基于演化博弈的电商生态系统内在协同机制研究
发布时间：2021-08-29 19:24
据国家统计局电子商务交易平台调查显示,2017年全国电子商务交易额达到29.16万亿元,同比增长近12个百分点。随着“互联网+”时代电子商务的迅速发展,网购消费者的逐年增加推动了电子商务的迅速崛起。电商网购的便捷性与低成本吸引着越来越多的企业与消费者,电子商务成为经济发展的一个重要增长点,电商生态系统也已成为商业界和学术界共同关注的话题。然而,由于现有电商生态系统内在协同机制不完善,网络交易的虚拟性与数据缺失性,消费者与商家之间存在严重的信息不对称,导致电商生态系统种群内恶性竞争,种群间相互分离,商家的信用缺失和欺诈经营行为愈发严重,严重影响电子商务生态系统的良好运行发展。本文在对国内外的电商生态系统理论、协同机制理论、信用机制理论研究的基础上,从系统科学和生态学观点出发,对电子商务生态系统的内在协同机制构建进行研究,建立了种群内、种群间和核心种群间信用监管博弈分析,通过建立复制动态微分方程和MATLAB2016仿真模拟求解,分析了电商生态系统中种群内个体间的相互协同竞争规律、种群间互惠共生演化规律,以及核心电商平台、商家、消费者之间的信用监管三方演化博弈规律。研究结果表明电商种群内协...
【文章来源】：天津科技大学天津市
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１电子商务生态系统结构??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅ?ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??１５??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]数字出版与城乡文化融合[J]. 王海峰. 湖北第二师范学院学报. 2018(07)
[2]电商企业刷单与电商平台监管的演化博弈分析[J]. 张阳,徐兵. 企业经济. 2018(04)
[3]电商平台信用信息共享策略演化[J]. 杨丰梅,王安瑛,吴军,汤铃. 系统工程学报. 2017(05)
[4]电商生态系统的生态特性研究[J]. 游静,彭丽花. 企业经济. 2017(08)
[5]基于博弈论的C2B2C模式下电商信用监管机制研究[J]. 杨丰梅,王安瑛,吴军,汤铃. 系统工程理论与实践. 2017(08)
[6]C2C电子商务环境下的双边信用研究[J]. 辛路,朱斌,尹月. 商业经济研究. 2017(03)
[7]政府双重干预下基于渠道商价格欺诈的农产品交易演化博弈模型[J]. 黄建华. 中国管理科学. 2016(11)
[8]电子商务生态系统的动态演化博弈分析[J]. 李春发,冯立攀,韩芳旭,程云龙. 系统科学学报. 2015(04)
[9]电子商务企业与第三方物流企业协同发展的动态演化博弈分析[J]. 王珍珍. 国际商务(对外经济贸易大学学报). 2015(03)
[10]网上信用风险的演化:一个探索性分析框架[J]. 魏明侠,夏雨,肖开红. 经济管理. 2015(01)
博士论文
[1]平台型电子商务生态系统及其自组织机理研究[D]. 胡岗岚.复旦大学 2010
[2]战略联盟竞争优势获取的协同机制研究[D]. 孟琦.哈尔滨工程大学 2007
[3]进化博弈论与企业家形成机制研究[D]. 李少斌.厦门大学 2002
硕士论文
[1]电子商务生态群落内部演化和竞争机理研究[D]. 高瑞泽.北京交通大学 2012
[2]多群体演化博弈均衡的渐近稳定性分析及其应用[D]. 曾德宏.暨南大学 2012
[3]基于演化博弈论的零售商与供应商的合作关系研究[D]. 邹丹枫.华中科技大学 2011
[4]供应链网络节点企业间知识共享的演化博弈研究[D]. 罗小艺.东北大学 2010
本文编号：3371239
【文章来源】：天津科技大学天津市
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图３－１电子商务生态系统结构??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅ?ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ??１５??
?天津科技大学硕士学位论文???－一一?一?一二一：．——：…??Ｑ．８?．?－?？＂????－．????？??十一－＊??０．７??Ｃ１＝２０??０．６?？?Ｃ１＝４０??Ｃ１＝６０??Ｃ１＝８０??０．５?Ｃ１＝１００??０?５００?１０００?１５００??Ｒ１??图４－７监管收益！＾、监管成本Ｇ对电商平台监管概率ｘ的影响??Ｆｉｇｕｒｅ?４－７?Ｉｍｐａｃｔ?ｏｆ?ｒｅｇｕｌａｔｏｒｙ?ｒｅｖｅｎｕｅ?Ｒｉ?ａｎｄ?ｒｅｇｕｌａｔｏｒｙ?ｃｏｓｔ?Ｃｉ?ｏｎ?ｔｈｅ?ｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅ?ｐｌａｔｆｏｒｍ??ｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎ?ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ?ｘ??０８?Ｒ３＝１０??Ｒ３＝４０??０．７?．?；?Ｒ３＝７０??Ｒ３＝１００??〇６?Ｒ３＝１３０??ｘ?０．５??０．４??０．３?－??０２??０?５０?１００?１５０?２００?２５０?３００?３５０?４００??Ｓ１??图４－８诚信商家奖励Ｓｉ、消费者投诉补贴Ｒ；对电商平台监管概率ｘ的影响??Ｆｉｇｕｒｅ?４－８?Ｉｎｔｅｇｒｉｔｙ?Ｍｅｒｃｈａｎｔ?Ｒｅｗａｒｄ?Ｓｉ，?Ｃｏｎｓｕｍｅｒ?Ｃｏｍｐｌａｉｎｔ?Ｓｕｂｓｉｄｙ?Ｒ３?Ｉｍｐａｃｔ?ｏｎ?Ｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅ??Ｐｌａｔｆｏｒｍ?Ｓｕｐｅｒｖｉｓｉｏｎ?Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ?ｘ??由图４－６，图４－７，图４－８，可知商家信用保证金、罚金系数以及监管收益的提高??能够增大电商平台积极监管的概率；同时降低监管成本、合理控制商家诚信奖励和消??费者投诉补贴能够提高电商平台监管的积极性。??２．商家策略的
【参考文献】：
期刊论文
[1]数字出版与城乡文化融合[J]. 王海峰. 湖北第二师范学院学报. 2018(07)
[2]电商企业刷单与电商平台监管的演化博弈分析[J]. 张阳,徐兵. 企业经济. 2018(04)
[3]电商平台信用信息共享策略演化[J]. 杨丰梅,王安瑛,吴军,汤铃. 系统工程学报. 2017(05)
[4]电商生态系统的生态特性研究[J]. 游静,彭丽花. 企业经济. 2017(08)
[5]基于博弈论的C2B2C模式下电商信用监管机制研究[J]. 杨丰梅,王安瑛,吴军,汤铃. 系统工程理论与实践. 2017(08)
[6]C2C电子商务环境下的双边信用研究[J]. 辛路,朱斌,尹月. 商业经济研究. 2017(03)
[7]政府双重干预下基于渠道商价格欺诈的农产品交易演化博弈模型[J]. 黄建华. 中国管理科学. 2016(11)
[8]电子商务生态系统的动态演化博弈分析[J]. 李春发,冯立攀,韩芳旭,程云龙. 系统科学学报. 2015(04)
[9]电子商务企业与第三方物流企业协同发展的动态演化博弈分析[J]. 王珍珍. 国际商务(对外经济贸易大学学报). 2015(03)
[10]网上信用风险的演化:一个探索性分析框架[J]. 魏明侠,夏雨,肖开红. 经济管理. 2015(01)
博士论文
[1]平台型电子商务生态系统及其自组织机理研究[D]. 胡岗岚.复旦大学 2010
[2]战略联盟竞争优势获取的协同机制研究[D]. 孟琦.哈尔滨工程大学 2007
[3]进化博弈论与企业家形成机制研究[D]. 李少斌.厦门大学 2002
硕士论文
[1]电子商务生态群落内部演化和竞争机理研究[D]. 高瑞泽.北京交通大学 2012
[2]多群体演化博弈均衡的渐近稳定性分析及其应用[D]. 曾德宏.暨南大学 2012
[3]基于演化博弈论的零售商与供应商的合作关系研究[D]. 邹丹枫.华中科技大学 2011
[4]供应链网络节点企业间知识共享的演化博弈研究[D]. 罗小艺.东北大学 2010
本文编号：3371239
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