长春—吉林高速铁路建设对区域公路交通需求的影响研究
发布时间：2021-07-19 23:13
交通需求预测作为公路规划与管理的一项基础工作,不仅可以用于确定公路路网的合理规模及结构,而且能够为运输方式组织、交通工程可行性研究、交通项目后期评估等工作提供科学的理论依据。随着社会经济的快速发展,以及人们出行质量要求的不断提高,许多城市已经或正在着手启动高速铁路建设项目。高速铁路的建设在促进区域交通整体发展的同时势必导致原有交通运输系统的改变,尤其对区域内公路交通需求的影响比较明显。充分考虑长春-吉林高速铁路建设项目的影响进行区域公路交通需求预测方法研究是本文的主要内容。本文借鉴前人的已有成果并且结合自己的观点,按照以下三个方面进行研究:第一,根据高速铁路和公路客运方式的运营特点,考虑出行距离与出行时间的变化情况,进行长春-吉林高速铁路建设项目影响区域范围的确定方法研究;第二,利用相关基础数据采用数量经济学理论与系统动力学模型分别进行影响区域内的经济与人口预测方法研究,从而为区域公路交通需求的预测工作奠定基础;第三,依据区域经济与人口的预测数据,采用适当的方法进行公路交通需求预测方法研究,重点在于交通分布预测,具体分为趋势交通分布、诱增交通分布以及转移交通分布三个内容。本文的研究成果...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
长吉高速铁路影响区域范围
图 3.2 △2lnGDP 序列相关图估计分析，采用最小二乘法对模型参数进行估计，建立ARIMA所示。( ) ( ) ( )2223Δln 1 0.513Δln 2 0.012Δln 3+ε 1.7tGDPGDPGDP95) (-1.729) (-0.045) (-6.5模型予以检验。检验残差序列的自相关系数和偏自相关系3.3所示。从图中可看出模型的残差不存在序列相关，并且。用此模型对吉林省2000-2004年GDP进行拟合，并对2005果如表3.3所示，通过把模型计算值与各年实际值进行对比1%左右，模型预测值误差在3%左右，可见模型的预测效果来年吉林省GDP。
图 3.2 △2lnGDP 序列相关图数估计上分析，采用最小二乘法对模型参数进行估计，建立ARIM6）所示。( ) ( ) ( )222.783Δln 1 0.513Δln 2 0.012Δln 3+ε tGDPGDPGDP2.195) (-1.729) (-0.045) (-该模型予以检验。检验残差序列的自相关系数和偏自相关图3.3所示。从图中可看出模型的残差不存在序列相关，并好。用此模型对吉林省2000-2004年GDP进行拟合，并对20结果如表3.3所示，通过把模型计算值与各年实际值进行对在1%左右，模型预测值误差在3%左右，可见模型的预测效未来年吉林省GDP。
本文编号：3291621
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
长吉高速铁路影响区域范围
图 3.2 △2lnGDP 序列相关图估计分析，采用最小二乘法对模型参数进行估计，建立ARIMA所示。( ) ( ) ( )2223Δln 1 0.513Δln 2 0.012Δln 3+ε 1.7tGDPGDPGDP95) (-1.729) (-0.045) (-6.5模型予以检验。检验残差序列的自相关系数和偏自相关系3.3所示。从图中可看出模型的残差不存在序列相关，并且。用此模型对吉林省2000-2004年GDP进行拟合，并对2005果如表3.3所示，通过把模型计算值与各年实际值进行对比1%左右，模型预测值误差在3%左右，可见模型的预测效果来年吉林省GDP。
图 3.2 △2lnGDP 序列相关图数估计上分析，采用最小二乘法对模型参数进行估计，建立ARIM6）所示。( ) ( ) ( )222.783Δln 1 0.513Δln 2 0.012Δln 3+ε tGDPGDPGDP2.195) (-1.729) (-0.045) (-该模型予以检验。检验残差序列的自相关系数和偏自相关图3.3所示。从图中可看出模型的残差不存在序列相关，并好。用此模型对吉林省2000-2004年GDP进行拟合，并对20结果如表3.3所示，通过把模型计算值与各年实际值进行对在1%左右，模型预测值误差在3%左右，可见模型的预测效未来年吉林省GDP。
本文编号：3291621
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