经济预测模型在碳减排压力中的应用探讨

发布时间：2019-03-31 07:42

【摘要】：文章论述低碳经济与碳排放的内涵及意义,阐明影响碳排放的主要因素,进而以徐州市为例,在分析全市碳排放主要影响因素的基础上,着重利用时间序列曲线趋势外推和灰色关联分析两个经济预测模型探讨徐州市碳减排压力。预测结果表明:两个经济模型预测结论基本相符。从长期来看,至2020年,徐州市碳减排压力较小,但由于工业结构偏重、工业能耗弹性系数波动性大、能源结构单一等原因,徐州市面临短期及中期碳排放压力。
[Abstract]:This paper discusses the connotation and significance of low-carbon economy and carbon emissions, clarifies the main factors affecting carbon emissions, and then takes Xuzhou City as an example, on the basis of analyzing the main influencing factors of the whole city's carbon emissions, Two economic forecasting models of time series curve trend extrapolation and grey relational analysis are used to discuss the carbon emission reduction pressure in Xuzhou City. The prediction results show that the prediction conclusions of the two economic models are basically in agreement with each other. From a long-term point of view, Xuzhou will face short-term and medium-term carbon emission pressure due to the heavy industrial structure, high fluctuation of industrial energy consumption elasticity coefficient, and single energy structure, due to the low carbon emission pressure in Xuzhou by 2020.
【作者单位】： 徐州空军学院财务系;徐州师范大学经济学院;徐州工程学院经济学院;
【基金】：2010年徐州市科技计划项目“徐州市新能源产业发展前景分析研究”(XC10B013) 徐州市科技情报研究计划项目“徐州市发展低碳经济的思路及对策研究”
【分类号】：F062.2

【参考文献】

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本文编号：2450704