考虑旅客出行选择的高速铁路客运产品差别定价方法研究
发布时间：2022-01-06 16:15
目前高速铁路列车如果具有相同起讫站,其相同级别的席位票价就相同,这无法反应列车的旅行时间、发车时段等方面的差异,也无法反应旅客对不同客运产品的选择偏好,不尽合理。而旅客的选择偏好直接影响着高速铁路的收益,因此,确定票价时需要给予考虑。本文在借鉴国内外既有研究成果的基础上,考虑旅客出行选择行为,研究不同列车的同等级席位的差别定价方法。主要研究内容如下:（1）从高速铁路客票基本定价理论入手,引出差别定价的概念,指出我国高速铁路进行差别定价的必要性,并说明将差别定价应用于我国高速铁路的适用条件。结合旅客选择行为理论提出在旅客出行选择影响下的高速铁路差别定价策略。（2）以北京至西安、北京至广州的旅客为对象进行了SP调查,获取了8750条旅客出行选择行为数据,进行单因素分析及交叉分析,了解旅客的基本属性、出行属性情况及出行选择。利用SP调查数据构建了旅客选择行为模型并进行了参数估计与分析,得到了旅客对缩短运行时间、改变发车时段的支付意愿。（3）考虑票价、运行时间、发车时段等建立了旅客出行的广义费用函数,基于用户均衡理论,兼顾高速铁路企业和旅客两方面的利益,构建了高速铁路客运产品差别定价双层规划模...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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高速铁路旅客出行特征及选择行为分析４??，如图３－１所示，外环为北京至西安方向，内环为北京至高铁旅客男女比例约为２．４３：１；男女比例分布相差较大，，女性共１２５人，占２９．１％。北京至广州方向高铁旅客共１２６人，占６４．３％，女性共７０人，占３５．７％。北京至例高于北京至广州方向。??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]高铁差别定价研究[J]. 卜伟,王若雅,芮光伟. 北京交通大学学报(社会科学版). 2019(01)
[2]基于离散多项Logit模型的多时段控制过渡方案选择[J]. 姚佼,张凯敏,徐洁琼. 公路交通科技. 2018(10)
[3]基于旅客时间价值的高速铁路差别定价[J]. 李博,赵鹏,宋文波. 北京交通大学学报. 2018(04)
[4]高速铁路定价机制探析——成本、社会经济效益、乘客时间价值三维视角[J]. 丁慧平,赵启兰,李远慧,张哲. 北京交通大学学报(社会科学版). 2018(01)
[5]基于时段偏好的高铁旅客车次选择行为研究[J]. 赵鹏,李云峰,李博. 北京交通大学学报. 2017(06)
[6]基于竞争导向的高速铁路客票差异化定价方法研究[J]. 杨亚璪,高子源,刘玉印. 价格月刊. 2017(06)
[7]基于不同目标客户群的高速铁路差别定价研究[J]. 黄志伟. 青海交通科技. 2016(05)
[8]基于收益管理的高速铁路定价机制及应用策略研究[J]. 周茵,宋小满,王怀相. 铁道运输与经济. 2016(05)
[9]离散选择模型研究进展[J]. 王灿,王德,朱玮,宋姗. 地理科学进展. 2015(10)
[10]基于市场细分的我国高速铁路客运定价方法与策略[J]. 李明琨,鹿艳,张佳玮. 价格月刊. 2015(07)
博士论文
[1]高速铁路票价动态优化方法的研究[D]. 郑金子.北京交通大学 2017
[2]铁路旅客票价优化问题的相关模型及算法[D]. 陈建华.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]基于支付意愿的铁路客运枢纽可达性测度研究[D]. 刘悦.西南交通大学 2018
[2]基于旅客出行时间选择的京沪高铁差异化定价研究[D]. 贺奕丹.北京交通大学 2018
[3]基于多阶段双层规划模型的高速铁路票价体系优化研究[D]. 赵飞.北京交通大学 2017
[4]基于收益管理的高速铁路客票动态定价方法研究[D]. 郭宋.西南交通大学 2017
[5]基于累积前景理论的高铁客运票价双层规划模型[D]. 杨幸.北京交通大学 2016
[6]基于旅客出行选择行为的高铁客票定价方法研究[D]. 刘玉敬.北京交通大学 2015
[7]竞争导向的铁路客票定价研究[D]. 宗小波.西南交通大学 2014
[8]基于作业成本法的铁路客运票价制定与研究[D]. 孙燕.兰州交通大学 2014
[9]基于成本和时间价值的高铁客运票价制定机理研究[D]. 王茜.北京交通大学 2014
[10]基于旅客时间价值的客运专线客票定价理论与实证研究[D]. 刘立荣.北京交通大学 2010
本文编号：3572771
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：94 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１技术路线图??Ｆｉｇ．?１－１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ??
高速铁路旅客出行特征及选择行为分析４??，如图３－１所示，外环为北京至西安方向，内环为北京至高铁旅客男女比例约为２．４３：１；男女比例分布相差较大，，女性共１２５人，占２９．１％。北京至广州方向高铁旅客共１２６人，占６４．３％，女性共７０人，占３５．７％。北京至例高于北京至广州方向。??
⑷北京至西安?（ｂ）北京至广州??图３－２旅客职业分布??Ｆｉｇ．３－２?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｐａｓｓｅｎｇｅｒｓ＊?ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎ??（４）月收入??旅客月收入比例如图３－３所示，两个方向的旅客的月收入均主要集中在５０００??元以内和５０００－８０００元两个阶段，月收入１５０００元以上的旅客占１０％左右，基本??符合大众的收入情况。相对北京至广州，北京至西安的高收入旅客占比更高。??５０％?ｒ??４０％?－??３°％??ｉｏ°／〇?－?％???■??０％??１?１?１?１?１?＇??５０００元以内?５０００－８０００元?８０００－１００００元?１００００－１５０００元?１５０００元以上??－？一北京至广州?一？－北京至西安??图３－３旅客月收入分布??Ｆｉｇ．３－３?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｐａｓｓｅｎｇｅｒｓ＊?ｍｏｎｔｈｌｙ?ｉｎｃｏｍｅ??２４?？??
【参考文献】：
期刊论文
[1]高铁差别定价研究[J]. 卜伟,王若雅,芮光伟. 北京交通大学学报(社会科学版). 2019(01)
[2]基于离散多项Logit模型的多时段控制过渡方案选择[J]. 姚佼,张凯敏,徐洁琼. 公路交通科技. 2018(10)
[3]基于旅客时间价值的高速铁路差别定价[J]. 李博,赵鹏,宋文波. 北京交通大学学报. 2018(04)
[4]高速铁路定价机制探析——成本、社会经济效益、乘客时间价值三维视角[J]. 丁慧平,赵启兰,李远慧,张哲. 北京交通大学学报(社会科学版). 2018(01)
[5]基于时段偏好的高铁旅客车次选择行为研究[J]. 赵鹏,李云峰,李博. 北京交通大学学报. 2017(06)
[6]基于竞争导向的高速铁路客票差异化定价方法研究[J]. 杨亚璪,高子源,刘玉印. 价格月刊. 2017(06)
[7]基于不同目标客户群的高速铁路差别定价研究[J]. 黄志伟. 青海交通科技. 2016(05)
[8]基于收益管理的高速铁路定价机制及应用策略研究[J]. 周茵,宋小满,王怀相. 铁道运输与经济. 2016(05)
[9]离散选择模型研究进展[J]. 王灿,王德,朱玮,宋姗. 地理科学进展. 2015(10)
[10]基于市场细分的我国高速铁路客运定价方法与策略[J]. 李明琨,鹿艳,张佳玮. 价格月刊. 2015(07)
博士论文
[1]高速铁路票价动态优化方法的研究[D]. 郑金子.北京交通大学 2017
[2]铁路旅客票价优化问题的相关模型及算法[D]. 陈建华.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]基于支付意愿的铁路客运枢纽可达性测度研究[D]. 刘悦.西南交通大学 2018
[2]基于旅客出行时间选择的京沪高铁差异化定价研究[D]. 贺奕丹.北京交通大学 2018
[3]基于多阶段双层规划模型的高速铁路票价体系优化研究[D]. 赵飞.北京交通大学 2017
[4]基于收益管理的高速铁路客票动态定价方法研究[D]. 郭宋.西南交通大学 2017
[5]基于累积前景理论的高铁客运票价双层规划模型[D]. 杨幸.北京交通大学 2016
[6]基于旅客出行选择行为的高铁客票定价方法研究[D]. 刘玉敬.北京交通大学 2015
[7]竞争导向的铁路客票定价研究[D]. 宗小波.西南交通大学 2014
[8]基于作业成本法的铁路客运票价制定与研究[D]. 孙燕.兰州交通大学 2014
[9]基于成本和时间价值的高铁客运票价制定机理研究[D]. 王茜.北京交通大学 2014
[10]基于旅客时间价值的客运专线客票定价理论与实证研究[D]. 刘立荣.北京交通大学 2010
本文编号：3572771
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