中国老年多维贫困的测度和致贫因素——基于社区和家庭的分层研究

发布时间：2017-09-27 04:13

  本文关键词：中国老年多维贫困的测度和致贫因素——基于社区和家庭的分层研究

  更多相关文章： 老年多维贫困 比例响应变量回归模型 精准识别

【摘要】：在精准扶贫和老龄化背景下,老年人作为规模庞大的多维贫困脆弱性和特殊性群体,如何精准识别老年贫困人口具有重要意义。基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS),采用AF方法从健康、经济保障、生活水准和社会参与4个维度构建了老年多维贫困指数(MPI),并分城乡、省份进行了比较,进一步应用比例响应变量回归模型和二值响应变量回归模型分析了老年多维贫困在社区层面和家庭层面的致贫因素。研究发现:老年多维贫困在健康、生活水准和社会参与方面的城乡差异最大;整洁无污染的社区环境、健全的公共活动场所和设施有助于降低老年多维贫困发生率,而教育水平低、无子女或子女众多的老年群体更易陷入多维贫困。
【作者单位】： 中国人民大学统计学院;.山西省社会科学院思维科学与教育研究所;
【关键词】： 老年多维贫困 比例响应变量回归模型 精准识别
【基金】：中国人民大学2015年度拔尖创新人才培育资助计划成果
【分类号】：F323.8
【正文快照】： 一、引言与文献综述作为世界上人口最多的发展中国家,新时期我国快速人口转变形成的“未富先老”[1]以及老年群体特有的脆弱性特征为老年贫困危机埋下隐患。一方面,老龄化程度不断加剧,据国家统计局数据,2015年末60岁以上人口为2.22亿,占总人口的16.1%;据联合国人口署预测,中

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本文编号：927550