义12-13

1.2 研究对象与目标13-14

1.2.1 研究对象范围的界定13-14

1.2.2 研究目标14

1.3 研究思路与研究内容14-17

第2章 贝叶斯单位根及协整相关理论17-23

2.1 单位根及协整模型17-18

2.2 贝叶斯单位根及协整模型18-20

2.2.1 贝叶斯单位根检验18-19

2.2.2 贝叶斯协整模型19-20

2.3 贝叶斯分析的仿真方法20-23

第3章 经济金融时序单位根检验的贝叶斯分析23-32

3.1 贝叶斯单位根检验23

3.2 单变量时序单位根检验的贝叶斯分析23-27

3.2.1 AR(1)模型的贝叶斯推断23-24

3.2.2 AR(p)模型的贝叶斯推断24-27

3.3 多变量时序单位根检验的贝叶斯分析27-32

3.3.1 VAR(p)模型的贝叶斯推断27-29

3.3.2 非限制性VAR(p)模型的贝叶斯推断29-32

第4章 经济金融时序协整模型的贝叶斯分析32-41

4.1 贝叶斯协整检验32-33

4.2 两变量线性协整的贝叶斯计量分析33-34

4.2.1 参数的贝叶斯估计33-34

4.2.2 协整回归(e|^)_t 单整性的贝叶斯检验34

4.3 多变量非线性协整的贝叶斯计量分析34-40

4.3.1 模型结构分析34-36

4.3.2 模型的贝叶斯分析36-40

4.4 协整检验势的Monte Carlo 仿真比较40-41

第5章 我国居民消费价格指数的实证分析41-56

5.1 数据选取与处理41

5.2 居民消费价格指数的贝叶斯单位根检验41-43

5.3 居民消费价格指数的贝叶斯协整检验43-54

5.4 结果分析54-56

结论56-58

参考文献58-63

致谢63-64

附录A 攻读学位期间所发表的论文及参与的项目64-65

附录B 相关程序65-69

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1 欧辉生;上市公司股票增加发行定价效率研究[D];湖南大学;2011年

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1 唐琳;连续时间模型的贝叶斯分析和金融应用研究[D];西南交通大学;2010年

2 王丽君;甘肃生态环境与经济增长关系实证研究[D];兰州商学院;2012年

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 张世英,朱辉,张喜彬;协整系统的贝叶斯推断[J];系统工程学报;1997年03期

2 张世英,朱辉;季节协整系统的贝叶斯推断[J];系统工程学报;1998年04期

3 张喜彬,孙青华,张世英;非线性协整关系及其检验方法研究[J];系统工程学报;1999年01期

4 马跃渊 ,徐勇勇 ,郭秀娥;MCMC收敛性诊断的方差比法及其应用[J];中国卫生统计;2004年03期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郭卫娟;;基于有限数据的风险价值VaR的线性加权方法[J];湖北第二师范学院学报;2009年02期

2 王文武;;多维正态分布参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计[J];新乡学院学报(自然科学版);2010年01期

3 王利粉;沈霞;刘统华;;基于Gibbs抽样的我国汇率可加异常值的识别[J];新乡学院学报(自然科学版);2010年03期

4 张丕一;定数截尾寿命试验下指数分布平均寿命的置信限的优良性[J];青岛大学学报(自然科学版);1999年04期

5 王苹;风险管理测度VaR和TCE的实证研究[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2005年04期

6 王琳;师义民;袁修国;;MLINEX损失下BurrⅫ部件可靠性指标的经验贝叶斯估计[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2011年02期

7 周源泉;离散变量参数UMA限中均匀数取值的研究[J];强度与环境;2003年03期

8 周源泉;条件均值对可靠性测度Bayes估计的应用(I)[J];强度与环境;2004年04期

9 刘婷;张铎;周源泉;孙颉;;产品寿命预测[J];强度与环境;2007年04期

10 魏振钢;李庆强;马丽晶;徐可;;基于贝叶斯网络的击剑训练优化[J];中国海洋大学学报(自然科学版);2009年02期

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1 杨波;秦锋;程泽凯;;一种新的分类学习系统评估度量[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年

2 刘斐;汪彤;吕良海;白光;;城市燃气管线火灾事故的风险定量分析[A];“中国视角的风险分析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集[C];2010年

3 熊海林;邓方林;沈永福;张国良;;逆Gamma分布参数的一种矩估计法[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年

4 林群;高齐圣;张嗣瀛;;协整系统理论及其在C-D生产函数中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集（下）[C];2005年

5 关清平;沉培辉;;概率网络在数据挖掘上的应用[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年

6 李武;;GARCH(1,1)模型参数的Monte Carlo估计方法[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年

7 张松松;沈竞;;回归模型和吉布斯抽样的研究[A];第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2012年

8 梁加驰;沈竞;;基于R语言的MCMC方法研究[A];第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2012年

9 李斌全;戴怡;;基于MCMC方法的数控系统可靠性评估[A];2010年全国机械行业可靠性技术学术交流会暨第四届可靠性工程分会第二次全体委员大会论文集[C];2010年

10 曹晨;刘心声;;Probit模型的M-H算法[A];江苏省现场统计研究会第十次学术年会论文集[C];2006年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 卢建平;基于拓扑学和统计学的无字库汉字智能造字研究[D];华南理工大学;2010年

2 魏世杰;业务分散、空间分散与商业银行绩效[D];南开大学;2010年

3 陈学胜;A、H股市场信息传递及交叉上市股票价格发现研究[D];南开大学;2010年

4 魏来;消费类产品产业链价格波及效应与应对管理的研究[D];电子科技大学;2010年

5 杜方;复杂网络系统间相似性识别及其应用[D];浙江大学;2010年

6 李天梅;装备测试性验证试验优化设计与综合评估方法研究[D];国防科学技术大学;2010年

7 杨力;基于小样本数据的矿井瓦斯突出风险评价[D];中国科学技术大学;2011年

8 陈玲;线性模型中参数型经验Bayes估计若干问题研究[D];中国科学技术大学;2011年

9 萧毅鸿;基于本体的复杂决策任务表示方法与求解技术研究[D];南京大学;2011年

10 徐文科;基于微分方程的生态数学模型统计分析[D];东北林业大学;2009年

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1 苏韩;逆威布尔分布的Bayes估计问题[D];广西师范学院;2010年

2 邓立凤;逆高斯分布参数的Bayes 估计研究[D];广西师范学院;2010年

3 丁凯;酸化油生物柴油降粘及排放特性试验研究[D];山东农业大学;2010年

4 裴喆;防空导弹脱靶量测量方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

5 符志能;基于Copula的风险测量以及风险配置[D];大连理工大学;2010年

6 高玉磊;模型选择：推广的拉格朗日乘子法[D];大连理工大学;2010年

7 王秀丽;基于Copula下多元椭球等高分布的尾相关数[D];大连理工大学;2010年

8 孙杏园;纵向数据模型选择的Lagrange乘子法[D];大连理工大学;2010年

9 朱强;非同质风险组合的最优定价[D];大连理工大学;2010年

10 丁文;宏观金融不稳定对青岛地区经济波动的动态效应研究[D];中国海洋大学;2010年

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1 刘若峰，胡沂清;确定连续系统参数的时域方法[J];青岛海洋大学学报;1995年S1期

2 邹海峰;陈小悦;;增发新股折价现象的实证研究[J];清华大学学报(哲学社会科学版);2006年S1期

3 谢赤;刘畅;;新股定价效率的随机前沿分析:以SEO为例[J];求索;2008年05期

4 刘其君;经济全球化与效率、公平[J];社会科学;2002年06期

5 孔东民;付克华;;中国股市增发的市场反应及影响因素分析[J];世界经济;2005年10期

6 樊重俊;;贝叶斯向量自回归分析方法及其应用[J];数理统计与管理;2010年06期

7 徐宝;付志慧;张洪刚;;贝叶斯框架下泊松分布参数倒数的估计[J];吉林师范大学学报(自然科学版);2010年01期

8 吕轶;陈荣达;刘剑波;;两类多元GARCH模型的预测绩效和组合VaR的研究[J];数学的实践与认识;2009年20期

9 李峰;;环境库兹涅茨曲线倒U型关系分析[J];山西财经大学学报;2008年11期

10 朱崇军;MCMC样本确定的后验密度的收敛性[J];数学杂志;2002年03期

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 苏为华;多指标综合评价理论与方法问题研究[D];厦门大学;2000年

2 李博;资产组合收益—风险的理论分析与实证研究[D];厦门大学;2002年

3 王永瑜;环境经济综合核算问题研究[D];厦门大学;2006年

4 江洲;基于分布特征与宏观经济因素的证券市场收益率描述与预测[D];湖南大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 杨壬飞;沪市高科技板块的风险测度与投资组合研究[D];南京农业大学;2002年

2 钱春沁;MCMC理论及其在金融资产定价中的应用[D];南京理工大学;2003年

3 刘小琴;辽宁环境质量与经济增长关系的实证研究[D];大连理工大学;2006年

4 潘中岐;扩展SV模型与股票指数期货定价[D];华东师范大学;2006年

5 田晓兰;ARCH模型族的参数估计及其应用研究[D];北京交通大学;2006年

6 周彦;连续时间随机波动模型及其在中国股市的应用[D];天津大学;2006年

7 熊欧;MA（q）模型的贝叶斯分析[D];西南交通大学;2007年

8 李峰;基于MCMC模拟的贝叶斯金融随机波动模型分析[D];湖南大学;2007年

9 王埃平;黄土高原生态修复与生态环境质量评价研究[D];西安理工大学;2007年

10 刘威;基于市场条件的中国A股市场IPO定价效率研究[D];天津大学;2008年

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1 徐冬霞;基于跳跃—扩散过程的最优套期保值比率的确定[D];复旦大学;2012年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 张世英,朱辉,张喜彬;协整系统的贝叶斯推断[J];系统工程学报;1997年03期

2 张喜彬,张世英;关于单整时间序列非线性变换的研究[J];系统工程学报;1998年02期

3 张喜彬,孙青华,张世英;非线性协整关系及其检验方法研究[J];系统工程学报;1999年01期

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