我国高技术服务业集聚的经济增长效应研究

发布时间：2017-06-28 04:04

  本文关键词：我国高技术服务业集聚的经济增长效应研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：高技术服务业有着高于一般产业的乘数效应,具有极强的主导带动作用,高效推动着各个国家地区产业结构的优化升级,有利于国民经济的长远发展。目前我国正是加快制造业经济结构优化升级,转变经济发展方式的关键时期,由于产业结构的调整常常伴随着经济质的飞跃,这个重大战略机遇使得我国对高技术服务的需求快速增长趋势也明显提升。加之近年来提出的区域经济发展新模式-产业集聚,也愈来愈受到全社会各界的关注。是以研究高技术服务业集聚对我国经济增长的作用以及促进高技术服务业的发展起着重要的支撑作用。本文首先基于国内外研究文献的回顾,界定了高技术服务业的相关概念、分类以及高技术服务业的发展新模式-集聚；其次运用对比分析法阐述了海外与我国部分省市高技术服务业的发展现状；最后结合高技术服务产业集聚的影响因素分析以及产业集聚度的几种测度方法介绍,并根据目前高技术服务研究内容和方法的空白与不足,引进空间计量模型来分析我国高技术服务业集聚的经济增长效应。空间计量模型通过引入空间权重矩阵,计算全局莫兰指数来反映数据的空间异质性与空间依赖性,在很大的程度上弥补了时间序列数据,横截面数据与普通面板数据模型等经典统计计量模型的的缺陷,从时间和空间的角度出发,对之进行综合研究分析,使得模型估计更加有效。基于数据可获得性和计量分析考虑,本文采用高技术服务业物质资本集聚度、高技术服务业人力资本集聚度以及高技术服务业就业密度三个指标衡量高技术服务业集聚水平,对我国31个省市2004-2013年科学研究、技术服务和地质勘查业与信息传输、计算机服务和软件业的空间面板数据进行实证分析,结果显示：我国经济增长的空间集聚特征与空间溢出效果明显；高技术服务业物质资本集聚水平的经济增长效应呈弱化之势,高技术服务业人力资本集聚度以及经济开放水平的经济增长效应一直为显著的促进作用,高技术服务业就业密度对经济的促进作用也由弱增强。由此我国须着重增强相邻地区间的交流与合作,互帮互助,和谐发展；并针对分析结果提出了提高我国高技术服务业集聚的对策建议,充分发挥其对我国经济增长的正向促进作用。
【关键词】：高技术服务业 经济增长效应 集聚 空间计量模型
【学位授予单位】：重庆工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F276.44
【目录】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 1 绪论9-15
• 1.1 选题背景9-10
• 1.2 研究意义10
• 1.3 国内外文献综述10-13
• 1.3.1 国外研究综述11
• 1.3.2 国内文献综述11-13
• 1.4 研究方法与思路13-14
• 1.4.1 研究思路13-14
• 1.4.2 研究方法14
• 1.5 本文创新点14-15
• 2 高技术服务业相关概念研究15-22
• 2.1 相关概念界定15-16
• 2.1.1 服务业的概念15
• 2.1.2 高技术产业的概念15
• 2.1.3 现代服务业的概念15-16
• 2.1.4 高技术服务业的概念16
• 2.2 高技术服务业的内涵16-18
• 2.2.1 高技术服务业产生的机理16
• 2.2.2 高技术服务业的特征16-17
• 2.2.3 高技术服务业的范围分类17-18
• 2.3 高技术服务业发展新模式18-22
• 2.3.1 产业集聚理论回顾18-19
• 2.3.2 高技术服务业集聚理论的适用性19-22
• 3 国内外高技术服务业的现状分析22-31
• 3.1 国外高技术服务业发展现状分析22-23
• 3.2 我国部分省市高技术服务业发展现状分析23-29
• 3.2.1 北京市高技术服务业发展现状23-25
• 3.2.2 上海市高技术服务业发展现状25-26
• 3.2.3 重庆市高技术服务业的发展现状26-29
• 3.3 国内外高技术服务业的比较29-31
• 3.3.1 高技术服务业外部环境29
• 3.3.2 高技术服务业内部环境29
• 3.3.3 高技术服务业其他方面29-31
• 4 高技术服务业集聚影响因素分析及集聚度的测量31-35
• 4.1 高技术服务业集聚影响因素分析31-32
• 4.1.1 新经济地理因素31
• 4.1.2 物质资本因素31-32
• 4.1.3 人力资本因素32
• 4.2 高技术服务业集聚度的测量方法32-35
• 4.2.1 集中度(Concentrion ration of industry)32-33
• 4.2.2 区位熵(Entropy index)33
• 4.2.3 赫芬达尔-赫希曼指数(Herfindahl-Hirschman index)33
• 4.2.4 空间基尼系数(Space Gini coefficient)33-34
• 4.2.5 EG指数(EG index)空间集聚指数34
• 4.2.6 DO指数(DO index)34-35
• 5 中国高技术服务业空间计量模型分析35-49
• 5.1 模型的理论介绍35
• 5.2 变量选取与数据来源35-36
• 5.2.1 变量选取35-36
• 5.2.2 数据来源36
• 5.3 模型构建36-42
• 5.3.1 空间计量模型36-37
• 5.3.2 数据的空间相关性检验37-39
• 5.3.3 空间计量模型设计39-40
• 5.3.4 空间滞后模型与空间误差模型的检验40-42
• 5.4 实证检验与结果分析42-48
• 5.4.1 我国经济增长的空间相关性统计分析42-44
• 5.4.2 空间计量估计结果及分析44-48
• 5.5 小结48-49
• 6 研究结论及政策建议49-52
• 6.1 研究结论49
• 6.2 政策建议49-52
• 参考文献52-56
• 附录56-65
• 致谢65-66
• 研究生期间科研情况66

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本文编号：492397