我国农产品供应链风险管理研究

发布时间：2017-07-18 23:19

  本文关键词：我国农产品供应链风险管理研究

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【摘要】：近年来,由于国家对“三农”问题的重视及食品安全问题的突出,农产品供应链风险管理研究的重要性日益彰显,农产品供应链风险已经成为制约农业经济发展的一个瓶颈。有效的农产品供应链风险管理,对提升我国农业综合竞争力及推动市场机制建设具有重要意义。首先,本文基于供应链风险的角度,从供应链的特征和运作模式入手,对我国农产品供应链风险管理现状进行了探析。其次,通过阅读归纳国内外相关文献并结合研究理论,对农产品供应链的风险因素进行识别,归纳了7大类风险,分别为:环境风险、政治风险、需求风险、供应风险、合作风险、物流风险、信息风险。并将这7大风险作为农产品供应链风险评估指标体系的一级评估指标,然后通过归纳整理现有资料中涉及到的众多农产品供应链风险影响因素,选取了20个应用频率较高且与一级指标间存在关联关系的风险因素作为二级评估指标,建立了农产品供应链风险评估指标体系。再次,介绍了BP神经网络的基本原理及其对农产品供应链风险评估的优势,进而运用BP神经网络法建立农产品供应链风险评估模型,并以猪肉供应链为实例应用MATLAB对该模型进行仿真训练,证明了模型具备良好的预测评估能力。最后,借鉴发达国家的成功经验,依照我国实际情况提出了建设农产品多元化流通渠道、发展农产品三方物流体系、完善农产品供应链信息管理体系、建立农产品供应链应急调控机制等风险应对策略。本文旨在对农产品供应链风险进行识别、评估及提出策略建议,以降低农产品供应链的风险,提高其抗风险能力,从而完善我国农产品供应链的建设。
【关键词】：农产品供应链 风险因素 风险评估 BP神经网络
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F326.6
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-18
• 1.1 研究背景与意义10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 国内外研究综述11-15
• 1.2.1 国外研究综述11-12
• 1.2.2 国内研究综述12-15
• 1.3 研究内容与方法15-18
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 研究方法16
• 1.3.3 技术路线16-18
• 第2章 农产品供应链风险管理现状分析18-24
• 2.1 相关概念界定18-19
• 2.1.1 供应链内涵18-19
• 2.1.2 供应链风险管理内涵19
• 2.2 农产品供应链特征分析19-21
• 2.3 农产品供应链模式分析21-22
• 2.3.1 农户与批发商模式21
• 2.3.2 农户与加工企业模式21
• 2.3.3 农户与中介组织模式21-22
• 2.4 农产品供应链风险管理存在问题22-23
• 2.5 本章小结23-24
• 第3章 农产品供应链风险评估指标体系24-31
• 3.1 农产品供应链风险识别24-26
• 3.1.1 农产品供应链风险外生因素24-25
• 3.1.2 农产品供应链风险内生因素25-26
• 3.2 农产品供应链风险评估指标体系的构建26-30
• 3.2.1 评估指标的选取原则26-27
• 3.2.2 评估体系的确定27-28
• 3.2.3 评估指标的释义28-30
• 3.3 本章小结30-31
• 第4章 农产品供应链风险评估模型31-46
• 4.1 BP神经网络对农产品供应链风险评估可行性分析31-33
• 4.2 农产品供应链风险评估模型的构建33-41
• 4.2.1 BP神经网络的基本原理33-34
• 4.2.2 BP神经网络模型的设计34-35
• 4.2.3 BP神经网络模型的确定35-36
• 4.2.4 BP神经网络模型的应用36-41
• 4.3 模型的MATLAB仿真设计41-42
• 4.4 实例分析42-45
• 4.5 本章小结45-46
• 第5章 农产品供应链风险管理对策建议46-49
• 5.1 建设农产品多元化流通渠道46-47
• 5.2 发展农产品第三方物流体系47
• 5.3 完善农产品供应链信息管理体系47-48
• 5.4 建立农产品供应链应急调控机制48
• 5.5 本章小结48-49
• 结论49-50
• 参考文献50-54
• 附录54-56
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文56-57
• 致谢57

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本文编号：560268