碳排放驱动因素分解的IPDA模型与实证研究

发布时间：2018-02-01 00:13

  本文关键词： 距离函数 生产分解 指数分解 CO排放　出处：《系统工程》2013年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：分解分析是一种能够将综合指标变化定量地分解为若干贡献因素的分析工具,已被广泛应用于能源与环境系统分析特别是测算二氧化碳(CO2)排放变化驱动因素的贡献度。本文在生产分解分析(PDA)框架内引入LMDI指数分解,提出了能够将不同驱动贡献因素聚合的IPDA模型。IPDA以我国能源消费产生CO2排放为分析标的,涉及29个省区5大行业12个跨期数据技术进步、技术效率、技术差距、节能减排潜力等16项驱动指标,涵盖省区、行业多种生产技术,并设计区域前沿解决省区生产技术异质性问题。实证结果表明:现有碳基能源为主的能源消费模式下,能源结构调整节能作用有限,但能源效率提高趋势明显。在能源利用与CO2减排技术进步方面,都出现了"创新者",但整体而言,技术效率有待进一步提高;交通运输业能源利用结构优化带来的结构减排潜力得到有效释放。工业能源利用结构优化产生的减排潜力不足,但能源利用效率提高较快。
[Abstract]:Decomposition analysis is an analytical tool that can quantitatively decompose the change of comprehensive index into several contributing factors. It has been widely used in the analysis of energy and environment systems, especially in the measurement of the contribution of the drivers of carbon dioxide (CO _ 2) emission change. LMDI exponential decomposition is introduced into the framework. The IPDA model, which can aggregate different driving contribution factors, is put forward. The CO2 emission from energy consumption in China is taken as the target of analysis. Involving 29 provinces, 5 industries, 12 intertemporal data technology progress, technical efficiency, technology gap, energy saving and emission reduction potential and other 16 driving indicators, covering the province, industry, a variety of production technology. The empirical results show that under the existing carbon-based energy consumption mode, the energy structure adjustment is limited. But the trend of improving energy efficiency is obvious. In the aspect of energy utilization and CO2 emission reduction technology progress, there are "innovators", but on the whole, technical efficiency needs to be further improved; The structural emission reduction potential caused by the optimization of energy utilization structure of transportation industry is effectively released, while the emission reduction potential of industrial energy utilization structure optimization is insufficient, but the energy use efficiency is improved rapidly.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;南京航空航天大学能源软科学研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71273005;71273130) 教育部博士点基金资助项目(20123218110028) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX11 0222) 北京理工大学能源与环境政策研究中心项目
【分类号】：X196
【正文快照】： 1引言分解分析是一种能够将综合指标变化定量地分解为若干贡献因素的分析方法,已被广泛应用于能源与环境系统分析特别是用来测算二氧化碳(CO2)排放变化驱动因素的贡献度。目前最为常用的分解分析技术有两类,即以统计指数理论为基础的指数分解分析(IDA)与以投入产出分析方法为

【参考文献】

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本文编号：1480377