基于空间模型的金融生态环境对区域经济增长影响关系研究

发布时间：2021-10-28 21:23

　　近几年,中国的经济增速有所放缓,如何调动全社会资源让经济保持平稳、健康的增长已成为全社会讨论的重点。随着金融产业产值不断增加,其在经济增长背后起到的推动作用越来越被学界认可,而金融生态环境作为衡量金融行业所处环境的评价指标,它的好坏对于经济发展有着重大的影响;同时假如失去了经济的支撑,金融生态环境也将日益恶化。因此对于政府而言,如何在出台相关经济政策的时候考虑到改善各地区的金融生态环境从而出促进经济发展就变得至关重要。本文希望从中国角度出发,在考虑数据可得性和体系完整性的前提下,建立一个适合中国各省情况的金融生态环境评价体系,对它们的金融生态环境进行打分,从而分析和评价中国31个省的金融生态环境质量;构建经济影响因素的空间面板模型,研究金融生态环境中的金融市场因素、社会信用因素、社会教育因素是如何影响经济发展的,并结合空间模型特点分析实证结果,最后对此提出相关的政策建议。本文首先收集31个省从2007到2014年的相关省级数据,通过因子分析法构建评价各省金融生态环境质量的指标体系,分析各省金融生态环境质量,结果发现:中国各省的金融生态环境质量差异明显,东部沿海地区质量明显好于中西部地区... 

【文章来源】：上海师范大学上海市

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

技术路线图

图 3.1 金融生态环境促进经济发展微观作用图金融行业作为金融生态环境的一部分，它的发展可以促进金融生态环境的发展，而金融行业作为直接服务实体经济的部分直接与企业接触，对于区域经济增长有着重要的影响。金融市场的功能可以简单归为五类分别是风险管理、信息揭示、公司治理、动员储蓄和便利交换。风险管理：金融市场对于风险会有一个放大或者缩小的功能，一个好的金融市场应该能够做到分散风险。当把风险分散之后，整体社会的风险会降低，最终使得交易成本降低。而且一般企业为了在竞争中取得竞争优势，需要进行技术创新，但是创新的风险是很大的，一旦创新失败，大量的前期投入会损失，虽然技术创新有利于发展，但是出于谨慎的原则，企业不敢大胆的创新，如果通过金融市场融资，可以将这个风险转移，让企业更加大胆的进行技术创新。信息揭示：金融市场的信息揭示功能会大大降低信息不对称问题的程度。对于投资者而言，他们想要知道准确的信息难度是非常大，但是金融市场会帮助投资者找寻和分析有用信息，这样可以降低由于信息不对称带

图 4.1 平均得分地域分布图具体分析得分情况，如表 4-10 各省金融生态环境质量平均得分所示，可以发现第一北京与最后一名西藏有超过 2 分的差距，说明整体中国各地区金融生态环境质量差距很大。北京领先第二名上海将近 0.5 分，优势明显，上海领先第 3 名广东 0.6 分，第 3 名到第 6 名之间的而差距只有 0.06分，从第 7 名开始差距又开始变大，说明排名层次性明显，国家可以借鉴上海、北京辐射带动的经验，在中西部培养这样的标杆地区，带动周边地区。表 4-10 各省、市、自治区金融生态质量平均得分及排名排名 省份 得分1 北 京 1.812 上 海 1.293 广 东 0.564 天 津 0.555 江 苏 0.52

【参考文献】：
期刊论文
[1]区域金融生态环境与企业创新能力:理论假说及空间计量检验[J]. 李冲,钟昌标,郭经纬,陈嘉欣.  经济与管理. 2016(03)
[2]京津冀区域金融生态环境综合评价[J]. 王换娥,杜亚涛,孙静.  合作经济与科技. 2016(08)
[3]区域金融生态环境与经济增长的耦合协调关系量化分析[J]. 袁丹丹,姚永鹏.  资源开发与市场. 2016(04)
[4]中国金融生态与经济增长关系研究[J]. 林欣.  统计与决策. 2016(01)
[5]区域经济集中与区域金融稳定的关系——以江苏省为例[J]. 顾晓安,龚遥.  南京审计学院学报. 2016(01)
[6]金融生态理论演进与文献述评[J]. 孔令波,燕小青.  科技与管理. 2013(05)
[7]湖南省金融发展与经济增长的关系研究[J]. 李佳珂,夏明娥.  湖南商学院学报. 2013(04)
[8]我国县域金融生态竞争力评价指标体系的构建[J]. 孙灵文,丁华,周永晖,崔英英.  安徽农业科学. 2013(21)
[9]江西区域金融生态环境评价[J]. 陈雁云,刘晔.  江西社会科学. 2013(05)
[10]系统动力学视角下的区域金融生态优化研究[J]. 王爱东,刘扬.  理论探讨. 2013(01)

硕士论文
[1]江苏省金融生态与经济增长关系的理论与实证研究[D]. 周乾.南京财经大学 2011
[2]江苏金融发展与经济增长研究[D]. 姜文军.南京航空航天大学 2007



本文编号：3463365