基于因子分析和ESDA的我国旅游业发展差异性及其影响因素研究

发布时间：2019-10-16 13:52

【摘要】：本文综合运用了因子分析法、探索性空间数据分析(ESDA)、空间统计模型等方法,借助于SPSS、Geoda095i、Arc View GIS 3.3等软件,对我国31个省、直辖市和自治区旅游业的发展状况进行了统计分析。主要探讨了我国旅游业发展的差异性问题以及造成这种发展差异的影响因素,并根据研究结果给出了相应的政策建议。首先,本文从旅游收入、旅游人数、旅游花费等方面选取了7个能够反映旅游业发展水平的指标,利用因子分析法来综合评价我国31个省、直辖市和自治区旅游业整体的发展水平。并根据因子分析得到的“因子得分”,通过绘制我国旅游业发展水平的分位图来分析我国各省域旅游业发展水平的差异问题。研究发现我国东部沿海地区旅游业的发展水平较高,而西北部地区旅游业的发展水平较低。接下来,基于ESDA的全局和局部空间自相关分析方法(包括Moran's I统计量、Moran散点图和LISA等),对我国旅游业发展的整体和局部空间分布特征进行了探索。研究发现我国31个省域旅游业的发展存在空间相关性和空间集聚性,因此经典统计学的相关方法已不再适用。考虑到空间相关性的存在,需要引入空间变量,通过构建空间统计模型来进一步分析。然后,本文从旅游资源、旅游交通、旅游接待设施以及旅游服务等方面选择了影响我国旅游业发展水平的9个指标,分别构建普通线性回归模型和空间自回归模型来综合分析造成这种发展差异的影响因素。空间自回归模型的分析结果表明：旅游目的地的社会经济情况、旅游服务设施、旅游交通条件以及旅游人力资源的素质是其中关键的影响因素。最后,本文还根据以上的分析结果提出了一些促进我国旅游业发展的对策建议。
【图文】：

旅游者,旅游业,旅游收入,入境旅游

作为社会经济生活中的一个越来越重要的组成部分，旅游业以其强大的关联和带动作用，在区域乃至国家经济社会发展中的作用日益重要，促使诸多地区将旅游业作支柱性产业或主导性产业加以培育和发展。据统计，目前旅游业已超过能源和汽车制造业，成为世界第一大产业。近年来，世界各地的旅游业产值在GDP中均占有较大的比重，旅游业就业人数也较多，并且旅游业投资额在地方经济中所占的比重呈上升趋势。我国作为世界资源大国，凭借着良好的地理、自然优势，丰富的人文景观资源，近几年旅游业发展的速度很快，在国家一系列的政策支持下，我国的旅游业也获得了长足深入的发展，旅游收入持续增长，产业规模不断扩大，产业内部结构日趋合理，产业关联和带动作用不断增强。2009年，全年国内旅游人数突破19亿人次;国内旅游收入首次突破1万亿元。并且，全年入境旅游人数达到12647.59万人次，实现入境旅游收入396.75亿美元。接下来，主要从旅游人数和旅游收入两个方面分析我国旅游业发展的现状，其中:旅游人数包括入境旅游人数和国内旅游人数，，旅游收入包括国际旅游收入和国内旅游收入。接下来，对2005一2010年我国旅游人数和旅游收入的变化趋势进行分析，如图3.1和图3.2所示。

入境旅游,国际金融危机,国际影响力,冰冻期

注:数据《中国统计年鉴》以及旅游相关网站。图3.22005一2010年我国旅游收入的变化从图3.1和图3.2可以看出:(1)2005一2010年我国国内旅游发展态势较好，具体表现在国内旅游人数和国内旅游收入一直保持逐年增长的趋势，并且增长速度较快。(2)由于受到国际金融危机的影响，入境旅游在2008一2009年曾一度遭遇冰冻期—入境旅游人数和国际旅游收入在2008一2009年均出现小幅的下滑。但是，随着金融危机的减弱，入境旅游逐渐回暖，2010年入境旅游人数和收入均开始攀高，并且较下滑之前各项指标还要有所增长。(3)随着我国综合国力的加强、国际影响力的扩大，我国的入境旅游和国内旅游一定会继续增长的，发展态势一片良好。3.1.2我国旅游业发展的经济贡献一般地，某一产业的贡献率可以由下面的公式计算128]:nA丫/八:=7./z入夕;(3.1)其中，尺表示产业i的贡献率，纸表示产业i的产值增量，妙，表示国内生产总
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F592;F224

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