双重时序信息集结的评估方法研究及在项目选址中的应用

发布时间：2017-09-22 13:20

  本文关键词：双重时序信息集结的评估方法研究及在项目选址中的应用

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【摘要】：目前，多属性群决策问题既是人们生产、生活中常见的决策问题，也是评价和决策领域中一个非常重要的研究课题。随着项目规模不断扩大，评价信息的量和复杂程度也不断增加，项目评估的难度也随之加大。复杂项目评估过程的信息往往分为两类：以多种结构形式表达主观偏好的决策偏好信息和关于评价对象的客观属性的决策依据信息。单独依靠一类信息进行评价，可能使得评价结果过于片面、扩大决策误差，甚至导致决策失误。因此，需要同时考虑双重信息进行评价。 本文研究了基于决策偏好信息和决策依据信息的项目评估问题，主要包括以下几个方面： 1.研究多源异构偏好的集结问题。首先将不同形式的不确定性偏好信息转化为互补或区间互补偏好，然后根据互补判断矩阵的一致性定义，基于区间权重偏差最小的原则，构造区间数权重的估算模型，求解区间数排序向量。 2.研究基于单时点双重信息的权向量的取值问题。在决策依据信息已知、方案排序值未知的情况下，从实际需要出发，采用相离度法求解属性权重；对异构偏好转化成的互补和区间数互补偏好信息，采用贴近度法求解决策者权重，并通过建立双重信息相互推证的模型对其进行修正。 3.研究时序双重信息的项目评估问题。建立双重时序信息相互推证的模型求解阶段权重，并对决策者权重进行修正，，估算基于决策依据信息的方案的确定数排序向量；最后，采用TOPSIS法集结双重信息的方案排序向量。
【关键词】：复杂项目评估 双重信息 集结 时序
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F062.4;F224
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-11
• 第一章 绪论11-21
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-17
• 1.2.1 项目评估理论与综述12-14
• 1.2.2 多属性群决策理论及评价方法综述14-17
• 1.2.3 研究总结及评述17
• 1.3 本文研究内容及框架17-19
• 1.3.1 本文研究的主要内容17-19
• 1.3.2 本文的研究框架19
• 1.4 本文创新之处19-21
• 第二章 多元异构偏好信息的转换与排序集结模型21-30
• 2.1 问题的提出21-22
• 2.2 多元异构偏好信息的同构化转换22-26
• 2.2.1 异构偏好信息的定义22-24
• 2.2.2 异构偏好信息的互补同构化方法24-26
• 2.3 基于互补偏好信息的集结模型26-29
• 2.3.1 互补偏好信息的一致性定义26-27
• 2.3.2 互补偏好信息的集结模型27-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第三章 基于单时点双重信息集结模型的项目评估方法30-40
• 3.1 问题的提出30-31
• 3.2 双重信息的表征方法31-33
• 3.3 基于相离度的决策依据信息属性权重确定方法33-34
• 3.3.1 相离度的定义33
• 3.3.2 基于相离度法的属性权重确定过程33-34
• 3.4 基于决策偏好信息贴近度的决策者权重确定方法34-36
• 3.4.1 决策偏好信息的贴近度测度方法34-36
• 3.4.2 基于贴近度的决策者权重确定过程36
• 3.5 单时点双重信息的集结及项目评估过程36-39
• 3.5.1 考虑双重信息联动的决策者权重修正36-38
• 3.5.2 单时点双重信息的集结过程38
• 3.5.3 考虑单时点双重信息的项目评估过程38-39
• 3.6 本章小结39-40
• 第四章 基于时序双重信息集结模型的项目评估方法40-48
• 4.1 问题的提出40-41
• 4.2 时序双重信息下的阶段权重确定41-43
• 4.3 基于 TOPSIS 法的双重信息集结模型43-45
• 4.4 考虑时序双重信息的项目评估过程45-46
• 4.5 本章小结46-48
• 第五章 银行网点选址项目评估应用48-63
• 5.1 某市经济开发区中国银行网点布局的现状分析48-52
• 5.1.1 某市经济开发区各大银行营业网点总量比较48-49
• 5.1.2 某市经济开发区中国银行网点概况49-51
• 5.1.3 下淀路分理处布局现状的评价51-52
• 5.2 影响银行网点选址的因素分析52-54
• 5.2.1 影响银行网点选址的因素52-53
• 5.2.2 影响银行网点选址的因素评分标准53-54
• 5.3 项目拟定方案分析54
• 5.4 双重时序信息集结方法在中国银行网点选址中的应用54-62
• 5.4.1 双重时序信息集结方法与传统方法的比较55
• 5.4.2 项目的组织55-56
• 5.4.3 评估数据分析56-58
• 5.4.4 计算过程及结果58-62
• 5.5 本章小结62-63
• 第六章 结论63-65
• 6.1 结论63
• 6.2 展望63-65
• 参考文献65-71
• 致谢71-72
• 在学期间的研究成果及发表的学术论文72

【参考文献】

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本文编号：901039