基于旅游数字足迹的游客时空行为研究——以南京市玄武区为例

发布时间：2021-08-18 07:38

　　随着社交网络的普及与移动互联网技术的快速发展,信息技术被广泛应用于旅游行业中,来自互联网的旅游足迹为旅游时空行为研究提供了新的数据来源。本文从马蜂窝旅游网收集数据,选择旅游目的地为南京的游记,从游记中获取游客在玄武区内的旅游线路。运用数据挖掘、社会网络分析等方法,分析游客的时间行为及空间行为,得到结论:游客到访景区的时间特征方面,景区资源分布比重未呈现明显季节性差异,热门景区类型稳定保持排名前六;游客旅游路径的空间分布呈现三个核心区域空间分布密集,周边分布较零散的特点。最后针对数据呈现的特征,尝试为南京市玄武区旅游发展和空间优化提出建议。 

【文章来源】：软件. 2020,41(05)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

旅游资源季节分布集中度

从图2可以看出，古鸡鸣寺、玄武湖公园、南京总统府为关键节点，南京博物院、钟山风景名胜区、明孝陵、美龄宫、中山陵为次级节点，这些高频次旅游节点是网络的核心点，游客在进行不同旅游路线组合的选择时，一般都包含这些旅游节点。处于旅游流网络核心区内，比较突出的核心节点古鸡鸣寺、中山陵、玄武湖公园、明孝陵景区、南京总统府，具有明显的结构优势，是重要的集聚点和辐射点，较多处于边缘区的非知名旅游节点需要通过上述核心节点来发挥联带作用。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于旅游数字足迹的访沪国内游客时空行为特征研究[J]. 郭雅婷,贾铁飞.  资源开发与市场. 2017(09)

硕士论文
[1]基于旅游数字足迹的访沪国内游客时空行为研究[D]. 郭雅婷.上海师范大学 2018



本文编号：3349487