科技创新推动下“智慧土地”发展的机遇与挑战

发布时间：2021-07-23 09:27

　　我国土地资源禀赋和人口经济持续快速增长的压力,导致土地资源高强度、高风险利用等不可持续发展问题,迫切需要土地科技创新,转变土地资源治理模式,提升土地资源治理能力,以及发展以土地资源数字化、精细化、智能化为核心的"智慧土地"。文章探讨了智慧土地的基本概念和内涵,分析了"智慧土地"建设存在的问题与挑战,提出了亟待突破的关键技术,为我国顺利推进"智慧土地"建设提供参考和借鉴。 

【文章来源】：中国科学院院刊. 2020,35(05)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

土地资源系统的人地协同驱动机制分析框架

图2 土地资源系统的人地协同驱动机制分析框架土地利用空间优化是面向领域问题的复杂空间化决策问题，领域知识对空间优化问题的求解至关重要。群智能优化计算方法利用随机的交叉变异/信息素挥发/速度矢量等来实现解空间的逐步优化，是一种随机寻优算法。这种算法缺乏领域知识的约束和指导，容易陷入局部最优，导致优化结果与实际需求不符。图5提供了一种领域知识指导的智能空间优化建模框架，以解决空间优化建模由数据驱动建模向领域知识驱动建模方法的转变。

数字化、网络化、智能化的新一轮科技革命与产业革命蓬勃发展，成为“智慧社会”发展的根本动力。智能成为企业、行业、地区乃至国家核心竞争力的关键构成要素，这是“智慧社会”到来的重要特征。图5 领域知识指导的群智能空间优化概念模型

【参考文献】：
期刊论文
[1]土地资源系统认知与国土生态安全格局[J]. 傅伯杰.  中国土地. 2019(12)
[2]以土地科技创新破解资源要素禀赋难题[J]. 曹卫星.  中国发展. 2019(04)
[3]土地工程科技:内涵、问题与创新[J]. 郭仁忠.  中国发展. 2019(04)
[4]土地科学探索的历史脉络与理论逻辑[J]. 朱道林,李瑶瑶.  中国发展. 2019(04)
[5]土地资源安全战略——认知、目标、研究方向与关键技术[J]. 孙九林.  中国发展. 2019(04)
[6]土地资源智能管控[J]. 郭仁忠,罗婷文.  科学通报. 2019(21)
[7]系统认知土地资源的理论与方法[J]. 傅伯杰,刘焱序.  科学通报. 2019(21)
[8]大统筹、大数据、大融合,北京智慧国土的探索与实践[J]. 谢俊奇,尹岷,李建林.  国土资源信息化. 2016(06)



本文编号：3299034