鄱阳湖地区人口分布及其变动特征研究
发布时间：2020-03-25 18:40
【摘要】： 内容摘要:人口在资源、生态、环境和可持续发展问题中处于核心地位,也是人口地理学的重要研究内容。对人口的研究开展了许多工作,不同的学科和不同的学者从众多方面进行了很多有益的探索和研究,但有关鄱阳湖地区人口分布及其变动特征的研究显得不足。鄱阳湖作为中国最大的淡水湖,国际重要湿地,如何有效的保护好它的生态环境,同时使其周边地区的经济有效的发展,实现鄱阳湖地区的可持续发展。这些问题都涉及到一个重要方面,即鄱阳湖地区的人口分布,因此探讨鄱阳湖地区人口分布及其变动的特征,提出人口合理再分布的对策建议很有意义。 论文采用江西省统计年鉴(1991)、(2001)、(2006)和江西省第五次人口普查中的有关数据、并且将这些属性数据和地图数据结合起来制作成GIS专题地图。选取反映人口分布状况的相关指标,通过对数据进行一般的比较,对鄱阳湖地区人口分布及其变动的状况进行了分析;同时采用GIS和空间统计分析中的空间自相关方法特征对鄱阳湖地区人口分布的空间模式进行了分析;也简要分析了区域经济发展和人口有关属性的相关性;再运用城镇化相关理论分析了鄱阳湖地区人口城镇化进程特征;然后结合Narayana(修正)模型运用推拉力理论分析了鄱阳湖地区人口迁移的推力和拉力因素,以期从更深层次上揭示出影响鄱阳湖地区人口分布及其变动的原因;最后提出了鄱阳湖地区人口合理再分布的对策和建议。
【图文】：
利用做好的空间邻接矩阵文件（.gal,.gwt），选择 space 工具模块作空间自相关分析，先选用模块下面的 univariate moran 菜单得到 Global Morans’I 值及散点图；然后选用univariate LISA 菜单可得到的 cluster map。人口总数分布的空间自相关：由图 3-1 可知鄱阳湖地区 1990 年人口总数的 GlobalMorans’I 值为 0.3252, 在 a=0.05 的显著性水平下，其检验统计量 z 等于 2.19,大于检验值 1.96.表明鄱阳湖地区人口总数存在正的空间自相关,不是随机分布。进一步分析其局域空间自相关,由散点图可知，落在高高（high-high）区域，低低(low-low)区域的点的数量多，落在高低(high-low)区域的地方数量最少（仅一个）。高-高（high-high）表示为某地与相邻地区皆有较高的人口数，低-低（low-low）表示为某地与相邻地区皆有较低的人口数，高-低（high-low）表示为某地人口多但相邻地区却有较低的人口，低-高（low-high）表示某地人口少但相邻地区却有较高的人口数。由 cluster map 分析可知，人口高高（high-high）区域集聚于南昌（县）、进贤、丰城、樟树。地理位置基本上位于南昌市区的南部，可见鄱阳湖地区的人口聚集区域并不是呈简单的以南昌市区为核心的圈层结构，而是朝南部有所倾斜。图 3-1 鄱阳湖地区 1990 年人口总数的空间自相关分析的 Moran 散点图及 cluster map
为了比较鄱阳湖地区和整个江西省的情况，选择江西省 2000 年分县市的人口规模做了空间自相关分析（图 3-3）。江西省人口规模的 Morans’I 值为 0.1140，在 a=0.0的显著性水平下，其检验统计量 z 等于 2.02,大于检验值 1.96,比鄱阳湖地区的 MoransI 值要小，可见鄱阳湖地区人口规模的相关性要高的多。说明鄱阳湖地区的人口集聚度更高，同时从整个江西省区域看，有一个明显的集聚特征，人口的空间相关性强区域都集中在江西省北部，鄱阳湖地区以及其周边地区，从地理纬度上看，，界限刚好位于江西省的中纬度位置。图 3-3 江西省 2000 年人口总数的空间自相关分析的 Morans 散点图及 cluster map
【学位授予单位】：江西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：C922.2
本文编号：2600277
【图文】：
利用做好的空间邻接矩阵文件（.gal,.gwt），选择 space 工具模块作空间自相关分析，先选用模块下面的 univariate moran 菜单得到 Global Morans’I 值及散点图；然后选用univariate LISA 菜单可得到的 cluster map。人口总数分布的空间自相关：由图 3-1 可知鄱阳湖地区 1990 年人口总数的 GlobalMorans’I 值为 0.3252, 在 a=0.05 的显著性水平下，其检验统计量 z 等于 2.19,大于检验值 1.96.表明鄱阳湖地区人口总数存在正的空间自相关,不是随机分布。进一步分析其局域空间自相关,由散点图可知，落在高高（high-high）区域，低低(low-low)区域的点的数量多，落在高低(high-low)区域的地方数量最少（仅一个）。高-高（high-high）表示为某地与相邻地区皆有较高的人口数，低-低（low-low）表示为某地与相邻地区皆有较低的人口数，高-低（high-low）表示为某地人口多但相邻地区却有较低的人口，低-高（low-high）表示某地人口少但相邻地区却有较高的人口数。由 cluster map 分析可知，人口高高（high-high）区域集聚于南昌（县）、进贤、丰城、樟树。地理位置基本上位于南昌市区的南部，可见鄱阳湖地区的人口聚集区域并不是呈简单的以南昌市区为核心的圈层结构，而是朝南部有所倾斜。图 3-1 鄱阳湖地区 1990 年人口总数的空间自相关分析的 Moran 散点图及 cluster map
为了比较鄱阳湖地区和整个江西省的情况，选择江西省 2000 年分县市的人口规模做了空间自相关分析（图 3-3）。江西省人口规模的 Morans’I 值为 0.1140，在 a=0.0的显著性水平下，其检验统计量 z 等于 2.02,大于检验值 1.96,比鄱阳湖地区的 MoransI 值要小，可见鄱阳湖地区人口规模的相关性要高的多。说明鄱阳湖地区的人口集聚度更高，同时从整个江西省区域看，有一个明显的集聚特征，人口的空间相关性强区域都集中在江西省北部，鄱阳湖地区以及其周边地区，从地理纬度上看，，界限刚好位于江西省的中纬度位置。图 3-3 江西省 2000 年人口总数的空间自相关分析的 Morans 散点图及 cluster map
【学位授予单位】：江西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：C922.2
【引证文献】
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1 钟志平;李开宇;;区域城市化战略格局下的人口再分布研究——以江西省为例[J];江西农业学报;2012年10期
本文编号：2600277
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