基于生物种群演绎理论的吉林省区域物流发展研究

发布时间：2020-05-06 07:08

【摘要】：物流作为一定区域内经济发展的重要支撑和组成部分，其发展的好与坏直接影响和制约整个区域经济的走势，所以对于区域物流的研究，尤其是以行政省份或典型区域为代表的一定范围内的物流发展水平的研究，越来越得到众多学者的研究青睐，并且国内外专家、学者已经在区域物流领域的研究中取得一定的成绩，其中研究主要集中在区域物流竞争力水平研究、区域物流与区域经济的互助关系、区域物流与其他主要产业的协同发展等领域，对区域物流发展的政策形成和产业规划做出重要贡献。 虽然区域物流研究已经逐渐成熟，但是对于区域物流研究的各种理论还不是很完善，缺乏一定的系统性。本文在参考许多学者的研究基础上，从区域物流发展的时间状态，考虑区域物流随时间发展的整体变化趋势，研究区域物流发展的未来走势。 本文在研究区域物流领域的同时，也在一定程度上学习生物种群相关理论，研究生物种群演绎理论，并且发现生物种群和区域物流在一定条件下，具有一定的相似性，从而把生物种群演绎理论引入到区域物流发展走势研究中，利用生物种群演绎理论Logistic生物种群增长模型，建立区域物流增长模型，并且利用1992年到2010年吉林省区域物流发展的主要指标和数据，对吉林省区域物流发展状况进行回归分析，得到如下结果： 吉林省发展目前所处的时期以及未来发展趋势，定量的得到吉林省区域物流目前发展处于生成期后期，到2019年，吉林省区域物流发展将进入快速成长阶段，同时进行定性分析，，并且定性分析与定量分析的结果比较吻合。 根据以往学者的研究，为了更好的进行分析，把研究结果的生成期于成长期的结点提前10%，得到吉林省区域物流发展到2014年进入快速成长期，目前为准备阶段与转折期，进一步分析吉林省区域物流所处生成期后期的特点以及存在的问题并且提出相应的对策，以促进吉林省区域物流的发展。
【图文】：

图 4.1 社会物流总额线性回归拟合图根据线性拟合方程，可以得到：r = 0 .180,b=7.745,c=2310，作为非线性回归的拟合初值，利用 SPSS 进行非，得到拟合曲线方程：1601*exp(-0.191t)484060N+= 其中 t=年份-1992得到 R0.9932= ，以及各个参数的估计值如下表 4.2 所示，显然从拟合精度以计两个方面来看，非线性回归的准确度都有所提高。表 4.2 社会物流总额参数的估计值参数 估计 标准误差 95%置信区间下限 上限rc0.1916010.0219900.148-37210.2334716

从表 4.1 中分别取 t=1992,1998,2004,2010 四个年份的数据，通过 3.2.2 中公式得到参数 K 的估计值，K=71965（亿元）行线性回归，得到线性回归拟合曲线及线性回归拟合图：y= -0.124x+6.213算 R0.9832= ，说明线性回归拟合精度很高，并且从下图 4.2 社会物流总费用拟合图也可以得到相似的结果。
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F259.27;F224

【参考文献】

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本文编号：2650887