考虑冲突的建设工程跨项目团队学习演化博弈模型
发布时间:2021-06-05 17:55
基于冲突视角,将前景理论引入演化博弈建模过程,构建学习演化博弈模型,剖析建设工程跨项目团队学习在冲突情境下的演化发展规律,并对模型进行检验与数据模拟。研究结果表明:驱动跨项目团队学习达到最大努力水平需要两个条件;较低水平的冲突有利于团队产生更灵活的认知和更具创新性的解决方案;在冲突影响下,团队将会根据其所付出的学习成本大小随时调整其学习策略;同时采取处罚和激励机制能减少潜在的冲突造成的消极学习行为。
【文章来源】:软科学. 2020,34(01)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
冲突影响下不同学习行为
算例3:令η=0.5,F1=F2=T=10,λ=0.2,不同k值变化对系统演化结果的影响如图4所示。图4中,在0.8附近存在某个临界值,当k小于该临界值时,x或y收敛于0,但k的减少能够降低其收敛的速度;当k大于该临界值时,x或y收敛于1,此时k的增加能够提高其收敛于1的速度。明确的学习激励机制能够对采取不学习策略的一方进行惩罚,通过提高不学习带来的风险损失折扣系数能够促使更多的群体选择学习行为。
算例4:令η=0.5,k=0.3,F2=T=10,λ=0.2,此时博弈双方在不同的F1值变化下对系统演化结果的影响如图5所示。由图5可知,博弈双方处罚价值感知F1在9附近存在某个临界值,当F1小于该临界值时,x或y收敛于0,此时F1的增加能够减少x或y收敛于0的速度;当F1大于该临界值时,x或y收敛于1,此时F1的增加能够促使x或y更快地收敛于1。
【参考文献】:
期刊论文
[1]重大工程组织学习机制的演化博弈分析——基于全过程咨询介入机制的业主与咨询方合作视角[J]. 乐云,刘明强,张馨月,胡毅,万静远. 工业工程与管理. 2019(02)
[2]基于累积前景理论的联盟企业知识转移演化博弈分析[J]. 吴洁,吴小桔,李鹏,盛永祥,施琴芬. 运筹与管理. 2017(03)
[3]基于前景理论的代建制寻租行为演化分析[J]. 李强,罗也骁,庞易明. 深圳大学学报(理工版). 2016(02)
[4]工程项目团队动态特征、冲突维度与项目成功关系实证[J]. 吴光东,施建刚,唐代中. 管理工程学报. 2012(04)
[5]基于前景理论的施工安全管理行为演化博弈[J]. 周国华,张羽,李延来,赵国堂. 系统管理学报. 2012(04)
[6]大型建设工程项目专业团队跨团队学习混沌博弈研究[J]. 陈赟,袁剑波,贺玲. 工业技术经济. 2010(03)
本文编号:3212631
【文章来源】:软科学. 2020,34(01)北大核心CSSCI
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
冲突影响下不同学习行为
算例3:令η=0.5,F1=F2=T=10,λ=0.2,不同k值变化对系统演化结果的影响如图4所示。图4中,在0.8附近存在某个临界值,当k小于该临界值时,x或y收敛于0,但k的减少能够降低其收敛的速度;当k大于该临界值时,x或y收敛于1,此时k的增加能够提高其收敛于1的速度。明确的学习激励机制能够对采取不学习策略的一方进行惩罚,通过提高不学习带来的风险损失折扣系数能够促使更多的群体选择学习行为。
算例4:令η=0.5,k=0.3,F2=T=10,λ=0.2,此时博弈双方在不同的F1值变化下对系统演化结果的影响如图5所示。由图5可知,博弈双方处罚价值感知F1在9附近存在某个临界值,当F1小于该临界值时,x或y收敛于0,此时F1的增加能够减少x或y收敛于0的速度;当F1大于该临界值时,x或y收敛于1,此时F1的增加能够促使x或y更快地收敛于1。
【参考文献】:
期刊论文
[1]重大工程组织学习机制的演化博弈分析——基于全过程咨询介入机制的业主与咨询方合作视角[J]. 乐云,刘明强,张馨月,胡毅,万静远. 工业工程与管理. 2019(02)
[2]基于累积前景理论的联盟企业知识转移演化博弈分析[J]. 吴洁,吴小桔,李鹏,盛永祥,施琴芬. 运筹与管理. 2017(03)
[3]基于前景理论的代建制寻租行为演化分析[J]. 李强,罗也骁,庞易明. 深圳大学学报(理工版). 2016(02)
[4]工程项目团队动态特征、冲突维度与项目成功关系实证[J]. 吴光东,施建刚,唐代中. 管理工程学报. 2012(04)
[5]基于前景理论的施工安全管理行为演化博弈[J]. 周国华,张羽,李延来,赵国堂. 系统管理学报. 2012(04)
[6]大型建设工程项目专业团队跨团队学习混沌博弈研究[J]. 陈赟,袁剑波,贺玲. 工业技术经济. 2010(03)
本文编号:3212631
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3212631.html