基于时序数据挖掘的航班时刻规划方法分析

发布时间：2018-06-17 04:00

  本文选题：时序数据挖掘 + 因果规划　； 参考：《现代电子技术》2017年16期

【摘要】：航空运输业的供求矛盾逐年加深,为了解决这个问题,提出基于时序数据挖掘的航班时刻规划方法。在时序数据挖掘中,采用因果规划方法直接关联航班时刻规划因素进行规划,通过时间序列规划方法同时关联航班时刻规划因素和随机变量进行规划。为了验证两种方法的实用性,构建一个分析模型,给出分析指标权重。分析结果显示,时间序列规划方法的规划结果与实际情况相符,排除因果规划方法,又通过实验验证出方法规划结果对原始航班时刻改动小,既符合航线要求,又协调了供求矛盾。
[Abstract]:The contradiction between supply and demand of air transportation industry is deepening year by year. In order to solve this problem, a flight time planning method based on time series data mining is proposed. In the time series data mining, causality planning method is used to directly correlate the flight time planning factors to the planning, and the time series planning method is used to simultaneously associate the flight time planning factors and the random variables to plan. In order to verify the practicability of the two methods, an analytical model is constructed and the weight of the analysis index is given. The analysis results show that the planning results of the time series planning method are consistent with the actual situation, excluding the causality planning method, and it is verified by experiments that the planning results of the method have little change on the original flight time, which is not only in line with the route requirements, but also meets the requirements of the route. The contradiction between supply and demand has also been coordinated.
【作者单位】： 南京航空航天大学民航学院;广州民航职业技术学院;
【分类号】：F562;TP311.13

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本文编号：2029570