陕西省公路客运需求分析及预测研究
发布时间:2021-08-04 13:15
随着陕西省经济的快速发展和“关中经济一体化”政策的实施,陕西省的交通运输行业又一次掀起了建设的高潮,尤其是公路交通行业,在整个综合运输网络中发挥着至关重要的作用。目前,陕西省公路运输面临着运输数量和质量的双重压力,为解决公路运输行业的“瓶颈”问题,使得公路交通运输行业在整个国民经济体系中体现应有的功能和发挥应有的作用,对公路客运需求进行分析,对陕西省公路客运量进行预测显得迫在眉睫。公路客运量是交通运输管理部门制定营运计划,配置线路运力,调度车辆管理的重要依据。本文是在对比国内外研究现状的基础上,对公路客运需求的产生机理、形成特性和分类特点进行了较为深入和系统的理论分析,构建了需求生成原理模型;在分析了近几年来陕西省公路客运数据的基础上,从客运量、出行目的和客运交通方式3个角度客观阐述了陕西省公路客运的基本状况,重点剖析了陕西省公路客运需求的影响因素,包括来源性因素和影响性因素;从定性分析和定量分析2个方面概述了常见的客运量预测方法,重点类比了Delphi法、交叉概率法和时间序列预测法等,结合陕西省公路客运的特点和本文的实际需要,选择多元回归分析预测技术作为本文的预测方法;通过多元回归分...
【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
全省公路密度图
...公里/万人人34.66615.66637,555333327.44431.22260.66632.77755.77757.44440.999口口公里/百平方公里里63.5551188882.11168.3331399913111366645.88844.99973.22250.888图3.1全省公路密度图
【参考文献】:
期刊论文
[1]公路货运企业价值链理论及优化策略研究[J]. 朱文英,马天山. 武汉理工大学学报(社会科学版). 2010(01)
[2]基于区域产业特性的货物运输需求模型[J]. 柯林春,吴群琪,袁长伟. 公路交通科技. 2009(05)
[3]公路运输市场经济规制的全新视角[J]. 崔红建,马天山. 物流技术. 2009(04)
[4]客运需求预测方法之比较分析[J]. 张好智,肖昭升,傅白白. 公路与汽运. 2009(02)
[5]公路快速货运发展机制研究[J]. 崔红建,马天山. 交通企业管理. 2009(03)
[6]陕西省公路客运需求预测方法研究[J]. 史富强,王敏. 甘肃科学学报. 2008(03)
[7]改进的离散灰色模型及其应用[J]. 肖燕彩,陈秀海,朱衡君. 北京交通大学学报. 2008(01)
[8]非线性时间序列ARMA模型的优化估计法[J]. 郑彩萍,单锐. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2008(01)
[9]时间序列相似性分析方法研究[J]. 汤胤. 计算机工程与应用. 2006(01)
[10]我国综合客运需求函数及各种客运方式的需求格局[J]. 范莉莉. 管理工程学报. 2005(04)
硕士论文
[1]公交客运量预测技术研究[D]. 赖志伟.重庆大学 2009
[2]城际客运专线客运量预测理论及方法研究[D]. 吕从高.西南交通大学 2008
[3]广东西部沿海铁路客运量预测研究[D]. 姜伟.武汉理工大学 2008
[4]既有线提速后的客运量预测研究[D]. 王传峰.西南交通大学 2008
[5]基于灰色理论与广义回归神经网络的客运量预测模型研究[D]. 罗毅.西南交通大学 2007
[6]区域交通客运需求生成机理研究[D]. 冯红霞.长安大学 2007
[7]武汉城市圈道路客运需求研究[D]. 汪恒.武汉理工大学 2006
[8]广州优先发展城市公共交通的研究[D]. 杨奕.暨南大学 2006
[9]当代中国铁路春运报道研究[D]. 陈俊岭.河北大学 2006
[10]道路运输通道交通特性研究[D]. 张曾种.长安大学 2002
本文编号:3321764
【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:74 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
全省公路密度图
...公里/万人人34.66615.66637,555333327.44431.22260.66632.77755.77757.44440.999口口公里/百平方公里里63.5551188882.11168.3331399913111366645.88844.99973.22250.888图3.1全省公路密度图
【参考文献】:
期刊论文
[1]公路货运企业价值链理论及优化策略研究[J]. 朱文英,马天山. 武汉理工大学学报(社会科学版). 2010(01)
[2]基于区域产业特性的货物运输需求模型[J]. 柯林春,吴群琪,袁长伟. 公路交通科技. 2009(05)
[3]公路运输市场经济规制的全新视角[J]. 崔红建,马天山. 物流技术. 2009(04)
[4]客运需求预测方法之比较分析[J]. 张好智,肖昭升,傅白白. 公路与汽运. 2009(02)
[5]公路快速货运发展机制研究[J]. 崔红建,马天山. 交通企业管理. 2009(03)
[6]陕西省公路客运需求预测方法研究[J]. 史富强,王敏. 甘肃科学学报. 2008(03)
[7]改进的离散灰色模型及其应用[J]. 肖燕彩,陈秀海,朱衡君. 北京交通大学学报. 2008(01)
[8]非线性时间序列ARMA模型的优化估计法[J]. 郑彩萍,单锐. 佳木斯大学学报(自然科学版). 2008(01)
[9]时间序列相似性分析方法研究[J]. 汤胤. 计算机工程与应用. 2006(01)
[10]我国综合客运需求函数及各种客运方式的需求格局[J]. 范莉莉. 管理工程学报. 2005(04)
硕士论文
[1]公交客运量预测技术研究[D]. 赖志伟.重庆大学 2009
[2]城际客运专线客运量预测理论及方法研究[D]. 吕从高.西南交通大学 2008
[3]广东西部沿海铁路客运量预测研究[D]. 姜伟.武汉理工大学 2008
[4]既有线提速后的客运量预测研究[D]. 王传峰.西南交通大学 2008
[5]基于灰色理论与广义回归神经网络的客运量预测模型研究[D]. 罗毅.西南交通大学 2007
[6]区域交通客运需求生成机理研究[D]. 冯红霞.长安大学 2007
[7]武汉城市圈道路客运需求研究[D]. 汪恒.武汉理工大学 2006
[8]广州优先发展城市公共交通的研究[D]. 杨奕.暨南大学 2006
[9]当代中国铁路春运报道研究[D]. 陈俊岭.河北大学 2006
[10]道路运输通道交通特性研究[D]. 张曾种.长安大学 2002
本文编号:3321764
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