逆向物流研究综述与未来展望
【部分图文】:
第三,成本优化研究。成本优化的研究大部分是以控制库存量达到降低总成本的目的,比如汤齐和肖震斌以汽车制造企业为案例,提出汽车供应链逆向物流系统的定位-路径-库存问题(LRIP)优化模型,对其三个要素进行有效的成本核算,确定使成本最优的回收中心位置以及回收点的数量。陈勇等认为再制造逆向物流中最重要的就是逆向物流网络的设施选址和网络设计,因为它需要一定的投资并在较长时间内影响逆向物流网络的成本,故确定物流设施合理的数量、位置以及划分各设施之间的运输路线成为构建逆向物流网络最关键的任务之一。同样,路径、选址、库存以及成本优化也是逆向物流闭环供应链中较为关键的几个环节,不确定性环境下对这几个环节的综合分析将是供应链管理优化的未来研究方向。结论与未来展望
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