达州市土地利用变化对生态系统服务价值的影响研究

发布时间：2017-08-27 11:13

  本文关键词：达州市土地利用变化对生态系统服务价值的影响研究

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【摘要】：土地是人类赖以生存和发展的基础。在人类开发利用土地的过程中,土地利用方式不断发生改变,相应地,土地利用/覆被格局也发生着变化,影响着土地资源的承载功能和生态系统的服务功能。通过研究土地利用/覆被变化与生态系统服务价值的响应关系,可为土地持续利用和生态环境保护和建设提供参考。本文利用ENVI5.1及Arc GIS10.1对达州市1988年、1995年、2006年、2014年的遥感影像进行解译,分析其土地利用时空分异规律及合理性;并在国内外学者的已有研究成果的基础上,结合达州市的实际情况对评估模型进行修正,得到达州市的生态系统服务价值;最后,将土地利用变化与生态系统服务价值结合起来进行分析,研究结果表明:(1)达州市以耕地、林地为主,26年间土地利用/覆被在数量、结构、空间分布上有显著的变化。建设用地、林地的面积持续增加,而耕地的面积持续减少,其余土地利用类型波动变化。达州市在26年间各土地利用类型之间转移频繁,转出率较高的是草地、未利用地、建设用地;转入率较高的是草地、水域、未利用地、建设用地,主要来源于耕地。高程带分布上,随着高程等级的增加,土地面积呈现下降的趋势。5个高程等级中,500m以下的区域是面积最大的,2000m以上的土地面积最少。坡度等级分布上,随着坡度等级的增加,各土地利用类型的面积表现为先增加后降低的趋势,研究区的面积主要分布在15~25°、8~15°、3~8°坡度范围内。(2)达州市26年间的生态系统服务价值总量是逐年增加的,各时段的增加程度有所差异。1988-1995年、1995-2006年、2006-2014年的生态系统服务价值的增加值分别为181839.41万元、104034.88万元、746891.70万元。4个研究时期林地生态系统服务价值占总的比重分别为51.89%、54.26%、64.02%、68.07%,说明林地对达州市的生态系统服务价值的贡献率最大,是区域生态系统服务价值中贡献率最高的土地利用类型。所以,在达州市以后的土地开发、利用过程中,应重视林地生态性用地的保护。(3)达州市生态系统服务价值在空间分布上差异明显:在高程带分布上,生态系统服务价值的最大值始终是500~1000m的林地。达州市各土地利用类型在不同高程带上的生态系统服务价值表现为先增加后减少的趋势。在坡度等级分布上,达州市的各土地利用类型的生态系统服务价值随着坡度的增加呈现先升高后降低的趋势,且林地、耕地的生态系统服务价值是区域总值的主要组成;生态系统服务价值的最大值始终是15~25°坡度级上的林地。所以,增加林地面积,特别是海拔高程500~1000m、坡度15~25°,有利于增加区域生态系统服务价值。(4)市域尺度区域的生态系统服务价值对LUCC较为敏感,但生态系统服务价值的变化不单纯地只受LUCC的影响,还受到社会经济因素的共同作用。从达州市的持续健康发展的角度,在未来土地开发、利用中,要重视林地对生态系统的重要作用,加强林地、耕地、水域生态性用地的保护,建立和谐的人地关系,进行合理的城市、工业园区规划,严格控制农用地向建设用地转移,将土地利用与改造、培养地力、保护、复垦相结合,在提高土地利用经济效益的同时,也不断提高社会效益和生态效益,并坚持集约利用与保持适量耕地相结合,以改善生态环境,对促进土地利用与生态系统和谐发展有一定的意义。
【关键词】：土地利用 生态系统服务价值 达州市 支付能力 支付意愿 系数修正
【学位授予单位】：四川师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F301.2
【目录】：

• 摘要4-6
• Abstract6-14
• 1 绪论14-20
• 1.1 研究背景与意义14-15
• 1.1.1 研究背景14
• 1.1.2 研究意义14-15
• 1.2 研究进展15-17
• 1.2.1 国外研究现状15
• 1.2.2 国内研究现状15-17
• 1.3 研究内容、方法与技术路线17-20
• 1.3.1 研究内容17
• 1.3.2 研究方法17-18
• 1.3.3 研究的技术路线18
• 1.3.4 研究的创新点18-20
• 2 研究区概况20-23
• 2.1 地理位置20
• 2.2 自然条件概况20-21
• 2.2.1 地形地貌条件20-21
• 2.2.2 气候条件21
• 2.2.3 水文条件21
• 2.2.4 地质土壤条件21
• 2.2.5 资源条件21
• 2.3 社会经济概况21-22
• 2.3.1 行政区划21-22
• 2.3.2 人口数量及增长22
• 2.3.3 国内生产总值22
• 2.4 生态环境概况22-23
• 3 数据来源与处理23-31
• 3.1 数据类型及来源23
• 3.1.1 遥感数据23
• 3.1.2 社会经济数据23
• 3.2 数据预处理23-26
• 3.2.1 几何校正、大气校正23-24
• 3.2.2 镶嵌裁剪24
• 3.2.3 增强处理24
• 3.2.4 遥感数据的最佳波段组合24-26
• 3.3 遥感解译分类26-31
• 3.3.1 土地利用分类体系26-27
• 3.3.2 监督分类27-28
• 3.3.3 分类后处理及精度分析评价28-31
• 4 LUCC时空变化特征31-55
• 4.1 土地资源动态变化分析31-36
• 4.1.1 土地利用数量变化31-35
• 4.1.2 土地利用程度变化35-36
• 4.2 土地利用转移矩阵36-39
• 4.3 土地利用地形分布特征39-53
• 4.3.1 土地利用高程分布特征39-44
• 4.3.2 土地利用坡度分布特征44-53
• 4.4 本章小结53-55
• 5 生态系统服务价值评估55-64
• 5.1 生态系统服务价值评估指标体系的构建55-56
• 5.2 生态系统服务价值评估模型的构建56-58
• 5.2.1 单位面积农田生态系统食物生产服务价值计算模型56-57
• 5.2.2 生态系统服务价值的评估模型构建57-58
• 5.3 社会经济因子调整58-60
• 5.3.1 支付意愿系数修正58-59
• 5.3.2 支付能力系数修正59
• 5.3.3 社会经济因子系数59-60
• 5.4 生态系统服务价值评估模型修正60-62
• 5.5 生态系统服务价值评估62
• 5.6 本章小结62-64
• 6 生态系统服务价值对LUCC的响应分析64-76
• 6.1 生态系统服务价值时空变化分析64-72
• 6.1.1 生态系统价值时序变化分析64-67
• 6.1.2 生态系统服务价值空间变化分析67-72
• 6.2 生态系统服务价值与社会经济因子的相关分析72-73
• 6.3 生态系统服务变差贡献率分析73-74
• 6.4 生态系统服务价值对LUCC的响应74
• 6.5 本章小结74-76
• 7 结论76-78
• 7.1 结论76-77
• 7.2 展望77-78
• 参考文献78-83
• 致谢83

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本文编号：745395