人工智能引发的治理挑战及其应对

发布时间：2022-09-30 21:55

　　人工智能在助推社会生产力发展和经济增长方面具有重大优势,但其对人类社会也具有深层次和颠覆性的挑战。当前,人工智能面临技术扩散难以管控、人工智能风险源的不可预知性以及人工智能治理的责任主体的边界不清晰等根源问题。虽然当前世界各国都不同程度地提出了对人工智能发展的引导规范,但人工智能治理体系尚未达成普遍共识和一致性框架,因此仍然需要进一步强化和提升对于人工智能治理体系在理论与实践两方面的探索。一方面要梳理人工智能治理的可行路径,同时也需要加强在实践层面的应对措施。 

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【文章目录】：
一、引言
二、 人工智能引发的挑战——风险与治理困境
    (一)人工智能技术引发的风险
        1.数据隐私
        2.算法歧视
        3.技术伪造
    (二)人工智能技术发展困境的根源
        1.技术扩散造成传播广泛不易控制
        2.风险责任主体众多界定困难
        3.人工智能应用边界模糊不可预知
三、人工智能治理应对的可能路径
    (一)平台治理
    (二)数据治理
    (三)算法治理
四、优化人工智能治理体系的实践对策
    (一)加强人工智能法治生态,构建人工智能法治体系
    (二)明确人工智能伦理的基本价值,建构人工智能伦理框架
    (三)推进算法向善的技术进步,实现良性向善的算法社会


【参考文献】：
期刊论文
[1]人工智能应用背景下的平台治理:核心议题、转型挑战与体系构建[J]. 梁正,余振,宋琦.  经济社会体制比较. 2020(03)
[2]人工智能算法歧视及其治理[J]. 汪怀君,汝绪华.  科学技术哲学研究. 2020(02)
[3]区块链与数据治理[J]. 孟小峰,刘立新.  中国科学基金. 2020(01)
[4]从数据角度治理算法歧视[J]. 闫文光.  五邑大学学报(社会科学版). 2020(01)
[5]人工智能时代网络内容生态治理的机遇与挑战[J].   信息安全与通信保密. 2020(02)
[6]算法治理:智能社会技术异化的风险及应对[J]. 陈思.  湖北大学学报(哲学社会科学版). 2020(01)
[7]人工智能时代的算法规制:责任分层与义务合规[J]. 唐林垚.  现代法学. 2020(01)
[8]人工智能风险分析技术研究进展[J]. 陈群,陈肇强,侯博议,王丽娟,罗雨晨,李战怀.  大数据. 2020(01)
[9]人工智能的伦理建构[J]. 于雪,段伟文.  理论探索. 2019(06)
[10]新时代人工智能技术发展的法律规制[J]. 杨勤法,丁庭威.  科技与法律. 2019(05)



本文编号：3684344