大庆市土地生态安全评价研究
发布时间:2021-12-09 07:39
土地是人类生产和生活不可或缺的物质基础,土地生态系统的健康状况影响着人类社会的可持续发展。近年来,城市的不断扩张和工业化进程的不断加快致使土地利用强度和程度日益增强,土地生态环境破坏日益严重,全球性环境安全问题频发。在这种情况下,土地生态安全相关问题研究的重要性逐渐凸显出来。作为土地生态安全研究重要内容之一的土地生态安全评价,能够系统权衡并全面评价人类活动对土地及其生态效应的影响,对保障区域土地生态安全有至关重要的指导意义。本文以大庆市为研究区,首先梳理掌握大庆市土地利用现状和土地生态安全现状,以此为基础,分别从土地生态压力、状态和响应三方面选取20个指标构建评价指标体系,把熵值法和层次分析法结合起来以确定最优组合权重,选用综合指数法,从时间序列上对2004-2014年大庆市土地生态安全状况进行评价分析,并选取2004、2009和2014年三个时间点从空间上对大庆市市区及各县土地生态安全状况进行差异分析,使用灰色系统理论建模软件GTM3.0构建大庆市上地生态安全水平灰色GM(1,1)预测模型,对2015-2020年大庆市土地生态安全状况进行预测。根据研究结果,提出具有针对性的建议与对策...
【文章来源】: 东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】:56 页
【文章目录】:
摘要
英文摘要
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究动态
1.3.1 国外研究动态
1.3.2 国内研究动态
1.3.3 国内外研究动态评述
1.4 研究思路及方法
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究方法
1.5 研究重点和难点
2 土地生态安全评价理论概述
2.1 核心概念界定
2.1.1 土地生态安全
2.1.2 土地生态安全评价
2.2 理论基础
2.2.1 人地关系协调理论
2.2.2 土地生态学理论
2.2.3 系统学理论
2.2.4 可持续发展理论
2.2.5 生态安全理论
3 研究区概况
3.1 自然概况
3.1.1 地理位置
3.1.2 地形地貌
3.1.3 气候条件
3.1.4 土壤条件
3.2 社会经济概况
3.3 土地利用现状
3.3.1 土地利用结构
3.3.2 土地利用特点
3.4 土地生态安全现状
4 研究区土地生态安全评价过程与结果分析
4.1 土地生态安全评价指标体系构建
4.1.1 指标体系构建原则
4.1.2 指标体系建立
4.1.3 指标基准值确定
4.2 指标标准化及权重确定
4.2.1 指标标准化
4.2.2 指标权重确定
4.3 评价方法
4.3.1 综合指数法
4.3.2 评价等级划分
4.4 评价结果分析
4.4.1 全市土地生态安全时间特征
4.4.2 各县(市区)土地生态安全空间特征
5 研究区土地生态安全水平预测
5.1 灰色GM(1,1)模型的基本原理
5.2 预测过程
5.3 预测结果
6 提高研究区土地生态安全水平的对策与建议
6.1 降低土地生态压力对策
6.1.1 减少化肥和农药施用量
6.1.2 控制人口增长
6.1.3 推进县域城市化进程
6.1.4 加强水资源管理
6.2 维持和改善土地生态状态对策
6.2.1 提高森林覆盖率
6.2.2 建立自然保护区管理类型分类体系
6.2.3 优化土地利用结构
6.3 提高土地生态响应对策
6.3.1 加强水土流失治理
6.3.2 调整产业结构
7 结论与讨论
7.1 结论
7.2 讨论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于PSR模型的佳木斯市土地生态安全综合评价 [J]. 焦红,汪洋. 中国农业资源与区划. 2016(11)
[2]土地资源生态安全研究综述 [J]. 陆威,赵源,冯薪霖,朱艳婷,常毅. 中国农学通报. 2016(32)
[3]基于文献计量的中国土地生态安全评价研究进展 [J]. 朱晓伟,平宗莉,陈翠华. 资源开发与市场. 2016(11)
[4]基于改进灰靶模型的土地生态安全评价——以江苏省徐州市为例 [J]. 侯玉乐,李钢,渠俊峰,王坤,刘姝,葛梦玉. 水土保持研究. 2017(01)
[5]中国土地生态安全研究进展与展望 [J]. 李昊,李世平,银敏华. 干旱区资源与环境. 2016(09)
[6]基于熵值法和灰色预测模型的耕地生态安全诊断 [J]. 郑华伟,夏梦蕾,张锐,刘友兆. 水土保持通报. 2016(03)
[7]基于熵值法和灰色预测模型的城市土地生态安全评价 [J]. 李悦,张合兵,张小虎,陈宁丽,孙江锋,刘明远. 环境科学与技术. 2015(12)
[8]黄土高原山丘区土地生态安全动态评价及预测 [J]. 荣联伟,师学义,高奇,杨静,李炳意. 水土保持研究. 2015(03)
[9]基于熵权物元模型的皖江城市带土地生态安全评价 [J]. 荣慧芳,张乐勤,严超. 水土保持研究. 2015(03)
[10]滨海快速城市化地区土地生态安全评价与预警——以曹妃甸新区为例 [J]. 张利,陈影,王树涛,门明新,许皞. 应用生态学报. 2015(08)
博士论文
[1]湖南省土地生态安全预警及调控研究[D]. 徐美.湖南师范大学. 2013
硕士论文
[1]吉林省四平市土地生态安全评价研究[D]. 张松男.东北农业大学. 2013
[2]区域土地资源可持续利用的生态安全评价研究[D]. 刘勇.南京农业大学. 2004
本文编号:3530224
【文章来源】: 东北农业大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】:56 页
【文章目录】:
摘要
英文摘要
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究动态
1.3.1 国外研究动态
1.3.2 国内研究动态
1.3.3 国内外研究动态评述
1.4 研究思路及方法
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究方法
1.5 研究重点和难点
2 土地生态安全评价理论概述
2.1 核心概念界定
2.1.1 土地生态安全
2.1.2 土地生态安全评价
2.2 理论基础
2.2.1 人地关系协调理论
2.2.2 土地生态学理论
2.2.3 系统学理论
2.2.4 可持续发展理论
2.2.5 生态安全理论
3 研究区概况
3.1 自然概况
3.1.1 地理位置
3.1.2 地形地貌
3.1.3 气候条件
3.1.4 土壤条件
3.2 社会经济概况
3.3 土地利用现状
3.3.1 土地利用结构
3.3.2 土地利用特点
3.4 土地生态安全现状
4 研究区土地生态安全评价过程与结果分析
4.1 土地生态安全评价指标体系构建
4.1.1 指标体系构建原则
4.1.2 指标体系建立
4.1.3 指标基准值确定
4.2 指标标准化及权重确定
4.2.1 指标标准化
4.2.2 指标权重确定
4.3 评价方法
4.3.1 综合指数法
4.3.2 评价等级划分
4.4 评价结果分析
4.4.1 全市土地生态安全时间特征
4.4.2 各县(市区)土地生态安全空间特征
5 研究区土地生态安全水平预测
5.1 灰色GM(1,1)模型的基本原理
5.2 预测过程
5.3 预测结果
6 提高研究区土地生态安全水平的对策与建议
6.1 降低土地生态压力对策
6.1.1 减少化肥和农药施用量
6.1.2 控制人口增长
6.1.3 推进县域城市化进程
6.1.4 加强水资源管理
6.2 维持和改善土地生态状态对策
6.2.1 提高森林覆盖率
6.2.2 建立自然保护区管理类型分类体系
6.2.3 优化土地利用结构
6.3 提高土地生态响应对策
6.3.1 加强水土流失治理
6.3.2 调整产业结构
7 结论与讨论
7.1 结论
7.2 讨论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于PSR模型的佳木斯市土地生态安全综合评价 [J]. 焦红,汪洋. 中国农业资源与区划. 2016(11)
[2]土地资源生态安全研究综述 [J]. 陆威,赵源,冯薪霖,朱艳婷,常毅. 中国农学通报. 2016(32)
[3]基于文献计量的中国土地生态安全评价研究进展 [J]. 朱晓伟,平宗莉,陈翠华. 资源开发与市场. 2016(11)
[4]基于改进灰靶模型的土地生态安全评价——以江苏省徐州市为例 [J]. 侯玉乐,李钢,渠俊峰,王坤,刘姝,葛梦玉. 水土保持研究. 2017(01)
[5]中国土地生态安全研究进展与展望 [J]. 李昊,李世平,银敏华. 干旱区资源与环境. 2016(09)
[6]基于熵值法和灰色预测模型的耕地生态安全诊断 [J]. 郑华伟,夏梦蕾,张锐,刘友兆. 水土保持通报. 2016(03)
[7]基于熵值法和灰色预测模型的城市土地生态安全评价 [J]. 李悦,张合兵,张小虎,陈宁丽,孙江锋,刘明远. 环境科学与技术. 2015(12)
[8]黄土高原山丘区土地生态安全动态评价及预测 [J]. 荣联伟,师学义,高奇,杨静,李炳意. 水土保持研究. 2015(03)
[9]基于熵权物元模型的皖江城市带土地生态安全评价 [J]. 荣慧芳,张乐勤,严超. 水土保持研究. 2015(03)
[10]滨海快速城市化地区土地生态安全评价与预警——以曹妃甸新区为例 [J]. 张利,陈影,王树涛,门明新,许皞. 应用生态学报. 2015(08)
博士论文
[1]湖南省土地生态安全预警及调控研究[D]. 徐美.湖南师范大学. 2013
硕士论文
[1]吉林省四平市土地生态安全评价研究[D]. 张松男.东北农业大学. 2013
[2]区域土地资源可持续利用的生态安全评价研究[D]. 刘勇.南京农业大学. 2004
本文编号:3530224
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/shengtaijingji/3530224.html