中国省际碳排放的空间关联及其影响因素研究——基于社会网络分析方法

发布时间：2017-08-08 21:20

  本文关键词：中国省际碳排放的空间关联及其影响因素研究——基于社会网络分析方法

  更多相关文章： 碳排放 QAP方法 空间溢出效应 空间关联关系

【摘要】：文章基于网络分析和QAP方法,利用中国省际面板数据,对我国碳排放的空间网络关联特征及其影响因素进行研究。结果表明:样本期间内,我国碳排放空间网络整体结构较为稳定、联系较为密切;上海、北京、天津等处在网络的中心位置,发挥着中介作用;环渤海等地区属于"双向溢出"板块,江浙沪等属于"净受益"板块,新疆等资源丰富地区和中部地区为"净溢出"板块,东北和西北等地区属于"经纪人"板块;碳排放的溢出效应具有传递特征;空间邻接关系、能源消耗差异和城镇人口差异对碳排放空间关联关系产生显著的影响,产业结构差异和消费水平差异在一定程度上也影响着该网络的关联关系;区域间能源消耗和城镇人口相似性越高,省份之间碳排放的空间关联和溢出越大。最后,针对实证研究给出结论和建议。
【作者单位】： 安徽财经大学统计与应用数学学院;
【关键词】： 碳排放 QAP方法 空间溢出效应 空间关联关系
【基金】：国家社会科学基金项目“组合预测模型与方法创新及其优化理论研究”(12BTJ008) 安徽财经大学研究生科研创新基金项目“区域碳排放效率的空间溢出效应与减排路径研究”(ACYC2015081)
【分类号】：F062.2
【正文快照】： 一、引言随着经济和工业化的发展,全球气候变暖问题越来越受到人们的关注,引起各国对控制温室气体排放和发展低碳节能经济的高度重视。二氧化碳是大气中的主要温室气体,其过量排放会给生态环境带来很大压力,导致一个国家气候条件的变化进而影响生产能力,不利于经济可持续发展

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本文编号：642113