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农业环境效率测算与碳减排成本研究

发布时间:2020-09-12 07:37
   近年来,农业生产所产生的碳排放量大幅增加,由此所引发的环境问题越来越受到人们的关注。因此,确定中国农业碳减排的重心区域,分析农业环境效率的现状进而研究影响农业碳排放的主导因素及其碳排放影子价格具有重要的理论价值与现实意义。首先,本文利用重力模型测算2005-2014年全国农业碳排放重心的变化趋势,确定全国农业碳排放的重心位置;其次,本文基于SBM-DEA模型探讨2005-2014年间农业环境效率的变化趋势,深入了解农业生产资料投入的碳排放效率。同时,用此模型测算出各个省份的农业碳排放影子价格即农业碳减排成本,利用农业碳排放影子价格的研究结果来科学规划全国农业减排的区域重点,最大限度的降低全国的农业碳减排成本。最后,利用LMDI指数分解法探索影响全国及各个省份农业碳排放的主导因素,进而为全国及各个省份提出更有针对性的农业碳减排政策建议。研究结果表明:(1)在2005-2014年间中国农业碳排放的重心基本集中在河南省境内,全国农业碳排放重心有向西北移动的趋势,全国农业环境效率平均值呈现下降趋势,从2005年的0.7下降为2014年的0.58;(2)平均农业碳排放影子价格呈现出逐年上升趋势,2005年为1119元/吨,2014年则上涨至1792元/吨。随着时间的推移,各省份之间农业碳排放影子价格差距日益扩大,经济较为发达省份的农业碳排放影子价格上升幅度更大。例如,上海由2005年的90元/吨上涨至2014年的1436元/吨;(3)农业补贴和人均农业生产总值(财富因素)较大的推动了全国农业碳排放总量增长。总之,要实现农业碳排放总量的减少,同时使农业碳减排成本最低,这检验着节能减排的实际效果。本文考虑到全国农业生产资料投入的碳排放效率现状和不同省份之间碳减排成本的差异,并根据影响农业碳排放的主导因素寻找农业碳减排的具体措施,以提升农业碳减排的实际效果。
【学位单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:X196;F323.22

【参考文献】

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本文编号:2817363

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