浙江省区域服务业发展时空演变及影响因素

发布时间：2021-05-07 22:42

　　基于传统统计分析和ESDA方法,系统揭示浙江区域服务业发展的时空联系与空间变化特征,并分析浙江服务业差异演化的影响因素。结果表明:1997年以来,浙江服务业空间集聚趋势从增强到平稳再到略微减弱;浙江服务业高高集聚区主要集中在杭州及周边县域,低低集聚区随着时间推移明显扩大,在浙西南地区连片分布;高低集聚区明显增多,义乌市、温州市区和台州市区等次极化中心逐渐显现;浙江区域服务业的发展受到本地区和邻近区域劳动力供给、工业基础、消费市场、交通条件及科技创新等因素的正向影响。 

【文章来源】：浙江树人大学学报(人文社会科学). 2020,20(01)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、研究方法和数据来源
    (一)研究方法
        1．变异系数。
        2．全局空间自相关。
        3．局部空间自相关。
    (二)数据来源
二、实证研究
    (一)区域服务业发展差异的时间特征
    (二)区域服务业发展的空间自相关分析
        1．分位等级图。
        2．全局空间自相关分析。
        3．局部空间自相关分析。
    (三)浙江区域服务业发展的影响因素
        1．双变量空间关联性分析。
        2．相关性分析。
三、结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ESDA的长三角城市群研发投入空间分异特征及时空演化[J]. 邹琳,曾刚,曹贤忠.  经济地理. 2015(03)
[2]江苏省服务业发展时空格局演变[J]. 宋晓雨,丁正山,卢晓旭,李亚儒,尚正永,谢朝栋.  经济地理. 2014(08)
[3]浙江省县域经济发展差异时空演变分析[J]. 赵磊,方成,黄武龙.  华东经济管理. 2014(03)
[4]中国区域房地产经济发展水平空间统计分析——全局Moran’s I、Moran散点图与LISA集聚图的组合研究[J]. 王雪青,陈媛,刘炳胜.  数理统计与管理. 2014(01)
[5]广东省服务业发展的区域差异及影响因素分析[J]. 方远平,周雁.  广东科技. 2012(18)
[6]环渤海经济区服务业差异时空演变及影响因素分析[J]. 曾春水,王开泳,蔺雪芹,许玉玲,张蕾.  经济地理. 2012(09)
[7]基于ESDA的江苏省县域经济发展空间模式解析[J]. 蔡芳芳,濮励杰,张健,赵艳,朱明.  经济地理. 2012(03)
[8]福建省服务业空间差异性研究[J]. 赵亮.  沈阳工业大学学报(社会科学版). 2012(02)
[9]基于县域的福建省经济空间格局演化[J]. 柯文前,陆玉麒.  经济地理. 2011(07)
[10]基于ESDA的深圳市高新技术企业空间格局及影响因素[J]. 刘青,李贵才,仝德,栾晓帆.  经济地理. 2011(06)



本文编号：3174176