基于百度指数的湖南旅游目的地城市旅游者网络关注度及其空间格局研究

发布时间：2022-01-13 02:12

　　网络关注度从赛博空间层面反映了旅游者对旅游目的地的整体感知。通过社会网络分析方法,以综合运用"直接取词法"和"范围取词法"选定的与湖南旅游目的地城市旅游活动密切相关的共计103个关键词的百度指数构建而成的网络关注度指数为分析数据,对湖南旅游目的地城市的网络关注度及其空间格局进行了系统分析。研究发现:（1）旅游者对湖南各旅游目的地城市的网络关注程度有所差别,但是上述旅游目的地城市的网络关注度在年度周期内呈现出同步波动态势,具有较强的"共现性";（2）旅游者对湖南各旅游目的地城市的网络关注度构成了相对完整的关联结构,但是岳阳与其他旅游目的地城市之间网络信息互动较弱,娄底和益阳与其他旅游目的地城市之间基本没有网络信息互动;（3）旅游者对湖南各旅游目的地城市的网络关注度的网络影响力呈现出明显的等级结构,其中,长沙、郴州和株洲具有显著的"结构洞"优势,对湖南各旅游目的地城市之间的信息流动起到的"桥接"作用明显;（4）旅游者对湖南各旅游目的地城市的网络关注度的空间关联网络可以划分4个板块:其中湘西州位于"经纪人"板块;衡阳等4个节点位于"献媚"位置;长沙等6个节点位于"首属人"位置;娄底、岳阳和益... 

【文章来源】：长江流域资源与环境. 2020,29(04)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

湖南旅游目的地城市的网络关注度网络结构图

据上述点出度和点入度数据可知,全部旅游目的地城市的点出度和点入度的平均值均为3.286。以点出度为横坐标,点入度为纵坐标,并以(3.286,3.286)为原点,建立直角坐标系,将旅游目的地城市划分为4个类型(图2)。①Ⅰ型旅游目的地城市:高点出度,高点入度

论文运用CONCOR方法进行块模型分析。即,通过多次迭代计算之后最终形成树形图,用于表达各个位置之间的结构对等性程度,并标记出各个位置拥有的网络成员。基于上图1中的网络结构关系,运用CONCOR测量方法,将分割深度设定为3,收敛标准设定为0.2,将网络所涉及的湖南旅游目的地城市节点分割为4个板块(图3)。第一部分由娄底、益阳和岳阳等3个节点构成;第二部分由株洲、湘潭、衡阳、张家界等4个节点构成;第三部分由长沙、邵阳、郴州、怀化、常德和永州等共计6个节点构成;第四部分由湘西州构成。从上图3所示聚类图不难看出,位于同一凝聚子群内的网络信息关注度具有较强的相似性。基于旅游资源要素禀赋、交通区位和经济发展状况的差异,要注意围绕某一个中心的同层次凝聚子群在网络信息关注结构和相互关系上的近似性,避免因子群中自身的近似凝固态而导致多中心割据和旅游发展恶性竞争。因此,各旅游目的地城市需要进一步加强旅游经济交流和合作,尤其要促进湖南旅游目的地城市之间游客、信息等要素的自由流动,逐步形成多中心、多网络协同发展的合理旅游空间格局。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3585859