区域道路运输需求预测问题研究

发布时间：2020-05-28 14:42

【摘要】： 众所周知,准确并且客观地预测未来道路运输需求是科学进行运输规划的基石。道路运输预测发展至今已有数百种方法,以定性和定量方法为主。传统预测着重于分析历史运量的统计规律来外推未来趋势,实际效果并不理想。究其原因,在于忽略了运输需求是与运输供给的有机统一,是特定运输环境下供给与需求的局部平衡,缺乏一种系统预测的理念,由此引起预测难以准确定位等一系列影响预测效果的问题。 随着国民经济及社会的发展,对道路运输业发展的要求也越来越高。为了成功地制定区域规划,可靠地预测区域道路运输需求的未来趋势显得极为重要。本文立足于道路运输十一五规划的现实,应用预测理论及科学的预测方法,对道路运输需求预测体系和方法进行了研究。在分析区域道路运输与社会经济发展的相关性基础上,指出了进行区域道路运输需求预测的重要性。在对目前预测中存在的问题进行分析之后,就问题提出几点建议,构建合理化预测体系,并以陕西省为例进行了实证研究。 文章略有新意之处在于,在道路运输平衡理论基础上,以“适应度”对区域道路运输进行供需平衡分析,应用预测理论,对预测中出现的问题提出了建设性建议。根据区域道路运输业自身的特性,构建了基于Theil不等系数的组合预测模型,对道路运输需求预测方法进行了尝试性预测研究。
【图文】：

图 2.2 各种运输方式客运量分担率图 图 2.3 各种运输方式货运量分担率图用陕西省 1995～2005 年道路运输有关数据分析道路运输客运量、客运周转量及其担率的发展趋势，如图 2.4、2.5、2.6 和 2.7 所示。分析客运量发展变化趋势产生的原在于：随着经济的快速发展，高速公路迅速发展，人们的生活水平不断提高，，消费水、消费结构发生较大的变化，对出行的需求由“走得了”逐步转向“走得好”，出行消费“经济型”逐步转向“便捷舒适型”，旅客对运输工具的选择也逐步由传统的铁路、水路输方式转向道路与航空运输。人们的出行次数也不断增加，而道路运输机动、灵活、多面广的特点，使其客运量增长迅速。由于其技术特征适合中短途运输，客运周转量担率相对客运量分担率较小，但是也呈上升趋势。近年来中短途道路旅客运输已成为系城市、乡镇和农村的最重要的运输方式。客运量分担率自 2000 年后有了下降的趋，其原因和其他运输方式的发展程度有关，但道路运输总体在客运量分担上仍占优势。

图 2.2 各种运输方式客运量分担率图 图 2.3 各种运输方式货运量分担率图用陕西省 1995～2005 年道路运输有关数据分析道路运输客运量、客运周转量及其担率的发展趋势，如图 2.4、2.5、2.6 和 2.7 所示。分析客运量发展变化趋势产生的原在于：随着经济的快速发展，高速公路迅速发展，人们的生活水平不断提高，消费水、消费结构发生较大的变化，对出行的需求由“走得了”逐步转向“走得好”，出行消费“经济型”逐步转向“便捷舒适型”，旅客对运输工具的选择也逐步由传统的铁路、水路输方式转向道路与航空运输。人们的出行次数也不断增加，而道路运输机动、灵活、多面广的特点，使其客运量增长迅速。由于其技术特征适合中短途运输，客运周转量担率相对客运量分担率较小，但是也呈上升趋势。近年来中短途道路旅客运输已成为系城市、乡镇和农村的最重要的运输方式。客运量分担率自 2000 年后有了下降的趋，其原因和其他运输方式的发展程度有关，但道路运输总体在客运量分担上仍占优势。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：F542;F224;U491.14

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 王亚晶;;人力资源管理在提高人力投资效益中作用[J];中国新技术新产品;2011年14期

2 胡江平;;高职机械设计与制造专业人才需求的调研报告[J];现代商贸工业;2011年17期

3 吴国锋;;分布时滞模型在江苏省电力需求预测中的运用[J];商品与质量;2011年S6期

4 胡江平;;高职机械制造与自动化专业人才需求调研报告[J];青春岁月;2011年18期

5 戢守峰;黄英健;何家强;张川;;基于指数加权分位数回归预测的CPFR成本模型[J];东北大学学报(自然科学版);2011年07期

6 王艳京;;2009年汽车行业钢材需求及2010年预测[J];冶金信息导刊;2010年01期

7 包雄关;张玉松;;日照港油品运输发展规划研究[J];中国航海;2011年03期

8 李树广;赵彦峻;徐诚;;装备维修备件需求预测与决策方法研究[J];兵工学报;2011年07期

9 张相群;杨明光;;汽车配件供应链库存分析及需求预测实例[J];物流科技;2011年08期

10 吴文钊;吴剑;;低碳潮下的新能源汽车[J];中国科技信息;2011年13期

相关会议论文 前10条

1 路言峰;;新模型在卷烟需求预测中的探索及应用[A];上海市烟草专卖局2009年度获奖论文集(经济管理类)[C];2009年

2 胡瑞文;王红;;2020年我国教育经费投入强度需求预测及实施方案构想[A];2009年中国教育经济学学术年会论文集[C];2009年

3 马树德;;卷烟订单需求预测的特点及模型构建[A];上海市烟草专卖局2007年度获奖论文集（经济管理类）[C];2007年

4 唐双宁;陈宝山;于凤莲;郭菊娥;史代敏;;人民币现金总量与结构需求预测[A];中国钱币论文集第四辑[C];2002年

5 王帅;汤铃;余乐安;;基于Wavelet/EMD-LSSVR的分解集成预测模型及其在牛奶消费需求预测中的应用[A];第五届（2010）中国管理学年会——管理科学与工程分会场论文集[C];2010年

6 孙刚;张爱华;;基于面板数据模型的电信需求预测[A];融合与创新——中国通信学会通信管理委员会第29次学术研讨会论文集[C];2011年

7 熊继宁;;法制系统案件增长及司法人员需求预测[A];发展战略与系统工程——第五届系统工程学会年会论文集[C];1986年

8 谢艳峰;肖迪;;我国电镀锌板带市场发展态势研究[A];第七届(2009)中国钢铁年会大会论文集(中)[C];2009年

9 张勇慧;;浮动钻井平台发展现状及需求预测[A];2006年度海洋工程学术会议论文集[C];2006年

10 许石亮;;我国铜加工工业现状及发展对策[A];中国有色金属学会第三届学术会议论文集——战略研究综述部分[C];1997年

相关重要报纸文章 前10条

1 李明;国际能源署再次下调石油需求预测[N];中国石化报;2011年

2 梁小民;需求预测的运用与困难[N];中国经济时报;2004年

3 商立今;内蒙古农业机械需求预测[N];中国机电日报;2001年

4 本报记者 武跃;中国汽车需要中观需求预测[N];国际商报;2010年

5 郭浓;2005年全国农药械需求预测[N];物资信息报;2005年

6 姚明 编译;西方部分国家空调需求预测[N];中国贸易报;2001年

7 王景;我国新型建材需求预测[N];湖北科技报;2000年

8 文欣;全球空调器需求预测[N];中国机电日报;2001年

9 书香;我国饲料添加剂需求预测[N];中国化工报;2001年

10 小丹;石化工业产品市场需求预测[N];中国机电日报;2000年

相关博士学位论文 前10条

1 封云;复杂供应链系统牛鞭效应的若干问题研究[D];天津大学;2008年

2 邱立鹏;钢铁制造业备件供应管理关键因素研究及应用[D];大连理工大学;2008年

3 席卫东;基于K线博弈的民航收益管理[D];南京航空航天大学;2006年

4 卢守权;短生命周期产品供应链协调激励机制研究[D];吉林大学;2009年

5 张树山;供应链系统规划基本理论与方法研究[D];吉林大学;2006年

6 陈峻;城市停车设施规划方法研究[D];东南大学;2000年

7 张永莉;航空公司收益管理理论、应用与创新研究[D];天津大学;2005年

8 檀大水;基于需求特性分类的流程型企业供应管理模式与方法研究[D];中国科学技术大学;2009年

9 李艳红;综合运输通道客运结构优化理论与方法研究[D];北京交通大学;2010年

10 陈大伟;大城市对外客运枢纽规划与设计理论研究[D];东南大学;2006年

相关硕士学位论文 前10条

1 杨敏英;区域道路运输需求预测问题研究[D];长安大学;2008年

2 张妍;泛营轮渡人力资源规划研究[D];大连理工大学;2008年

3 强宇明;城市污水资源化中再生水项目需求分析[D];西安建筑科技大学;2005年

4 强永;城市小汽车租赁业发展网络化经营研究[D];西南交通大学;2005年

5 盖姝茜;基于需求预测的备件库存协同管理研究[D];大连海事大学;2008年

6 彭湖;基于组合预测的区域物流需求预测研究[D];昆明理工大学;2009年

7 黄蕾;区域电力市场下AGC控制模式及需求预测[D];浙江大学;2005年

8 韩健杰;T化工厂物流网络优化布局研究[D];电子科技大学;2005年

9 张波;人力资本与江西经济增长：理论与实证[D];南昌大学;2005年

10 高麟;我国发展区域城际快速铁路的相关问题研究[D];西南交通大学;2006年

本文编号：2685391