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旅游类专业高职教师数据智慧模型的构建与分析

发布时间:2021-09-28 04:08
  大数据的普及对高职教育产生了重要影响。文章以旅游类专业为例,采用专家评估法、问卷调研法,通过对样本旅游院校的实证研究,可以建构起由教学决策数据智慧、教学实施数据智慧、评价反馈数据智慧三大因子十二个具体指标构成的高职教师数据智慧模型,不同年龄、地域、主要教授课程的高职教师在数据智慧综合评价水平方面存在显著性差异。对此,文章提出提供系统化支持、加强数据团队建设、开展针对性培训等提升高职教师数据智慧水平的具体建议。 

【文章来源】:教育与职业. 2020,(03)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

旅游类专业高职教师数据智慧模型的构建与分析


高职教师数据智慧构成模型

【参考文献】:
期刊论文
[1]新时代职业教育发展不平衡不充分若干问题的探讨[J]. 吴健.  职业教育研究. 2019(01)
[2]教师数据智慧的内涵及数据智慧提升实践过程与方法[J]. 史焕聪,陶红.  中国职业技术教育. 2017(30)
[3]职业教育教师专业素质评价的困境表征与原因探析[J]. 闫智勇,吴全全.  中国职业技术教育. 2017(03)
[4]让数据使用有效:数据素养在教育者决策中的应用[J]. 陈明星,钱鹏.  图书馆杂志. 2018(02)
[5]大数据时代提升教师数据智慧研究[J]. 王萍.  开放教育研究. 2015(03)
[6]跨越银色数字鸿沟:老年人信息技术教育初探[J]. 王吉,潘彬.  江苏广播电视大学学报. 2013(02)
[7]智慧教育:教育信息化的新境界[J]. 祝智庭,贺斌.  电化教育研究. 2012(12)



本文编号:3411212

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