不同行为规则下动态市场份额推测变差模型的复杂性

发布时间：2018-08-04 09:36

【摘要】：针对静态双寡头推测变差模型中对参与人行为的限制,考虑如何将非线性动力系统理论和混沌理论等结合起来更好地描述寡头垄断市场。本文构建参与人分别具有不同行为规则的动态市场份额推测变差模型,研究动态市场份额推测变差模型的复杂性。通过模型求解和数值仿真分析得出结论:参与人在不完全信息和不完全理性情况下,市场份额推测变差系数和其它参数的取值范围决定了动态系统的稳定性、产量分岔、利润分岔、混沌等;如果参数取值在一定范围内,静态市场份额推测变差均衡能够作为稳定的动态均衡实现;否则,市场份额推测变差均衡不稳定,经济系统可能会出现周期变化或混沌的现象。
[Abstract]:In view of the limitation of participant behavior in the static duopoly conjecture variation model, this paper considers how to better describe the oligopoly market by combining nonlinear dynamic system theory with chaos theory. In this paper, we construct a dynamic market share variation model with different behavior rules, and study the complexity of the dynamic market share prediction variation model. Through model solving and numerical simulation analysis, it is concluded that under incomplete information and incomplete rationality, the range of market share speculated variation coefficient and other parameters determines the stability and yield bifurcation of the dynamic system. If the parameters are in a certain range, the static market share speculated variation equilibrium can be realized as a stable dynamic equilibrium; otherwise, the market share speculated variation equilibrium is unstable, There may be periodic changes or chaos in the economic system.
【作者单位】： 吉林财经大学会计学院;吉林大学商学院;
【基金】：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(11JJD790049) 教育部人文社会科学研究项目(11YJA630096)
【分类号】：F224;F014.9

【共引文献】

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3 张U，

本文编号：2163430