小区域贫困指标估计方法的比较与模拟

发布时间：2021-06-19 21:06

　　精准扶贫战略思想已是我国的一项基本国策,其中扶贫对象精准是基础,首要工作是测度区域贫困指标,了解贫困人群的分布状况,随着区域划分精度的提高,一些区域调查样本量不足,需要借助小域估计方法提高指标估计精度。文章总结了四种适用于区域贫困指标估计的小域估计方法（即直接估计法、世界银行法、经验贝叶斯法和Fay-Herriot模型法）及其适用情形,并通过数值模拟,从无偏性和有效性两方面研究了四种方法估计区域贫困率指标的效果。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(11)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 贫困率小域估计方法的比较
    1.1 直接估计法
    1.2 世界银行法
    1.3 经验贝叶斯法
    1.4 Fay-Herriot模型法
2 区域贫困指标测度方法的模拟
3 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国农村贫困的动态研究[J]. 洪兴建,邓倩.  统计研究. 2013(05)



本文编号：3238541