深度贫困地区农户多维贫困测度及影响因素研究——基于青海藏区四县的实证调查

发布时间：2021-03-31 01:18

　　促进贫困地区发展是我国脱贫攻坚的首要任务,是新时代国家扶贫开发的重要战略之一。文章根据青海省尖扎县、泽库县、共和县和兴海县建档立卡贫困户数据,采用A-F方法测算了四县多维贫困指数,并在此基础上,通过构建Logit模型分析了青海省四县多维贫困的影响因素。研究结果表明,教育是致贫的主要原因,户主性别、年龄和劳动能力、家庭人数、家庭属性、医疗及基础设施建设等均在不同程度上影响了单维贫困和多维贫困的发生。为此,文章在教育、技能培训与基础设施建设等方面提出青海省贫困地区反贫困的路径。 

【文章来源】：北方民族大学学报. 2020,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、问题的提出
二、多维贫困测度方法
三、青海藏区四县多维贫困测度
    （一）青海省四县农户基本情况调查
        1. 调查样本区域分布。
        2. 农户户主特征分析。
    （二）剥夺阈值确定
    （三）测算结果及分析
        1. 单维贫困发生率。
        2. 多维贫困测算。
四、青海省四县多维贫困影响因素分析
五、青海贫困地区反贫困路径
    （一）教育脱贫
        1. 夯实教育基础，解决语言文化差异。
        2. 激发内生动力，解决精神贫困。
        3. 加强师资力量，提高教学质量。
    （二）技能脱贫
        1. 培养与优势产业相适应的技能。
        2. 按照劳动力的需求实行精准培训。
        3. 采用灵活多样的培训方式。
    （三）基础设施建设脱贫
        1. 完善贫困地区交通设施建设。
        2. 加快水利基础设施建设。
        3. 加快信息基础设施建设。



本文编号：3110498