数据挖掘技术在科研管理方面的应用

发布时间：2021-12-16 13:07

　　为加强数据挖掘技术在科研管理方面的应用,分析了数据挖掘的涵义与方法,总结了科研管理中数据挖掘的步骤,即定义问题、构建数据挖掘库、分析数据、准备数据、构建模型、评价模型和实施模型。提出了数据挖掘技术下科研管理工作的转变方法。应注重科研数据的原始积累,有效增强科研管理项目决策的科学性,注重更深层次的科研活动服务力度,重视科研资源的合理配置及管理的适当优化。 

【文章来源】：黑龙江科学. 2020,11(20)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 数据挖掘技术的涵义与方法
2 科研管理中数据挖掘的步骤
3 数据挖掘技术下科研管理工作的转变
    3.1 注重科研数据的原始积累
    3.2 有效地增强科研管理项目决策的科学性
    3.3 注重更深层次的科研活动服务提供力度
    3.4 重视科研资源的合理配置及管理的适当优化


【参考文献】：
期刊论文
[1]计算机数据挖掘技术的开发及应用[J]. 白萍.  电子世界. 2020(07)

硕士论文
[1]数据挖掘技术在高校智慧资助中的应用研究[D]. 姚蓓.安徽大学 2019



本文编号：3538191