新型城镇化背景下农户信息服务支付意愿及影响因素分析——基于北京市652家农户的调查数据

发布时间：2021-09-17 15:18

　　基于北京信息进村入户行政村农户信息情况调查数据,立足信息生态视角,运用Oprobit模型、Interval-censored模型分别分析了农户信息服务支付意愿与支付金额意愿的影响因素,并测算了农户信息服务的具体意愿支付金额。结果表明:少数农户有信息服务支付意愿,绝大多数农户信息服务意愿支付金额为10元/月以下,且付费信息服务形式主要为短信包月与收费电视;信息户特征、信息资源与信息技术对农户信息服务支付意愿有显著影响;信息户特征与信息环境对农户信息服务支付金额意愿有显著影响;经两种方法计算,农户全年信息服务意愿支付金额分别为144.24元与201.60元,分别占农户全年总纯收入的0.22%与0.31%。 

【文章来源】：经济经纬. 2020,37(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

逻辑框架

农户信息服务支付金额意愿(单位:元/月)

农户信息服务形式

【参考文献】：
期刊论文
[1]“互联网+农业电子商务”:现代农业信息化的发展路径[J]. 成晨,丁冬.  情报科学. 2016(11)
[2]微信用户信息共享行为影响因素模型及实证研究——基于信息生态视角的分析[J]. 王晰巍,曹茹烨,杨梦晴,陈立军.  图书情报工作. 2016(15)
[3]“互联网+农业产业链”的实践总结与创新路径[J]. 寇光涛,卢凤君.  农村经济. 2016(08)
[4]建立面向本地的农村社区信息平台——新疆农村信息服务对策[J]. 龚立群,李芳.  图书馆论坛. 2015(11)
[5]基于三网融合的农村信息服务消费者意愿研究——以重庆农村为例[J]. 马凌,许建雷,潘泉宏.  情报科学. 2015(02)
[6]条件估值法评估资源环境价值关键方法的改进[J]. 胡喜生,洪伟,吴承祯,邱荣祖.  生态学杂志. 2013(11)
[7]农村居民环境卫生改善支付意愿及影响因素研究——以改厕为例[J]. 苗艳青,杨振波,周和宇.  管理世界. 2012(09)
[8]农户信息服务支付意愿及其影响因素分析[J]. 贺文慧.  财贸研究. 2009(06)
[9]农户对农业信息的支付意愿及影响因素分析——以河北省为例[J]. 雷娜,赵邦宏,杨金深,谷岩.  农业技术经济. 2007(03)



本文编号：3398983