基于KMV模型的国内绿色债券风险测度研究

发布时间：2021-03-23 05:52

　　第三次工业革命以来,全球经济迅速发展,环境问题日益严峻,中国作为全球第二大经济体,在全球政治经济舞台扮演着重要角色。目前我国正处于经济转型升级的关键时期,淘汰落后产能,发展高新技术服务产业,加快绿色环保项目建设,成为当前经济发展主旋律。从习近平总书记系列重要讲话精神以及2015年中国人民银行出台《在银行间市场发行绿色金融债券的公告》（以下简称《公告》）可以看出,国家在政策层面积极推进我国绿色环保项目的建设,绿色债券作为绿色环保项目融资的媒介,迎来重要发展机遇期。2016年及2017年绿色债券受到发行人的青睐,发行规模分别达到2052.31亿和2083.8亿,2017年在整体债市相对低迷的情况下,2017年绿色债券发行规模仍然超过2016年,可见,绿色债券在债券市场上发展势头强劲。绿色债券市场迅速发展的同时带来发行主体信用风险问题,如何评估、化解发行主体信用风险,降低绿色债券违约风险,保护投资者合法利益,成为我国绿色债券市场可持续发展的重要课题。绿色贴标债券在我国2016年年初开始发展,截止本文2017年年末定稿,不到两年发展时间。目前,从相关文库中尚不能检索到关于对绿色债券进行信用风险... 

【文章来源】：西南财经大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

005年-2017年我国债券发行规模情况

017年绿色债券类型（发行金额占比）

【参考文献】：
期刊论文
[1]绿色金融体系建设与发展机遇[J]. 马骏.  金融发展研究. 2018(01)
[2]推动绿色债市制度建设[J]. 马贱阳,张斌.  中国金融. 2017(24)
[3]我国绿色债券市场发展现状及对策研究[J]. 李永坤,朱晋.  现代管理科学. 2017(09)
[4]基于社会责任投资理论的绿色债券投资者建设研究[J]. 周愈博.  财会通讯. 2017(23)
[5]国际绿色债券的发展趋势与风险特征[J]. 金佳宇,韩立岩.  国际金融研究. 2016(11)
[6]绿色评级:擦除经济负外部性的“清洁剂”[J]. 刘艳.  金融市场研究. 2016(09)
[7]基于Credit Risk+模型的互联网金融信用风险估计[J]. 李琦,曹国华.  统计与决策. 2015(19)
[8]基于KMV模型的商业银行信贷风险度量研究[J]. 陈新胜,李广鹏,徐凌.  甘肃科学学报. 2014(05)
[9]基于KMV模型的中国商业银行信用风险实证分析——以10家上市商业银行为例[J]. 凌江怀,刘燕媚.  华南师范大学学报(社会科学版). 2013(05)
[10]基于KMV模型的中国商业银行信用风险评估[J]. 尹丽.  统计与决策. 2013(06)

硕士论文
[1]基于大气治理视角的我国绿色金融创新发展研究[D]. 李琳.北京交通大学 2017
[2]基于KMV模型对非金融企业债务融资工具的研究分析[D]. 孟朝.首都经济贸易大学 2017
[3]绿色债券市场研究[D]. 宋嘉嘉.对外经济贸易大学 2017
[4]我国绿色债券发展研究[D]. 肖雪梅.安徽大学 2017
[5]我国碳国债的发行及其运营风险防范[D]. 王晴.吉林大学 2017
[6]KMV模型对我国上市企业信用风险度量的应用[D]. 刘璇.青岛大学 2016
[7]基于国际经验的中国绿色债券问题研究[D]. 陈洁.兰州大学 2016
[8]我国中小商业银行信用风险管理研究[D]. 袁黎黎.西南财经大学 2013
[9]碳债券问题研究—发行及前景展望[D]. 邓宇.吉林大学 2012
[10]KMV模型在商业银行风险管理中的应用研究[D]. 陈国辉.中央财经大学 2007



本文编号：3095265