Knight不确定下考虑机制转换的最优消费和投资问题的研究
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【摘要】:二十世纪六十年代末,Merton最早开始研究连续时间最优消费和投资问题,并建立了经典的最优消费和投资模型.此后,这类问题成了金融学的重要研究问题之一.本文讨论了在Knight不确定环境下的最优消费和投资问题.在这里,我们首先要区别风险和Knight不确定,风险表示的是未来股票市场发展是随机的,但投资者知道这个随机行为符合某种已知的概率分布,也即投资者知道市场测度.而Knight不确定,是指对未来可能的市场发展,代理人没有有效的概率模型与之相联系,换句话说,投资者通常不知道市场测度,或是至少不完全知道市场测度.在本文中,代理人用鲁棒效用去优化他的消费和投资策略. 首先,我们是在一般的半鞅框架下研究最优投资问题,假定代理人投资股票市场并且收到一份额外的随机禀赋,我们借助于对偶理论和鞅理论去研究这一问题,我们证明在适当的假设条件下,投资组合问题的对偶问题的解是存在的,而且还是唯一性的,我们还对这个唯一解进行相关的刻画.此外,原问题和对偶问题的值函数是共轭的.之后,我们考虑一个跳扩散模型,其中这个跳扩散模型的系数依赖于一个马尔柯夫链,且代理人对马尔柯夫链状态间的切换的速率是不确定的.在这个模型中,我们考虑代理人带对数效用函数,我们用随机控制方法推导了HJB方程,并能给出HJB方程的数值解,进而能推出最优消费和投资策略。 其次,仍在一般的半鞅框架下,我们去研究最优消费和投资组合问题.我们用鞅方法去找最优消费和投资组合问题的解,并证明,在适当的假设条件下,最优消费和投资组合问题的解是存在的,而且还是唯一的,我们也对这个唯一解进行了刻画。此外,在一个跳扩散模型中(这个跳扩散模型的系数依赖于一个马尔柯夫链,且代理人对马尔柯夫链状态间的切换的速率是不确定的),我们考虑代理人带有对数和双曲绝对效用函数,都用随机控制方法推导他们的HJB方程,并能给出HJB方程的数值解,进而能得到最优消费和投资策略.
【关键词】:Knight不确定 投资组合 马尔柯夫切换模型 对偶理论 鞅方法 α-最大最小预期效用 HJB方程 动态规划原理 随机控制
【学位授予单位】:安徽工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:F014.5;F830.59;F224
【目录】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第一章 绪论10-17
- 1.1 课题研究背景和意义10-13
- 1.1.1 金融数学的发展简介10-12
- 1.1.2 课题研究背景12-13
- 1.1.3 课题研究意义13
- 1.2 文献综述13-16
- 1.2.1 国外研究现状13-15
- 1.2.2 国内研究现状15-16
- 1.3 主要研究内容及论文结构16-17
- 第二章 模型不确定环境下最优动态投资组合问题的研究17-34
- 2.1 引言17-18
- 2.2 稳健偏好18-20
- 2.3 对偶理论20-25
- 2.4 马尔柯夫切换模型的应用25-33
- 2.5 小结33-34
- 第三章 Markov切换具有Knight不确定下最优消费和投资组合研究34-50
- 3.1 引言34-36
- 3.2 模型框架及性质36-41
- 3.3 模型的应用41-49
- 3.4 小结49-50
- 第四章 模型不确定下带HRAR效用函数的最优消费和投资组合研究50-61
- 4.1 引言50-51
- 4.2 对偶理论及模型框架51-53
- 4.3 Markov切换模型的应用53-60
- 4.4 结论60-61
- 第五章 结论和展望61-62
- 参考文献62-66
- 附录66-67
- 在学期间的研究成果和发表的学术论文67-68
- 致谢68
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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本文编号:351707
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